Nio assembled a humanoid robot team in 2023 and has made two major attempts.
(A video screenshot shows a UBTech humanoid robot walking in a Nio plant.)
CnEVPost reported in late February that Nio (NYSE: NIO) was testing the use of humanoid robots on its factory production lines. Now, an executive at the electric vehicle (EV) maker has shared more details about the endeavor.
Based on its thinking and understanding of humanoid robots, Nio has assembled a humanoid robot "squad" in 2023, said Yi Peng, the EV maker's head of humanoid robots for intellectual engineering.
Yi revealed the information at the China Humanoid Robot Ecology Conference 2024 in Shanghai earlier this month, explaining how Nio will use humanoid robots in its factories.
Nio has made two main attempts with humanoid robots, according to Yi:
Fixing humanoid robotic arms in tight spaces and multitasking with 5G and vision algorithms.
Using humanoid robots in some quality control processes.
On February 22, Hong Kong-listed humanoid robot maker UBTech Robotics (HKG: 9880) shared a video on Weibo showing its Walker S robot working on an assembly line at a factory of Nio.
In the training session, the Walker S utilizes its real-time image capture and transmission capabilities to participate in quality inspections of door locks, seat belts, headlight covers, and can affix vehicle identification, according to the video.
Nio's vehicles are produced at its F1 and F2 plants in Hefei, in eastern China's Anhui province, which were originally the assets of its automotive production partner, Anhui Jianghuai Automobile Group, but were acquired by the company late last year.
Both plants have highly automated production lines, and CnEVPost visited the F1 plant in December 2020 and the F2 plant in November 2023.
Nio completed the integration of the humanoid robot with the tools of the production system and utilized the humanoid robot's on-board visual sensors to capture the appearance of the vehicle and use algorithms to judge the quality of the images for quality control, according to Yi.
Traditional industrial automation in the automotive sector has struggled to address the increased demand for smart manufacturing in automobiles, according to Yi.
However, humanoid robots, which are integrated tools with human form and intelligence, have a greater potential in automotive manufacturing for the replacement and automation of hazardous operations, he said.
Humanoid robots also offer new solutions in dealing with increasing labor costs in the global automotive industry, according to Yi.
"We believe that the scaled application of humanoid robots can facilitate the transformation of the automotive industry towards intelligence, globalization and decarbonization," Yi said.
Nio focuses on the underlying technology of humanoid robots, including algorithms, dynamic sensing, large models, and has conducted some research, he said, adding that the company is pushing the application of humanoid robots in automobile manufacturing.
With the help of humanoid robots, automotive manufacturing assembly lines, which inevitably require human involvement, are expected to be fully automated in the future, according to Yi.
Notably, Yi believes that it will take a long time for humanoid robots to achieve widespread adoption.
The commercialization of humanoid robots in automotive manufacturing can be divided into three phases -- scenario-driven, efficiency-driven, and cost-driven, according to Yi.
In the scenario-driven phase, typical scenarios need to be found to provide opportunities to help humanoid robots iterate.
In the efficiency-driven stage, Nio will focus more on the system operation capability of humanoid robots, and more on the real value that humanoid robots create in real business.
In the cost-driven phase, the overall adoption scale of humanoid robots, including the level of embodied intelligence, will play a decisive role, according to Yi.
Yi believes that in automotive manufacturing, logistics handling, parts assembly, quality inspection are currently more appropriate scenarios for humanoid robots.
Nio testing use of humanoid robots on factory production line
Nioは2023年にヒューマノイドロボットチームを結成し、2つの主要な試みを行いました。
（ビデオのスクリーンショットがNio工場で歩くUBTechヒューマノイドロボットを示しています。）
CnEVPostは2月下旬、電気自動車（EV）メーカーであるNio（NYSE：NIO）がヒューマノイドロボットを工場の生産ラインでの使用をテストしていると報じました。今回、EVメーカーのヒューマノイドロボット責任者であるYi Peng氏がこの取り組みについて詳細を共有しました。
Nioは、ヒューマノイドロボットの考え方と理解に基づいて、2023年にヒューマノイドロボット「チーム」を結成したとYi氏は述べています。
Yi氏は、先月上海で開催された中国ヒューマノイドロボットエコロジーカンファレンス2024でこの情報を明らかにし、Nioがヒューマノイドロボットを工場にどのように使うかを説明しました。
Yi氏によると、Nioはヒューマノイドロボットを使った2つの主な試みを行っています。
狭い空間にヒューマノイドロボットの腕を固定し、5Gとビジョンアルゴリズムを活用したマルチタスク。
品質管理プロセスでヒューマノイドロボットを使用する。
2月22日、香港証券取引所に上場しているヒューマノイドロボットメーカーUBTech Robotics（HKG：9880）は、WeiboでNioの工場の組み立てラインでWalker Sロボットが作業している動画を公開しました。
トレーニングセッションでは、Walker Sはリアルタイムの画像キャプチャーとトランスミッション機能を利用して、ドアロック、シートベルト、ヘッドライトカバーの品質検査に参加し、車両識別を取り付けることができます。
Nioの自動車は、中国東部の安徽省合肥市のF1工場とF2工場で生産されています。これらの工場は、もともと自動車生産パートナーである安徽江淮汽車グループの資産でしたが、昨年末にNioが買収しました。
両工場とも高度に自動化された生産ラインを備えており、CnEVPostは2020年12月にF1工場、2023年11月にF2工場を訪問しました。
Yi氏によると、Nioはヒューマノイドロボットを生産システムの道具と統合し、ヒューマノイドロボットのオンボードビジュアルセンサーを利用して車両の外観をキャプチャーし、品質管理のための画像の品質を判断するアルゴリズムを使用しました。
Yi氏によると、自動車セクターにおける伝統的な産業自動化は、スマートな自動車製造の増加に対応するのに苦労しているとのことです。
しかし、ヒューマノイドロボットは人間の形態と知能を備えた統合ツールであり、危険な操作の代替や自動化においてより大きな可能性を秘めています。
ヒューマノイドロボットは、グローバル自動車産業における人件費の増加に対処する新しい解決策を提供しています。
「私たちは、ヒューマノイドロボットのスケール化適用が、自動車産業の知能化、グローバル化、脱炭素化への転換を促進することができると信じています」とYi氏は述べています。
Nioは、アルゴリズム、動的センシング、大型モデルなど、ヒューマノイドロボットの基盤技術に重点を置き、一部の研究を実施しており、自動車製造でのヒューマノイドロボットの適用を推進しています。
ヒューマノイドロボットの協力により、人的関与を必要とする自動車製造組み立てラインは将来的に完全に自動化される予定です。
特に、Yi氏は、ヒューマノイドロボットが広く採用されるのには長い時間がかかると考えています。
人型ロボットの商業化は、シナリオ駆動型、効率駆動型、コスト駆動型の3つのフェーズに区分けされます。
シナリオ駆動型フェーズでは、典型的なシナリオを見つけて、人型ロボットのイテレーションを促す機会を提供する必要があります。
効率駆動型フェーズでは、人型ロボットのシステム運用能力に重点を置き、実際のビジネスで人型ロボットが創造する実際の価値にもっと重点を置くことになります。
コスト駆動型フェーズでは、知能レベルを含めた人型ロボット全体の採用規模が決定的な役割を果たすことになります。
Yiは、自動車製造、物流取扱、部品組み立て、品質検査が現在、人型ロボットにとって適切なシナリオだと考えています。
Nio社は、工場生産ラインでの人型ロボットの使用をテストしています。
