Nvidia Corp. (NASDAQ:NVDA) delivered impressive quarterly results after the bell on Wednesday, exceeding analyst expectations across most segments. However, one area of concern was the 4% year-over-year decline in automotive revenue, raising questions about the adoption of self-driving technology in electric vehicles (EVs).
What Happened: Gene Munster, fund manager at Deepwater Asset Management, weighed in on the segment's performance and its implications for EVs.
"I'm a huge believer in autonomy, and I'm disappointed that the segment is down 4% YoY," he said. He saw the performance as a leading indicator for the adoption of self-driving tech. "Self-driving cars will take time and have a GPT momentum."
Despite the decline, Nvidia's Automotive segment reached an annual revenue run-rate of $1 billion in fiscal year 2024, according to Munster, indicating continued interest from some automakers, even with the slower-than-expected growth.
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Why It's Important: Self-driving technology offers potentially higher margins through a software-as-a-service model, appealing to EV manufacturers seeking to improve profitability.
However, concerns remain regarding safety and regulatory hurdles. Public apprehension and lack of clear regulations could significantly impact the timeline for widespread adoption.
Nvidia on the post-earnings conference call talked about the continued adoption of its "DRIVE" platform and said the next-generation "Drive Thor" would offer advanced AI capabilities "including autonomous driving and parking, driver and passenger monitoring and AI cockpit functionality."
Currently, Nvidia supplies self-driving chips to several Chinese automakers like Li Auto, Inc. (NASDAQ:LI), Great Wall Motor, Geely Automobile Holdings Limited's (OTC:GELYF) Zeekr premium subsidiary, and Xiaomi Corporation (OTC:XIACY). Their progress and commitment to the technology will be crucial indicators for the future of self-driving EVs.
Tesla, also an Nvidia customer, is working towards reducing its reliance on the chipmaker by developing an in-house supercomputer named Dojo. CEO Elon Musk said on the second-quarter earnings call last year that Tesla is using a lot of Nvidia hardware, which processes massive data collected from its fleet of EVs to perfect its self-driving technology.
The KraneShares Electric Vehicles and Future Mobility Index ETF (NYSE:KARS) closed Wednesday up 0.51%, according to Benzinga Pro data, suggesting broader EV market optimism.
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エヌビディア（NASDAQ：NVDA）は、水曜日のベル後に素晴らしい四半期の業績を発表し、ほとんどの部門でアナリストの予想を上回りました。ただし、自動車売上高が前年比4％減少したことは懸念材料の一つで、電気自動車（EV）における自動運転技術の採用について疑問が投げかけられました。
何が起こったか：Deepwater Asset ManagementのファンドマネージャーであるGene Munster氏は、セグメントのパフォーマンスおよびEVに対するその影響についてコメントしました。
「私は自律性への信者であり、セグメントが前年比4％減少したことに失望しています」と彼は述べました。彼は自動運転技術の採用の先駆的な指標と見ています。「自動運転車は時間がかかり、GPTの勢いがあります。」
ただし、Munster氏によると、自動車部門の売上高は減少しましたが、Nvidiaの自動車部門は2024年度に10億ドルの年間売上高を達成し、予想よりも遅い成長にもかかわらず、一部の自動車メーカーから引き続き関心を集めています。
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自動運転技術は、ソフトウェアサービスモデルを通じて潜在的に高い利益率を提供し、収益性を改善しようとするEVメーカーに魅力的です。
ただし、安全性や規制上の障壁に関する懸念が残っています。公衆の懸念と明確な規制の不在は、普及のタイムラインに大きな影響を与える可能性があります。
エヌビディアは、決算説明会の後の電話会議で、「DRIVE」プラットフォームの持続的な採用について言及し、「Drive Thor」の次世代版には、「自動運転と駐車、運転手および乗客の監視、AIコックピット機能を含む高度なAI機能が提供される」と述べました。
現在、NvidiaはLi Auto、Inc.(NASDAQ:LI)、Great Wall Motor、Geely Automobile Holdings Limitedの（OTC：GELYF）Zeekrプレミアム子会社、およびXiaomi Corporation（OTC：XIACY）などの中国の自動車メーカーに自動運転チップを供給しています。彼らの進展と技術への取り組みは、自動運転EVの将来にとって重要な指標になります。
Nvidiaの顧客であるTeslaは、Dojoと名付けられた社内のスーパーコンピューターの開発によって、同社のEVフリートから収集された大量のデータを処理して自動運転技術を改良するため、チップメーカーへの依存を減らすことを目指しています。CEOのElon Muskは、昨年の第2四半期の決算説明会で、Teslaが大量のNvidiaハードウェアを使用していると述べ、自動運転技術を完璧にするために収集したデータを処理しています。
KraneShares Electric Vehicles and Future Mobility Index ETF（NYSE：KARS）は、Benzinga Proデータによると、水曜日に0.51％上昇し、広範なEV市場の楽観主義を示唆しています。
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