横綱相撲
イーロン・マスクは、テスラのAIトレーニングコンピューティング能力が2024年末までにH100 GPUの85,000相当ユニットに前年比で約467%増加することを明らかにすることで、彼のAI関連の野望の真の規模を明らかにしました。
Meta社がNvidia H100 GPUクラスターに10億ドルを投資
トレーニング側——
• 2023年までにH100の総出荷量は120万枚（Omdiaデータ）に達しました。
• 1.8兆パラメータのGPT-4をトレーニングするには8000枚のH100が必要です。
つまり、現時点で市場で入手可能なH100カードは、約150台のGPT-4モデルをトレーニングすることができます。しかし、今後のGPT-5、GPT-6の改善、画像モデルおよび将来のビデオモデルの需要、トレーニング端の需要はまだ非常に高いです。FactorialFundsが2021年3月に発行した論文によれば、Soraが正式に立ち上がった後、約7.2万枚のH100が必要になります。
Meta社がNvidia H100 GPUクラスターに10億ドルを投資
トレーニング側——
• 2023年までにH100の総出荷量は120万枚（Omdiaデータ）に達しました。
• 1.8兆パラメータのGPT-4をトレーニングするには8000枚のH100が必要です。
つまり、現時点で市場で入手可能なH100カードは、約150台のGPT-4モデルをトレーニングすることができます。しかし、今後のGPT-5、GPT-6の改善、画像モデルおよび将来のビデオモデルの需要、トレーニング端の需要はまだ非常に高いです。FactorialFundsが2021年3月に発行した論文によれば、Soraが正式に立ち上がった後、約7.2万枚のH100が必要になります。
免責事項：このコミュニティは、Moomoo Technologies Inc.が教育目的でのみ提供するものです。
さらに詳しい情報
コメント
サインインコメントをする
