出典：Hard AI
報告によると、シティバンクはマイクロソフトを強気で見ており、オラクルを中立的に評価し、スノーフレークには態度が分かれています。
最近、シティバンクがGartnerデータ分析峰会に参加し、3月20日に後会議報告を発表しました。パートナー、サプライヤー、および顧客とのコミュニケーションを経て、シティバンクは報告書で、生成型人工知能の発展の期待は基本的なものを超えると述べています。
全体的に、生成型人工知能は参加者の中で最も関心が高い問題の1つであり、プロジェクトの規模とユースケースの性質はまだ小さいです。企業は持続的なイノベーション圧力と激しい競争の中で取り組んでいます。将来、それらは競争優位を維持するために、新しい技術の研究開発、パートナーシップの構築、および市場の位置設定に戦略的調整が必要になるでしょう。
AI企業においては、シティバンクの意見は二分されています：
マイクロソフト（MSFT） ---- 前向き
マイクロソフトは、生成型人工知能プラットフォームを引き続き拡張して、市場のトレンドをリードしています。特に、Azure AIスタジオやCopilot機能のアップデートは、業界から高い注目を集めています。
マイクロソフトは、DatabricksやOpenAIとの緊密な協力関係を促進し、GenAI技術の各種アプリケーションでの利用を促進していますが、Fabricプラットフォームには引き続き投資と強化が必要です。
スノーフレーク（SNOW） ---- 喜忧参半
Cortexプラットフォームは、アプリケーションの生産性を向上させることに強みがあります。ただし、Databricksやその他の競合他社と比較して、コスト管理と作業量管理技術に不十分な点があり、その市場競争力に影響を与える可能性があります。
オラクル（ORCL） ---- 中性
OCI第2世代製品が認められているにもかかわらず、大規模なERP移行プロジェクトは未だ珍しく、クラウドとGAIプロジェクトへの顧客移行は遅々として進んでいません。
Confluent（CFLT） ---- 中性
Kafkaは開発者間で主導的な地位を維持していますが、IBM、Clouderaなどのより大きな供給業者との競争に直面しており、その利益機会が影響を受ける可能性があります。
Informatica（INFA） ---- 中性
データガバナンスとデータ品質を強調していますが、顧客はその大量転送業務ツールを伝統的なETLプラットフォームと見なしており、新興の特定分野のサプライヤーとの激しい競争に直面しています。引き続き、伝統的なETLツールサプライヤーのイメージ変革を加速する必要があります。
Teradata（TDC） ---- 中性
AI UnlimitedとVantage serverless製品を発表し、従来のイメージを崩そうとしていますが、顧客の認識を変えることは依然として困難で、多くの顧客は仕事をモダン化する際には依然としてSNOWやDatabricksを優先して考えています。
編集/ruby