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もう一度新しいことを試して、どうなるか見てみましょう。 一日の思考を簡単に述べて、保有している株を共有します。
良すぎる考えは何度でも共有する価値があります(写真を見れば過去の投稿との関連性が分かります😆)。
どこに行きたいのかわからない場合は、すでに迷っています。お金は目的地ではありません。それは仕事の結果です。それはいつも大変な仕事である必要はありません。あなたはラッキーかもしれませんが、私は成功の可能性が高まるように努力します。
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良すぎる考えは何度でも共有する価値があります(写真を見れば過去の投稿との関連性が分かります😆)。
どこに行きたいのかわからない場合は、すでに迷っています。お金は目的地ではありません。それは仕事の結果です。それはいつも大変な仕事である必要はありません。あなたはラッキーかもしれませんが、私は成功の可能性が高まるように努力します。
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3つの主要指標が1%以上下落し、数か月ぶりの出来事です。
このミニ売り出しにより、多くの投資家が驚かされた可能性があります。
Nvidiaを除いて、Mag 7の他のメンバーは2日間連続で下落しました。ただし、Teslaの180、Appleの170など、いくつかの重要なサポートレベルは維持されています。とはいえ、これらの大手テック株は苦戦しています。
今週末まで、様々な重要なサポートレベルやレジスタンスレベルに注目してください。
先週の動画...
このミニ売り出しにより、多くの投資家が驚かされた可能性があります。
Nvidiaを除いて、Mag 7の他のメンバーは2日間連続で下落しました。ただし、Teslaの180、Appleの170など、いくつかの重要なサポートレベルは維持されています。とはいえ、これらの大手テック株は苦戦しています。
今週末まで、様々な重要なサポートレベルやレジスタンスレベルに注目してください。
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Googleはこの人工知能の集会に参加していないため、私たちは皆、なぜそうなのか疑問に思っています。実際には、2021/22年の高値でダブルトップを記録し、すでに15%下落しています。
2017年に、Googleの研究者が「注意はすべて必要」という論文を書いて、人工知能のゲームを変えました。これにより、Transformersと呼ばれるものを使用して、人工知能モデルを構築する新しい方法が導入されました(それではありません)。これらのモデルは非常に強力で多目的であり、自然言語処理からコンピュータビジョン、音楽生成まで何でもできました。オープンソースだったため、Amazon、Microsoft、Meta、OpenAI、Anthropicなど、誰でもTransformerを自分の人工知能プロジェクトに使い始めました。そしてGoogle?以来、彼らは遅れを取り戻しています。あなたもビックリするかもしれませんが、なぜ彼らがTransformerアーキテクチャの特許を持っていたら、または世界に公開する前にそれをまず開発していたら、想像してみてください。
2017年に、Googleの研究者が「注意はすべて必要」という論文を書いて、人工知能のゲームを変えました。これにより、Transformersと呼ばれるものを使用して、人工知能モデルを構築する新しい方法が導入されました(それではありません)。これらのモデルは非常に強力で多目的であり、自然言語処理からコンピュータビジョン、音楽生成まで何でもできました。オープンソースだったため、Amazon、Microsoft、Meta、OpenAI、Anthropicなど、誰でもTransformerを自分の人工知能プロジェクトに使い始めました。そしてGoogle?以来、彼らは遅れを取り戻しています。あなたもビックリするかもしれませんが、なぜ彼らがTransformerアーキテクチャの特許を持っていたら、または世界に公開する前にそれをまず開発していたら、想像してみてください。
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$アルファベット A(GOOGL.US$NVDAは全セクターから明らかに血を吸っているようです。
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