Researchers at $Alphabet-C (GOOG.US)$$Alphabet-A (GOOGL.US)$ Google DeepMind have developed AlphaFold 3, an new artificial intelligence (AI) model.
AlphaFold 3 can predict the structure and interactions of biological molecules. This includes proteins, DNA and RNA, and small molecules that could function as drugs.
Google DeepMind will make the model available for non-commercial use through the AlphaFold server.
The details were published in the journal Nature on May 8.
The company adds that AlphaFold 3 can predict the structure and interactions of all life's molecules. For the interactions of proteins with other molecule types, researchers saw a 50% improvement compared with existing prediction methods. For some important categories of interaction, that's double the prediction accuracy.
To build on AlphaFold 3's potential for drug design, Isomorphic Labs is already collaborating with pharmaceutical companies to apply it to real-world drug design challenges.
The new model builds on the foundations of AlphaFold 2, released in 2020, significantly improved on the first's protein structure accuracy predictions.
The company adds that millions of researchers have used AlphaFold 2 to make discoveries in malaria vaccines, cancer treatments and enzyme design. AlphaFold has been cited more than 20,000 times and its scientific impact.
AlphaFold 3 generates a joint 3D structure with an input list of molecules, revealing how they all fit together.
It models large biomolecules such as proteins, DN, and RNA, as well as small molecules, also known as ligands — a category encompassing many drugs.
Furthermore, AlphaFold 3 can model chemical modifications to these molecules, which control the healthy functioning of cells that, when disrupted, can lead to disease.
In January, Isomorphic Labs announced its two commercial partners, Eli Lilly And Co (NYSE:LLY) and Novartis AG (NYSE:NVS). Both the deals are multi-target and focused on small molecules.
Google DeepMindの研究者たちは、新しい人工知能(AI)モデルであるAlphaFold 3を開発しました。$アルファベット C (GOOG.US)$$アルファベット A (GOOGL.US)$その詳細は5月8日に発行された雑誌Natureに掲載されました。
AlphaFold 3 は、生体分子の構造と相互作用を予測することができます。これには、タンパク質、DNA および RNA、さらには薬剤として機能する可能性のある小分子も含まれます。
Google DeepMind は AlphaFold サーバーを通じて、モデルを非商用利用で提供します。
さらに、AlphaFold 3はこれらの分子の化学修飾をモデル化することができ、これは細胞の健康な機能を制御し、妨害されると疾患につながるものです。
AlphaFold 3 の薬剤設計への可能性を引き出すために、Isomorphic Labs は既に医薬品会社と協力して実世界の薬剤設計の課題に取り組んでいます。
この新しいモデルは、2020 年にリリースされた AlphaFold 2 の基盤を築き、最初のタンパク質構造精度予測を大幅に改善しました。この会社によると、数百万の研究者がマラリアワクチン、がん治療、そして酵素設計の発見をするために AlphaFold 2 を使用しており、AlphaFold には 20,000 回以上引用されています。
AlphaFold 3 は、分子の入力リストとともに結合された 3D 構造を生成し、それらがすべてどのようにあっているかを示します。これには、タンパク質、DNA、RNA のような大規模な生物分子、およびリガンドとも呼ばれる小分子も含まれます。
さらに、AlphaFold 3 は、細胞の健康的な機能を制御するこれらの分子の化学修飾をモデル化することができ、これらが破壊されると疾患の原因になる場合があります。
イソモーフィック ラボは 1 月に 2 つの商業パートナー、イーライリリー(NYSE: LLY)とノバルティス(NYSE: NVS)を発表しました。両社の取引はマルチターゲットで、小分子に焦点を当てています。
それは、タンパク質、DN、RNAなどの大きな生体分子、およびリガンドとしても知られる小分子、つまり多くの薬剤を含むカテゴリーをモデル化します。
1月には、Isomorphic Labsは商業パートナーとして2社、イーライリリーとノバルティスとの両方と、マルチターゲットで小分子にフォーカスした契約を発表しました。
1月には、Isomorphic Labsは商業パートナーとして2社、イーライリリーとノバルティスとの両方と、マルチターゲットで小分子にフォーカスした契約を発表しました。