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大摩曝英伟达AI芯片新料:供应链启动,两个细分有新变化

大摩曝英偉達AI芯片新料:供應鏈啓動,兩個細分有新變化

華爾街見聞 ·  05/16 07:15

市場各種分析的$英偉達 (NVDA.US)$GB200,大摩又帶來了一些新料。

GB200 的供應鏈已經啓動,認爲將拉動芯片測試、玻璃基板兩大新市場。

另一塊值得關注的是,摩通繼續在存儲供需上發了深度,認爲緊張狀況延續至2025下半年,價格上漲趨勢繼續保持。

一、大摩:GB200 供應鏈更新

近日,大摩更新了 GB200 供應鏈的情況, 提到 GB200 DGX/MGX 的供應鏈已經啓動,目前正在設計微調和測試階段,預計2025年的訂單和供應商分配將在未來幾個月內最終確定。

1、 大摩對 GB200 在2024年/2025年的出貨量預測

基於CoWoS的產能分配,大摩預測:

• 2024年下半年,預計將向市場交付約42萬顆 GB200 超級芯片;

• 2025年,GB200芯片產量預計約爲150萬至 200萬顆;

2、 GB200 催生兩個增量市場:測試、封裝

大摩提到了 GB200 帶來的兩個增量環節:半導體測試、半導體封裝。

• 半導體測試:GB200中,英偉達採用了大芯片的戰略,芯片尺寸的增大會導致良率下降,進而拉動對半導體測試的需求,數據顯示24Q2英偉達的AI GPU測試需求環比增長了20%。

• 半導體封裝:GB200採用的先進封裝工藝將使用玻璃基板。主要是因爲與硅、有機基板相比,玻璃基板具有強度可調節、能耗低、耐高溫的優勢。但缺點是玻璃基板的使用成本相比於硅、有機基板要更高。

3、ASIC 芯片入局AI半導體市場

大摩預測 ASIC(定製化AI芯片)將在未來幾年內超過 GPU 的增長速度,並有可能在四到五年內佔據雲 AI 半導體市場 30% 的份額。

主要原因是由於下游逐漸個性化的需求。參考本月初海力士和美光提到的 HBM 逐漸趨向於定製化,也是因爲下游需求的個性化趨勢。

同理,ASIC 專爲特定 AI 任務設計,可以針對特定算法和模型進行優化,從而獲得比通用 GPU 更高的性能。

目前,海外大型雲服務廠商,如 Google、AWS、Tesla 和 Microsoft,都在積極開發和部署自己的定製 ASIC。報告中提到的 AWS 的 Inferentia 和 Trainium 芯片,其每瓦性能比 GPU 高出 50%。

二、摩通:存儲供需緊張仍在持續

2023年下半年,爲了滿足市場對 HBM、DDR5 和 QLC SSD 等產品不斷增長的需求,存儲廠商加大了資本支出來擴充產能。

市場認爲,廠商積極的供貨會使得存儲器的價格增長放緩。

此次,摩通在其報告中指出,儘管供應鏈有所緩和,但內存市場將保持緊張,直到 2025 財年下半年。這是基於三個因素:

1) AI終端的興起:AI手機、AI PC將推動終端設備中 DRAM 和 RAM 容量的增長。

報告預測:

• 人工智能手機的內存容量將增加 40%,平均 RAM 將達到 28GB;

• 人工智能個人電腦(主要來自惠普、聯想和華碩)將使用 32GB 內存;

• 智能手機/筆記本電腦內容在未來三年將以14%/12% 的複合年增長率增長;

2) 良率損失的影響:存儲使用的 CoWoS 封裝工藝中的良率損失較高,這種良率損失約爲 10-15%,將直接影響 HBM 的有效供應。

3) NAND需求增長:得益於 AI 服務器中 QLC SSD(四級單元固態硬盤)的採用。 QLC SSD 憑藉其高存儲密度和較低成本將逐步取代傳統SSD。

基於這些發現,該報告將 2024/2025 財年的內存總目標市場 (TAM) 提高了 15%-18%。

編輯/Jeffrey

声明:本內容僅用作提供資訊及教育之目的,不構成對任何特定投資或投資策略的推薦或認可。 更多信息
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