เก็บค่าเช่าเดือน ส.ค. ได้ 1.5 หมื่น USD + ทำงานเดือนละ 1 วัน — บันทึกจาก Lao K วันที่ 1 ก.ย. 2026

สิ้นเดือนสิงหาคมแล้ว พอร์ตเก็บค่าเช่าเดือนนี้รับค่าพรีเมียมไปทั้งหมด 15,000 ดอลลาร์

เพื่อนๆ ที่ติดตามกันมาคงรู้ดีว่าช่วงนี้ผมเปิดสถานะแค่ระยะ 1-2 สัปดาห์เป็นหลัก ดังนั้นตัวเลขนี้ไม่ใช่กำไรทิพย์ แต่เป็นเงินสดที่ปิดสถานะเข้าพอร์ตเรียบร้อยแล้ว

มักจะมีคนถามผมเสมอว่าทำไมไม่เล่นสัญญาเดือนไกลๆ ทั้งที่ค่าพรีเมียมเยอะกว่าตั้งมาก เหตุผลของผมง่ายมากครับ คือค่าความเสื่อมของเวลาลดลงเร็วที่สุดในช่วง 1-2 สัปดาห์สุดท้าย การถือยาวก่อนหน้านั้นเหมือนเราไปแบกความเสี่ยงแทนตลาด เป็นเงินที่หามาได้เหนื่อยเกินไป ที่สำคัญคือยิ่งถือสั้นเท่าไหร่ เราก็ยิ่งลดโอกาสเจอเหตุการณ์ไม่คาดฝันได้มากเท่านั้น สัญญาหนึ่งเดือนต้องลุ้นกับ Black Swan ทั้งเดือน แต่สัญญาหนึ่งสัปดาห์ลุ้นแค่สัปดาห์เดียว ยิ่งเดือนกันยายนแบบนี้ ผมยอมได้เงินน้อยลงหน่อย ดีกว่าต้องมานอนไม่หลับตอนกลางคืน

บอกไว้ก่อนนะครับว่าที่ผมทำอยู่ไม่ใช่ว่าไม่มีความเสี่ยง การขาย Put (Short Put) พูดง่ายๆ ก็คือการเก็บค่าฟีประกันจากคนอื่น เขาจ่ายเงินให้เรา ส่วนเราก็รับความเสี่ยงแทนเขา ถ้าตลาดพังลงมาจริงๆ ผมก็ต้องใช้เงินสดในพอร์ตไปรับซื้อหุ้นคืนมา แต่ผมเลือกที่จะไม่รับหุ้น วิธีคุมความเสี่ยงของผมคือเลือก Strike Price ต่ำๆ และมีระยะเวลาสั้นๆ เท่าที่ดูตอนนี้ Win Rate สูงมาก ไม่กล้าพูดว่า 100% แต่ก็ใกล้เคียง เพราะสิ่งที่ผมต้องการคือ Cash Flow! ตัวหุ้นไม่มีความหมายสำหรับผม ผมมีอีก 2 พอร์ตที่ถือหุ้นอยู่แล้ว พอร์ตนี้เลยมีไว้เก็บค่าพรีเมียมอย่างเดียว และต้องเป็น Cash Secured Put เท่านั้น ไม่เคยเล่น Naked Put เลย มีใช้เลเวอเรจนิดหน่อยเป็นบางครั้ง เดือนนี้ราบรื่นไม่ได้แปลว่าเดือนหน้าจะราบรื่นเสมอไปครับ

ผมมีพอร์ตหุ้นทั้งหมด 3 พอร์ต สองพอร์ตเอาไว้เล่นหุ้น อีกพอร์ตเอาไว้ 'เก็บค่าเช่า' โดยเฉพาะ พวกหุ้นที่เกี่ยวกับ AI, Crypto, Big Tech และ Storage ที่เก็บมาหลายปีจะอยู่ในสองพอร์ตหุ้นนั้น มีทั้ง LEAPS และหุ้นแม่ ถือยาวๆ ไม่ขยับ ส่วนพอร์ตเก็บค่าเช่าจะไม่ลงหุ้นระยะยาวเลย สองอย่างนี้ไม่ปนกัน ข้อดีของการแยกพอร์ตคือใจไม่วอกแวก พอร์ตหุ้นผมแทบไม่ดูความผันผวนเลย ส่วนพอร์ตเก็บค่าเช่า วันหนึ่งผมใช้เวลาดูรวมๆ ไม่เกิน 20 นาที เวลาที่เหลือส่วนใหญ่เอาไว้ตอบคอมเมนต์ทุกคนครับ

