近日，运动科技公司 Keep（03650）公布了2023年度报告，年度报告透露，基于公司业务发展，未来将在线上内容、户外、AI三方面进行加码布局。
运动+科技一直以来被认为是运动健身行业的大势。硬件厂商与生态玩家都在不遗余力地深化运动智能化布局。例如，头部硬件厂商OPPO此前推出多款智能手环和智能手表等可穿戴设备，希望从硬件领域切入运动健身这条赛道中来。
作为运动科技头部平台，Keep持续引领运动智能化潮流。Keep从软硬件同步入手，强化运动智能化。
软件方面，Keep在2018年推出的“定制计划”在数据分析与课程推荐方面呈现出智能化雏形——用户在线上App输入运动喜好与健身诉求，Keep会为每个用户制定专属的运动方案。基于对用户数据的专业分析，智能计划能进一步提高用户运动效率。随着这一计划的不断迭代，AI程度不断升级，Keep线上功能与内容的智能化也在不断升级。
2023年，Keep从运动学的角度出发，依据“身体疲劳状态管理模型”构建出了完整的“Keep运动评估体系”，每天为超过120万运动用户更新运动状态。2024年，Keep延续运动科学与数据结合的思路，通过对算法的迭代与优化，每天为超过60%的运动用户提供实时“运动状态”评估能力，帮助用户判断当前身体状态是否适合开启一场运动；同时，Keep也在持续拓展不同品类的专业数据体系，为跑步、骑行、健身爱好者提供专业的数据指标。
硬件方面，Keep深耕6年，推出了与线上内容打通的跑步机、智能单车、椭圆仪、A1划船机等智能硬件。2023年，Keep通过体感运动主机Keep Station（简称“KS”），进入了新的AI阶段。
这款搭载了AI摄像头、可穿戴运动传感器以及海量健身内容的硬件产品，为当下的居家运动提供了一种新的破局思路。和其他市场上的居家运动硬件相比，KS拥有更流畅的跨屏试听效果，更精准的动作捕捉从而实现AI识别和指导。
作为新一代承接智能化趋势的产品，Keep希望通过KS作为软硬件结合的中枢神经，将旗下运动智能硬件都链接起来，打造AloT生态的闭环。比如一同发布的跳舞毯。只需要将K豆放在预留的卡槽里，就能将KS和跳舞毯连接使用。
基于这一概念，KS具有广阔的延展性，未来它还能适配嫁接其他运动器械，比如可以在哑铃上安装K豆，用户可以跟着KS的内容进行训练，K豆通过识别哑铃重量识别运动动作。这无形中几乎覆盖了所有运动场景。
软硬件深化AI布局，有利于Keep完善自身AIoT布局，将再次激活现有内容资源，提升现有用户的粘性和时长，打开市场的天花板。
近日，運動科技公司 Keep（03650）公佈了2023年度報告，年度報告透露，基於公司業務發展，未來將在線上內容、戶外、AI三方面進行加碼佈局。
運動+科技一直以來被認爲是運動健身行業的大勢。硬件廠商與生態玩家都在不遺餘力地深化運動智能化佈局。例如，頭部硬件廠商OPPO此前推出多款智能手環和智能手錶等可穿戴設備，希望從硬件領域切入運動健身這條賽道中來。
作爲運動科技頭部平台，Keep持續引領運動智能化潮流。Keep從軟硬件同步入手，強化運動智能化。
軟件方面，Keep在2018年推出的“定製計劃”在數據分析與課程推薦方面呈現出智能化雛形——用戶在線上App輸入運動喜好與健身訴求，Keep會爲每個用戶制定專屬的運動方案。基於對用戶數據的專業分析，智能計劃能進一步提高用戶運動效率。隨着這一計劃的不斷迭代，AI程度不斷升級，Keep線上功能與內容的智能化也在不斷升級。
2023年，Keep從運動學的角度出發，依據“身體疲勞狀態管理模型”構建出了完整的“Keep運動評估體系”，每天爲超過120萬運動用戶更新運動狀態。2024年，Keep延續運動科學與數據結合的思路，通過對算法的迭代與優化，每天爲超過60%的運動用戶提供實時“運動狀態”評估能力，幫助用戶判斷當前身體狀態是否適合開啓一場運動；同時，Keep也在持續拓展不同品類的專業數據體系，爲跑步、騎行、健身愛好者提供專業的數據指標。
硬件方面，Keep深耕6年，推出了與線上內容打通的跑步機、智能單車、橢圓儀、A1划船機等智能硬件。2023年，Keep通過體感運動主機Keep Station（簡稱“KS”），進入了新的AI階段。
這款搭載了AI攝像頭、可穿戴運動傳感器以及海量健身內容的硬件產品，爲當下的居家運動提供了一種新的破局思路。和其他市場上的居家運動硬件相比，KS擁有更流暢的跨屏試聽效果，更精準的動作捕捉從而實現AI識別和指導。
作爲新一代承接智能化趨勢的產品，Keep希望通過KS作爲軟硬件結合的中樞神經，將旗下運動智能硬件都鏈接起來，打造AloT生態的閉環。比如一同發佈的跳舞毯。只需要將K豆放在預留的卡槽裏，就能將KS和跳舞毯連接使用。
基於這一概念，KS具有廣闊的延展性，未來它還能適配嫁接其他運動器械，比如可以在啞鈴上安裝K豆，用戶可以跟着KS的內容進行訓練，K豆通過識別啞鈴重量識別運動動作。這無形中幾乎覆蓋了所有運動場景。
軟硬件深化AI佈局，有利於Keep完善自身AIoT佈局，將再次激活現有內容資源，提升現有用戶的粘性和時長，打開市場的天花板。
