中央金融工作會議指出，要做好數字金融大文章。發展數字經濟和數字金融已成爲推動銀行業數字化轉型、擁抱新一輪科技革命的重要途徑。江蘇銀行主動融入數字經濟發展新浪潮，持續開展新技術研究，跟進大語言模型發展趨勢，立足本行打造定製化垂直模型，增強應用場景適配性，爲數字金融智慧化提供基礎動能。
近期，該行“智慧小蘇”大語言模型平台再添新場景，上線“智能文檔助手”提速企業授信，搭建“移動智庫”提升用戶體驗，爲客戶提供更加智能、高效、便捷的金融服務。
聚焦痛點，企業授信效率大幅提升
企業授信審批環節面臨着材料種類多樣、提取整合複雜等痛點，客戶經理需要投入大量時間與精力對企業營業執照、財務報表、稅務記錄、徵信報告等進行信息提取與整合，這一直制約着授信審批效率。
江蘇銀行基於大模型“多模態”理念，準確識別用戶意圖，自動運用音頻分析、外部圖像處理等功能，實現掃描件、語音、電子表格和文本等多種類型素材的自動化提取，打通多類信息載體間的壁壘。該行推出“智能文檔助手”，自動歸納企業經營狀況，結合實時輿情信息，實現授信調查報告的智能生成，工作效率提升42%，預計每年節省客戶經理1.5萬工時。
目前，大語言模型賦能的“智能文檔助手”已在移動端、PC端雙渠道落地，江蘇銀行客戶經理可隨時隨地開展盡調工作，企業授信效率大幅提升。
對內賦能，服務質效顯著提升
江蘇銀行以數據驅動爲核心，探索運用大語言模型賦能內部員工，優化管理流程，提升工作效率。基於大語言模型的“移動智庫”可智能高效整合並提煉內外部規章制度、產品政策、操作流程等，成爲決策的智能中樞。
通過引入最新的“檢索增強生成”技術，“移動智庫”的智能化水平顯著提升。在檢索階段，利用強大的文檔理解和索引機制，能夠從海量的數據中快速提取最相關的信息片段；在生成階段，這些片段被智能地整合並生成連貫、準確的回答，提升信息的可用性和價值。
“移動智庫”不僅能夠提供即時的信息檢索服務，還能深入分析並生成建議，在智能辦公和客戶服務領域都發揮着重要作用。無論是基層經營機構還是後臺支撐部門，都能通過“移動智庫”快速獲取信息，提高管理決策的科學性與前瞻性；“移動智庫”賦能的線上客服應答準確率由93%提升至97%，業務辦理效率及客戶服務體驗顯著提升。
技術革新，模型與算力全面提升
爲滿足行內外場景高併發、快響應的需求，“智慧小蘇”大語言模型服務平台構建了基礎設施層、工具層、模型層、服務層與應用層五層架構。基礎設施層依託高算力網絡與容器雲，實現了模型資源的動態分配，具備各類國產化數據庫的管理能力，做到高度自主可控與定製化；工具層引入批處理和算子融合等模型加速技術，有效減少對模型參數矩陣的掃描次數，降低內存帶寬消耗。
基於行業領先的大模型底座，江蘇銀行利用自身在金融領域積累的豐富數據和專業知識，對開源通用大模型進行了深入的定向訓練和優化，從而使模型能夠更精準地適應金融垂直場景下的語境和客戶需求，無論是在提供金融產品信息、解讀市場動態還是解答覆雜的金融諮詢方面，都能給出更加專業和個性化的服務。
江蘇銀行相關業務負責人表示，該行將緊跟時代步伐，繼續銳意進取、創新求變，以高質量數字金融服務爲數字經濟發展注入新動能。