เงิน 15,000 USD นี่ถ้าใช้จ่ายในมาเลเซียสำหรับครอบครัวผมคือเหลือเฟือเลยครับ และนี่ไม่ใช่รายได้ทางเดียวของผมด้วย ผมยังมีหน้าร้านและอาคารสำนักงานในจีน ค่าเช่าปีละ 230,000 หยวน จ่ายเป็นรายปีโอนมาทีเดียวจบ มีบ้านในยุโรปได้ค่าเช่าเดือนละ 1,100 ยูโร โอนเข้าทุกวันที่ 1 นอกจากนี้ยังมีโรงเรียนออนไลน์สอนภาษาสเปนที่ผมใช้เวลาแค่ครึ่งวันต่อเดือนในการดูแล หลักๆ คือคำนวณเงินเดือนครูแล้วก็ประชุมสั้นๆ รายได้เดือนละ 3-4 หมื่น (หยวน) ค่อนข้างนิ่ง ทำมา 2 ปีล้านแล้ว เรื่องโรงเรียนถ้าใครสนใจ ไว้มีโอกาสผมจะเขียนแยกให้อีกโพสต์นะครับ

เรื่องโรงเรียนผมไม่เคยคิดจะขยายให้ใหญ่เลย มีเพื่อนแนะนำให้ขยาย บอกว่าโมเดลนี้ก๊อปปี้ได้ แต่ผมขี้เกียจจริงๆ ครับ ไม่ได้ทำงานมา 4 กว่าปีแล้ว ยิ่งอยู่นิ่งๆ คนเราก็ยิ่งขี้เกียจ ขนาดตอนนี้ผมใช้เวลาแค่ครึ่งวันต่อเดือนก็คุมอยู่ ถ้าใหญ่กว่านี้ผมต้องบริหารคนเพิ่ม ต้องคุมเรื่องรับสมัคร คุมเรื่องลูกค้าคอมเพลน เงินที่ได้เพิ่มมามันไม่คุ้มกับเวลาที่เสียไปครับ ความตั้งใจแรกที่ผมทำระบบพวกนี้ขึ้นมาก็เพื่อให้เงินทำงานแทนเรา ถ้าสุดท้ายต้องกระโดดกลับไปทำงานงกๆ มันก็เสียเที่ยวเปล่าๆ ทำงานเดือนละ 1 วัน สำหรับผมคือโอเคแล้ว มากกว่านี้ไม่เอาและไม่จำเป็นครับ

วันนี้พาลูกเรียนภาษาอังกฤษ ผมเลยลองให้ Doubao (AI) เป็นครูสอนดู ปรากฏว่าผลลัพธ์ดีกว่าที่คิดไว้เยอะเลย ลูกคนรองปีนี้ 7 ขวบ ถือมือถือคุยจ้อกับ AI ไปตั้งนาน แถมคุยรู้เรื่องด้วย! ผมนี่เซอร์ไพรส์เลย

ตัวผมเองก็ทำธุรกิจสอนภาษา พอเห็นเขาคุยแบบนั้น ในใจผมเลยคิดไปถึงอีกเรื่องหนึ่ง คือวงการการศึกษาน่าจะเป็นกลุ่มแรกๆ ที่โดน AI ซัดจนกระจุย

เมื่อก่อนแก่นของการศึกษาคืออะไร พูดง่ายๆ ก็คือ Information Asymmetry (ความเหลื่อมล้ำของข้อมูล) ครูเรียนมาเยอะกว่าคุณ เห็นมามากกว่าคุณ เขารู้ในสิ่งที่คุญไม่รู้ ก็แค่นั้นเอง แต่ยุค AI จะทำให้ความต่างของข้อมูลพวกนี้หายไป ผมเลยมองว่าเกือบทุกอุตสาหกรรมจะต้องถูกรื้อและจัดระเบียบใหม่หมด และเทรนด์นี้ย้อนกลับไม่ได้แล้วด้วย

เพราะเรื่องนี้แหละ ผมถึงรู้สึกว่า AI ไม่เหมือนกับการปฏิวัติทางเทคโนโลยีครั้งไหนๆ ที่มนุษย์เคยเจอมา

