來源：聰明投資者
作者：關鶴九
在問及未來想做的事時，黃仁勛説，我們想做的事情就是在我們的能力圈內，找到那些世界上最難解決，但是有極有意義的問題，然後解決它們。
圍繞半導體的擔心正在加劇。
半導體芯片砍單、降價的風暴擴大，MCU（微控制器）也出現報價大跌潮，尤其是以消費型應用價格下降最大。臺積電三大客户下調訂單量的消息，讓市場也甚為惶恐。
作為全球半導體板塊龍頭公司的英偉達（NVIDIA），在這一輪科技股走低潮中，股價表現也未能獨善其身。
儘管5月26日公佈的最新季度財報顯示，公司業務增長強勁，但最新收盤價145.23美元，仍比公佈財報當時價格下跌了17%左右。而去年11月底時其股價還有346.47美元。
黃仁勛於1993年創辦的英偉達，是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓IC半導體公司，是圖形處理技術的領先者。
專注於打造能夠增強個人和專業計算平臺的人機交互體驗的產品，至今仍是全球最大的顯卡芯片廠商之一。
英偉達的圖形和通信處理器已被多種多樣的計算平臺採用，包括個人數字媒體PC、商用PC、專業工作站、數字內容創建系統、筆記本電腦、軍用導航系統和視頻遊戲控制枱等。
在問到個人最重要的能力是什麼？
黃仁勛肯定道：「是我的願景，是我看世界的方式。」
英偉達的創立，源於做一個圖形的加速處理器，一開始的目標市場是遊戲。
但在社會的不斷髮展中，黃仁勛意識到，單一功能的圖像處理器在未來不會成為一個可持續的生意，公司必須做出改變。
在最新一季財報中，英偉達營收達到創紀錄的82.9億美元，同比增長46%，淨利潤16.2億美元，同比下滑15%。
其中數據中心業務收入37.5億美元，同比增長83%，遊戲業務收入36.2億美元，同比增長31%，專業視覺化業務收入6.22億美元，同比增長67%，汽車與機器人業務收入1.38億美元，同比下降10%。
英偉達已經從一個利基市場，轉變為四大主要產品線支撐的芯片製造巨頭，其GPU、DPU、CPU、軟件和系統等都處於市場領先地位。
跟陷入憂患的科技同業相比，亮眼的財報不是最重要，重點在於英偉達數據中心業務的強力增長，也體現了市場的新趨勢：AI正在被廣泛應用於自動駕駛和數字孿生的新場景。
對於數據中心和遊戲業務創紀錄的業績，黃仁勛雄心十足地表示：
「我們正在為迎接歷史上最大規模的新產品浪潮做準備，新的GPU、CPU、DPU和機器人處理器將在下半年陸續推出。
我們的新芯片和系統將極大地推動AI、圖形、Omniverse、自動駕駛汽車和機器人技術，以及這些技術影響的諸多行業快速發展。」
在季報披露後的投資者交流中，黃仁勛回顧了英偉達一路以來的發展歷程，細數近三十年的挑戰與初心。
在問及未來想做的事時，黃仁勛説，我們想做的事情就是在我們的能力圈內，找到那些世界上最難解決，但是有極有意義的問題，然後解決它們。
這是一場黃仁勛對於押注未來雄心滿滿的宣言，相對於去年11月一場圍繞元宇宙的對話，更為澎湃。
聰明投資者把這場投資者交流中最精彩的一些觀點整理出來，分享給大家：
如果你想要成為市場領導者，你必須主動蠶食你自己的產品
1，當你在高科技行業時，當技術發展的如此之快時，如果你不重新改造自己，你只是在慢慢地死去。
我們意識到必須要把GPU可編程，不然只會被其他的競爭對手蠶食。如果你想要成為市場的領導者，你必須主動蠶食自己的產品。
這是英偉達歷史上最大的一個賭注。
2.當神經網絡（AI）這個趨勢爆發的時候，我覺得最重要的是，我對軟件的理解改變了。
以前的軟件程序是人編寫的，現在的軟件變成了機器編寫。
機器可以從數據中提煉，以某種方式識別模式和數據之間的關係，並以某種方式學習一些預測模型，整個過程完全自動化。
所以計算機需要重新定義軟件系統，來適應AI的流程。
當這個新的趨勢爆發時，會改變所有的行業。
所以，我們的核心就是為這些問題提供新的解決方案。
3.從2013年開始，科技公司幾乎都看到了AI的趨勢，但為什麼我們比CPU等芯片公司，以及其他的競爭對手更有優勢？
因為做加速計算，必須是一家完整的公司，從硬件到軟件，到算法，這和CPU的思考方式是很不一樣的。
做加速計算這個生意，需要很多優秀的算法工程師。
同時，你必須以不同的方式系統的去考慮整個系統，包括軟件、網絡連接、內存、讀取速度、CPU和GPU之間的配合等等，這樣才能把加速做好。
我們可以在AI時代全面領先是因為我們很幸運，我們在做圖像處理加速的時候，就積累了「硬件+軟件+算法」全套的流程經驗，從計算機圖形學，到科學計算，我們掌握了這些技能。
當深度學習出現時，我們非常擅長解決這個問題。
4. 每個行業都有大量的應用，如果GPU可以用在這麼多不同的行業，需求場景將會大大增加。
我們之所以希望做通用的GPU，是因為我們是站在開發者的角度去思考問題。
我們希望在我們這個生態上的開發者開發出來的軟件，能用在最大的用户羣中，而不必擔心軟件是否能夠運行（這樣開發者才能獲得更多的利潤，我們的生態才會越來越龐大）。
