ChatGPTのような大型言語モデルがますます多くの生産分野を覆い隠すにつれて、企業にとって大型モデルの適用やAIデプロイの私有化はますます人気の高いトピックとなっています。

6月27日、科大訊飛は、資金力が比較的強い中国国有企業や業界の顧客に向けて、プライバシー保護の大規模モデルを提供し、業界固有のデータに基づく専用の大規模モデルを構築することができる。これは、大規模モデルビジネスのもう一つの展開方法であり、大きな市場空間を持っている。8月15日の発表会では、コード能力を大幅に突破した後、同社はさらに業界の顧客や国有企業に向けた業界トップクラスのプライベートコード能力プラットフォームを提供し、企業の研究開発効率を大幅に向上させる予定です。

近日、企業向けのモデルカスタマイズ処理サービスを提供するReka社が5800万ドルの資金調達を受け、企業AIモデルのプライバタイズ市場が徐々に拡大していることを反映しています。

6月27日、米国東部時間に、テックメディアのTechcrunchの記者Kyle Wiggersは、自身のコラム記事で、GPT-4のような大規模言語モデルによるテキスト分析および生成の能力は非常に強力ですが、そのトレーニングコストが高く、垂直領域でのトレーニングが困難であり、現時点ではブランドスタイルに従って広告コピーを書くなどの特定のタスクを完成することが難しいです。この点において、それらの"汎用性"は逆に負担となっています。

DeepMind、Google、Baidu、Metaの研究者は、解決策を探求するためにReka社を設立し、現在はDST Global PartnersとRadical Venturesがリード投資を行っており、戦略的パートナーであるSnowflake VenturesとGitHubの前CEOであるNat Friedmanを含む投資家もこの資金調達に参加しています。

TechCrunchによると、Rekaの共同創始者であり、DeepMindの上級研究科学者であるダニ・ヨガタマ氏は、「私たちは人工知能の変革の力を理解しており、この技術の利点を責任ある方法で世界にもたらしたいと考えています。」と述べています。

Rekaは、すでに初の商用製品Yasaを開発しています。初期の目標を完全に達成していないものの、Yasaはカスタマイズモデルの分野で進歩しています。Yogatamaによると、Yasaは多様なモードのAIアシスタントであり、トレーニングを受けた後、単語やフレーズだけでなく、画像、動画、表データも理解できます。また、会社の内部データに対して自己の見解を述べることもでき、基本的な問題に対するアイデアや回答を自動生成することもできます。

GPT-4とは異なり、Yasaは専用データやアプリケーションに対して簡単にカスタマイズできます。Yogatamaさんは述べました：

私たちの技術により、企業は大規模言語モデルの進化から利益を得ることができ、内部の専門家AIエンジニアチームを必要とせずにプライベートデプロイメントを実現することができます。

Rekaの次の計画は、受け入れられるように注意を向け、より多くのタイプのデータを生成し続け、自己完璧化する人工知能に移行することで、再トレーニングが必要なく最新の状態を維持することです。そのため、Rekaは開発したモデルをカスタマイズまたは専有の企業データセットに適応させるサービスを提供しています。お客様は、自社のインフラストラクチャを介してまたはRekaのAPIを介してカスタマイズされた後のモデルを実行できます。これはアプリケーションやプロジェクトの制限によって異なります。

TechCrunchによると、Radical VenturesのパートナーであるRob Toewsは、次のように述べています：

Rekaの独特な点は、各企業にカスタマイズされたモデルを提供する力と潜在能力を持っていることです。Yasaモデルは、データを企業内に保存し、コストとエネルギー効率に優れており、高価な研究チームによるモデルの構築を必要としません。すべての企業がAI企業になりたい場合、Rekaの目標は、すべての企業に自社の高品質なベースモデルを持たせることです。

ウォールストリートジャーナルによると、ランマ・コミュニケーションズの創業者でありCEOである周健氏は、企業が特別に敏感で価値の高いデータを持っているため、AIをカスタマイズしたり、プライベート化する必要性があると述べています。これは、半導体などの大企業に当てはまります。したがって、カスタマイズされたAIモデルの市場潜在能力は巨大であり、市場規模が千億円か万億円か正確に判断することは難しいかもしれませんが、それでも非常に大きな市場である。多くの分野では、汎用的な大型モデルだけに頼ることでは、実用的な推進はできない場合があります。特に企業のセキュリティや金融、行政などの分野においては、そうです。

注目すべきことは、Rekaは個性化モデルを探査している初期の企業である唯一のものではない点です。AI企業のWriterは、企業が独自のコンテンツとスタイルに基づいてモデルを微調整することを可能にする製品の開発を進めており、Contextual AIとLlamaIndexも同様に、企業が自分たちのデータを既存のモデルに追加するためのツールを開発している。Cohereも、顧客の要望に基づいてモデルをトレーニングしています。