การปฏิวัติเทคโนโลยีในอดีต โดยเนื้อแท้แล้วคือ 'ตัวขยายพลัง' ของมนุษย์ เครื่องจักรไอน้ำมาแทนที่แรงงานคนและสัตว์ แต่การตัดสินใจ การออกแบบ การควบคุม และการใช้วิจารณญาณ ยังเป็นหน้าที่ของคน คอมพิวเตอร์ยุคแรกก็คือเครื่องคิดเลขที่วิ่งเร็วมาก อินเทอร์เน็ตก็คือท่อส่งข้อมูล สิ่งที่พวกมันทำคือทำให้สิ่งที่คนทำเป็นอยู่แล้วเร็วขึ้นและสเกลใหญ่ขึ้น โลจิกหลักไม่เคยเปลี่ยน คนเป็นคนกำหนดงาน เครื่องมือเป็นตัวรันงาน เครื่องมือสร้างเป้าหมายเองไม่ได้ และไม่เข้าใจโลกความเป็นจริงที่คลุมเครือและวุ่นวายด้วยตัวเองได้ มันแค่มาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้คุณเท่านั้น

แต่ AI ต่างออกไป เพราะมันเริ่มเข้ามาทำงานด้าน 'การรับรู้และสติปัญญา' (Cognitive Work) แล้ว เครื่องจักรแบบเดิมถนัดงานที่มีกฎเกณฑ์ชัดเจน แต่ LLM (Large Language Model) ทำงานที่คลุมเครือ ไม่เป็นมาตรฐาน ต้องใช้การทำความเข้าใจ สรุปความ สร้างสรรค์ และใช้เหตุผลได้ ซึ่งเมื่อก่อนมีแค่สมองมนุษย์เท่านั้นที่ทำได้ ดังนั้นเทคโนโลยีในอดีตส่วนใหญ่มาแทนที่แรงกาย แต่ AI คือครั้งแรกที่เข้ามาเขย่าตำแหน่งงานที่ใช้สมองในสเกลใหญ่ขนาดนี้

ถ้ามองไปไกลกว่านั้น ความก้าวหน้าของวิทยาศาสตร์มนุษยชาติเองก็อาจจะต้องพึ่งพา AI เป็นตัวขับเคลื่อน นี่ไม่ใช่เรื่องที่ผมมโนขึ้นมาเองนะ เพราะตอนนี้ในวงการการคิดค้นยาใหม่ๆ เขาก็ทำแบบนี้กันอยู่

ดังนั้นผมเลยมองว่า ในช่วง 10 ปีข้างหน้าจะเป็นทศวรรษที่ AI จะค่อยๆ แทรกซึมและเข้าไปรีเซ็ตทุกอุตสาหกรรมซ้ำแล้วซ้ำเล่า นี่คือเหตุผลว่าทำไมอีก 2 พอร์ตของผมถึงยังถือสถานะ AI ไว้ไม่ขยับไปไหน มันไม่ใช่แค่การมองบวกกับหุ้นตัวใดตัวหนึ่ง แต่เพราะผมเชื่อว่าเรื่องนี้จะกินระยะเวลาอีกยาวนาน ส่วนไตรมาสไหนจะขึ้นหรือลง ผมไม่ได้ใส่ใจเท่าไหร่ และผมก็ไม่คิดว่าตัวเองจะคาดเดามันได้ด้วย

เดือนสิงหาคมผ่านไปแล้ว ได้เก็บเงินเข้ากระเป๋าบ้าง ได้ใช้เวลากับลูก และก็ได้ทบทวนเรื่องหนึ่งซ้ำอีกรอบ ดูทรงแล้วเดือนกันยายนนี้น่าจะไม่สงบแน่ๆ ทุกคนรัดเข็มขัดกันให้ดีนะครับ สู้ๆ!

ผมได้สร้างแชนเนลใน Futu ไว้ เพื่อนๆ สามารถกดเข้าร่วมได้เลยครับขอเชิญเข้าร่วมกลุ่มพูดคุยแลกเปลี่ยนเรื่องการเก็บค่าพรีเมียมสไตล์เฮีย K

สำหรับเพื่อนๆ ใน Moomoo สามารถดูลิงก์แชนเนลได้ที่ช่องคอมเมนต์ของผมครับ

$Direxion Daily Semiconductor Bull 3x Shares ETF (SOXL.US)$$Micron Technology (MU.US)$$Broadcom (AVGO.US)$$Circle (CRCL.US)$$Apple (AAPL.US)$$CoreWeave (CRWV.US)$$Bitcoin (BTC.CC)$$Tesla (TSLA.US)$$NVIDIA (NVDA.US)$$Alphabet-A (GOOGL.US)$$TENCENT (00700.HK)$$BABA-W (09988.HK)$$Strategy (MSTR.US)$$Ethereum (ETH.CC)$$Microsoft (MSFT.US)$$Berkshire Hathaway-B (BRK.B.US)$

238

ยอดชม 224K ครั้ง