$ウィミ･ホログラム･クラウド(WIMI.US)$
3Dホログラフィック投影点の方向から、先進的で没入型のエクスペリエンスを提供し、多様化するテクノロジーの製品ラインにおいて、オフィス、会議、ショッピング、エンターテインメント、教育、デザイン、健康などで、技術の探究と製品のイノベーションを行います。
現在、WiMiホログラムクラウドは「イノベーション」という名前にふさわしい、よりクリアで没入型で持続的なゲームや映画鑑賞体験を提供しています。研究開発チームは3Dホログラフィック技術における実力を完全に発揮し、文化観光において3Dホログラフィック投影を基盤に、文化遺産や歴史上の著名人をビデオ映画に統合し、リアルな形式で、観光客により強い視覚的および聴覚的なインパクトを与え、古代と現在、仮想と現実の対話を観客に見せます。

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WiMiホログラムクラウド（NASDAQ：WIMI）は、大型モデルにアクセスするAI融合により、ARの体験に大きな飛躍をもたらしていることが理解されています。現在、ChatGPTに基づくAIモデルはARフィールドに新しい状況で現れており、WiMiホログラムクラウドは、AI + AR仮想人物対話、AI + ARマップ認識などのシナリオをサポートするトレンドに追随し、AI + AR仮想人物をアップグレードすることでインテリジェントなインタラクティブ能力を向上させ、チャット、ビデオ、ライブ放送などのさまざまな側面でよりインタラクティブなゲームプレイを提供しています。

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このような背景の下、ほぼすべての主要ベンダーが積極的に人工知能市場の機会を掴もうとしており、持続的な成長の鍵となると見なしています。データによると、人工知能技術アプリケーションのリーディングベンダーであるWiMi（NASDAQ：WIMI）は、AI深層学習、自然言語処理、および他の人工知能分野での深い培養によって、AIを迅速に統合して、テクニカルレベルからビッグモデルの製品をリードすることが期待されています。
現在、技術レベルから言えば、人工知能はまだ人間よりも劣っていると言えます。しかし、AI技術は日々進化しており、数年後にはそれが逆転する可能性もあります。

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RAFTのコンセンサスアルゴリズムは、フェデレーションチェーン、プライベートチェーン、または特定のブロックチェーンシステムの内部コンポーネントなど、厳密な性能と決定的な要件を持つ閉鎖的または半閉鎖的なネットワーク環境に特に適しています。
RAFTの一貫性アルゴリズムは、リーダーフォロアーアーキテクチャを採用しています。システム内のアクティブなリーダーノードは、クライアントリクエストとログのレプリケーションの処理に責任を持っています。
RAFTのコンセンサスアルゴリズムは、グローバルチェーン、サイドチェーン、またはサブチェーンなどのブロックチェーンシステムアーキテクチャに深く統合され、ブロックチェーンシステムの性能と信頼性の大幅な改善を実現できます。

テクノロジーが商用AR/VRの開発を促進する
IDCによると、2024年にはヨーロッパでのAR/VR支出は48億ドルに達し、次の5年間でヨーロッパのAR/VR支出は21.9%のCAGRで、2028年に102億ドルに達することになります。
IDCの調査アナリストによると、「ヨーロッパの企業は、デジタルトランスフォーメーションの旅路においてAR/VRテクノロジーの重要性に気付いています。 AR支出の最も速い中期成長のうち、最も高い成長率は、5年間のCAGRが22.7％であり、トレーニングでは、2028年までに最高のCAGRに達すると予想されています。

Vision Proは約1年前に発表され、3か月半前に発売が開始されました。それまでは、ヘッドセットに対応したアクセサリを製造するサードパーティーは、Vision Proの正確な寸法を測定するために、自分自身の非公式の測定値（または他人のものを使用）から作業する必要がありました。
しかし、Appleは遂に、Vision Proとそのアクセサリの詳細な図面を含むアクセサリ設計ガイドライン文書を更新しました。
新しく更新された文書は、ヘッドセットの様々な部分の正確な寸法を示しています。おそらく、ヘッドセットにフィットする際に厳密な要件を持つアクセサリを作成するサードパーティーにとって、よりアクセス可能な出発点を提供することでしょう。

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強力な新しい人工知能モデルは、時々、虚偽の情報を幻覚したり、他人の作品を暗記して自分のものとして提供したりすることがあります。
これを解決するために、WiMiは画像を認識できないほど破損した状態でAIモデルをトレーニングする別のフレームワークを開発しました。

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著作権検出技術のSwin Transformerとハッシュに基づくチェーン上技術は、著作権検出の効率と正確性を向上させるだけでなく、ブロックチェーン技術を通じた著作権保護の新しい解決策を提供します。
WiMiのSwin Transformerとハッシュに基づくオンチェーン著作権検出技術の技術革新は、深層学習のアプリケーション、ハッシングアルゴリズムの組み合わせ、ブロックチェーンの統合、スマートコントラクトの自動化、およびブロック比較の最適化を含む以下の側面に反映されます。

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ブロックチェーンのコラボレーションハイブリッドコンセンサスは、複数のコンセンサスアルゴリズムとメカニズムを組み合わせて、ブロックチェーンシステムの機能性とパフォーマンスを最適化するアプローチです。
従来のブロックチェーンシステムでは、PoW（仕事の証明）、PoS（ステークの証明）またはDPoS（委任されたステークの証明）などの単一のコンセンサスアルゴリズムを使用して、ネットワークのセキュリティと一貫性を確保しています。しかし、これらの単一のコンセンサスアルゴリズムには、性能と機能性の面でいくつかの制限があります。

5月7日、中国科学技術大学（USTC）の研究チームが物質の量子状態と量子コンピューティングの研究分野で重要な進展を達成しました。
研究チームは、自己開発した「光箱」を配列に配置し、世界で初めて光子に基づく分数量子異常ホール状態を実現し、分数量子ホール効果を研究するための新しいプラットフォームを作成しました。