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ソース：CCTV13ニュース中国は、8月の自動車販売データを発表しました、新エネルギー車の生産台数及び販売販売台数はそれぞれ843,000台及び846,000台で、歴史的な高水準を達成しました。通常は年末が自動車販売シーズンのピークであるため、今後数ヶ月のデータは非常に良好であると予想されます。 $PENTA(7160.MY)$ $ECA(0267.MY)$ $MPI(3867.MY)$以上のいくつかの企業は、自動車事業における貢献が比較的明白であり、将来的にはEVのトレンドから利益を引き出すことが予想されています。

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その一方で $テスラ(TSLA.US)$最新の四半期報告が期待に達しなかったことに加え、一般市場に比べて株価が低迷していることから、EV業界全体が減速しているとの認識が広がっています。
マクロな要因が自動車業界全体で、特に手の届きにくい車に対する販売と需要に圧力を与えているのは避けられませんが、実際はEVはまだまるでスピニングホイールのように売れています。
イーロン・マスクは今年初めに、現在EV業界は「適者生存の時代」に入っていると述べました。そのため、製造コストの優位性と強力なブランディングを活かし、テスラは「価格戦争」をリードし、競争力がないEV OEMメーカーを排除しながら市場シェアを増やす戦略のようです。

これは明らかである。 $エヌビディア(NVDA.US)$AI主導のブルランにより、米国市場のテクノロジーセクターの中で、 は「今年の勝者株」としての栄冠を獲得しました。
などのデータセンターインフラの所有者は、 $アルファベット C(GOOG.US)$ $アマゾン ドット コム(AMZN.US)$ $マイクロソフト(MSFT.US)$ などの主要なテックプレーヤーは、 $テスラ(TSLA.US)$華為技術などは、自分たちのAIモデルを「訓練」するために、トラックロードのGPUを備蓄しています。 $バイドゥ(BIDU.US)$たとえば、オープンエイのCharGPT以外にも、TeslaのMojo、HuaweiのPanGu、GoogleのBard、BaiduのWenXinなど、数千台のGPUを必要とする他のAIモデルもあります。

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