• Skill Issue : ショートプットまたはショートコール

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• Skill Issue : それは強欲の行為だ

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• Skill Issue : ディープシークの優れた計算能力により、エヌビディア株が17%急落しました。
  その後、人々はディープシークのモデルがH800チップで動作していることに気づきました。
  再び、効率性が高いほど需要も高まるということが認識されました。
  結論として、あなたの主張は誤りです。

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• Skill Issue Parp スレ主 : おかしな点は、もしあなたの言っていることが事実なら、株価は何週間も前に急落しているはずだということです。
  しかし、株価は依然として170～190の範囲を維持しており、空売り数量は株価がATH（過去最高値）付近だった時ほど多くありません。
  したがって、私の主張は合理的であり、あなたの主張はそうではありません。

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• Skill Issue Parp スレ主 : 確かにその通りですね。TurboQuantは既に実現しており、非常に効率的です。エヌビディアを含むメモリ株は下落しましたが、それほど大きくはありません。なぜなら、戦争要因が含まれているからです。そして、歴史が証明するように、より効率的＝より多くの需要となります。

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• Skill Issue Parp スレ主 : よく言われていますが、私が歴史と言うとき、Deepseek 2025年のケースを指しています。通信会社が崩壊したのは、必要のないケーブルを過剰に敷設したためです。しかし、現在の問題はAIの効率性に関するもので、エヌビディアやグーグルなどの企業、そしてその他の上流企業もAIの効率性におけるブレークスルーを目指しています。歴史の教訓が必要なら、関連する事例を選んでください。例えばクラウドコンピューティング、AWSはその一例で、ドットコム期からどのように復活したかが見て取れます。ムーアの法則も良いケーススタディになるでしょう。

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• Skill Issue Parp スレ主 : ケーブルの場合、供給が最初に来て、その後需要が追いつくようにする。一方AIの場合、需要が最初に来て、供給が需要に追いつこうとしている。
  当時、人々は最初はケーブルやインターネットを本当に必要としていなかったので、インターネットが日常生活や仕事にどのように役立つかを実感するまで需要はゆっくりと成長した。AIの場合、人々はAIを非常に必要としており、コーディング開発者やIT関連の仕事はAIに大きく依存している。他の業界もAIを必要としており、例えば私はClaudeを使ってMCP、API、CoworkまたはClaude Codeを通じてワークフローを自動化している。APIよりもMCPとCoworkを多く使用している。重要なのは、AIが至る所に存在していることであり、moomoo AIやGeminiがそのエコシステム内で使用され、誰もがChatGPTやClaude、中国製AIのいくつかを持っている。現在の問題は採算性であり、新しいAIチップ/データセンターがそれを解決できる。時間の問題であり、Turbo Quantがこれを加速させた。現在のAIビジネスが意味のある利益を生み出せるようになれば、より多くの競合他社が現れ、私たちのような消費者にとってより良い製品が提供されるだろう。もちろん一定のリスクもあるが、私はこれについて楽観的だ。英語が拙いことを許してほしい、急いで書いたので。

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• Skill Issue : 「より良い」価格で買いたいなら、ショートプットすればいいんじゃない？笑

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• Skill Issue : 戦時中は除く

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• Skill Issue : サムスンは中国から撤退したが、依然として好調な業績を維持している。
  グーグルは中国から撤退したが、依然として好調な業績を維持している。
  エヌビディアは中国から完全には撤退していないが、間違いなく好調な業績を維持している。

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