5.過去十年，對於不同行業的科研人員來説，CPU摩爾定律大概提升了100倍的計算速度，但是，因為GPU和深度學習，幫助科學家們的計算性能提升了100萬倍。
未來10年，我相信在某些科學發現的領域，疊加「算法+軟件+硬件」的提升，還能加速100萬倍。
6.我認為人工智能是最強大的力量，它的好處之一將是使計算機科學民主化。
在我們的能力圈內，找到那些世界上最難解決但極有意義的問題，解決它們
7.我們想做的事情是，在我們的能力圈內，找到那些世界上最難解決，但是極有意義的問題，然後解決它們。
有兩個方面我現在非常興奮：
第一是人工智能在各個行業的應用。現在的智能語音，圖像識別的技術已經成熟，可以轉化為產生巨大價值的應用。
第二，這是人工智能的下一個時代，人工智能必須學習物理定律。
8.我們只提供應用框架，不提供消費者的AI應用，我們只是為未來的開發者提供工具，框架，系統，來幫助他們構建在各自行業的應用。
9．現在有許多前沿的機器學習值得關注，我正在關注多模態（多模態表示圖像、聲音、語言等融合的機器學習）的自我監督機器學習方法。這將會把計算機感知提升到一個全新的水平，我對此非常興奮。
對於零射擊學習（zeroshotlearning）、圖像神經網絡（Graphneuralnetworks）也比較關注。
虛擬的物理世界我也很感興趣，我認為未來大多數的創新，製造業設計，都會在虛擬世界裏實現。
因為虛擬世界是符合物理定律的，而且在虛擬世界裏做實驗也會更加方便。
10.我認為AI的數據驅動，將會變成科學的第四支柱：
第一是類似愛因斯坦這樣的，通過推導發現一些原理；
第二是通過實驗方法，類似牛頓法；
第三是通過計算機的模擬計算；
第四種，就是AI時代帶來的，數據驅動型的科學發現，將會融合之前的幾種方法帶來新的創新。
目前正在發生一場計算機科學革命，製造世界上最有價值商品的能力，那就是智力
11.目前正在發生的是一場計算機科學的革命。
人工智能這種新形式的軟件，是機器自己編寫的軟件，這是以前沒有人想到過的，這使得計算的每個方面都面臨着挑戰。
因此，計算機需要實現儘可能高效、低成本的收集更多數據，這跟以前的整個工作流程是完全不同的。
12．我們認為智能汽車是一臺可以自動駕駛的計算機。
正如你們所知，計算機是軟件定義的，今天的手機是軟件定義的，電腦也是軟件定義的。
軟件定義的這些工具帶來了科技革命，因為軟件可以不斷迭代，並且實現各種各樣的功能。
而英偉達是一家計算機架構公司，是一家軟件公司，我們關心的是計算機架構，關心的是這些軟件可以在我們架構的不同計算機上運行。
13.英偉達的業務服務着很多個行業，所以我們需要一個普遍的真理，然後圍繞這個真理去展開我們的業務。
在七八年前，我們發現了一個普遍的真理，第一性原理。
未來所有的軟件都是數據驅動的，軟件是AI寫的，因為人寫不出來這麼複雜的軟件的。
那麼，這就意味着：
我們需要有一個數據策略，如何捕獲數據，使用數據，融合數據，用於模型訓練。
我們需要有全新的基礎設施來滿足AI的算力需求，所以我們開始造超級計算機。
我們需要全新的方式來模擬和訓練AI，所以我們構建了Omniverse。
14.人類歷史上從未有過的、製造世界上最有價值商品的能力，那就是智力。
我們現在有了一個模型的結構，一個被稱為深層神經網絡的計算機科學程序的結構，它具有極大的擴展能力。
這不是摩爾定律每兩年翻一番，它每六個月翻一番，翻倍的速度極快，對計算的綜合影響令人難以置信。
這些由計算機創建的軟件正在以驚人的速度擴展和增長，並實現驚人的成就。
我們公司正在繼續推進這一進程所需的計算機，這就是英偉達真正目的——生產智能。
15.什麼是智力？智力是識別模式、識別關係、推理並做出預測或計劃行動的能力，這就是智力。
智力只是解決問題。
享受了解公司正在發生的事情的樂趣，這足以讓你聆聽整個行業的進行曲
16.每當破解一個謎題或者學到一些新的東西時，都會讓我興奮不已。
作為一家科技公司的CEO，你需要真的享受並瞭解公司正在發生的事情的樂趣，這足以讓你聆聽整個行業的進行曲。
17.我們有一個基礎研究的部門，有200多人，分佈在全世界。
這個組織的生產力令人難以置信，他們針對整個計算系統進行基礎研究，從芯片、電路、網絡，並行處理器架構到編程模型，從計算機圖形學到深度學習。
他們與所有的產品團隊一起合作，推動AI計算的發展。
例如，我們最新的光線追蹤RTX，是他們花了10年研究的結果，這才有了英偉達的光線追蹤技術和光學技術。
18.我們希望創造適合AI使用的超級計算機，然後通過我們的產品，解決普通計算機無法解決的問題。
我們在為我們時代的達芬奇和愛因斯坦建造計算機，去發現新的知識，去解決本來不可能解決的問題。
19.我們迴避和別人競爭，如果別人可以做出來，我們就不浪費時間去做了，這會浪費為我們工作的傑出計算機科學家的生命。
20. 優秀的人才只會做那些別人沒做過，並且難以做到的工作，這些優秀人才是不願意重複市場上已經有的東西，這會浪費他們的生命。
因此，我們創造了條件，讓優秀的人才來到我們公司，為他們提供一個平臺，讓他們可以完成畢生的工作。
我為我們迄今為止所做的工作感到無比自豪。
編輯/Jeffy