無料AIチャットボット「Groq」とは？Groq VS NVIDIA

Groq（グロック）は、同名のイーロン・マスクの大型AIモデル「Grok」との発音が似ていることからも注目を集める、2016年に設立された人工知能ソリューション企業です。特に、Groqの主要な特徴は、その圧倒的な処理速度にあります。

自社開発のLPU（Learning Processing Unit）を用いて、既存のNVIDIA GPUよりも10倍高速な推論を実現しており、AIモデルの生成速度も他の生成AIと比較して格段に速いと評価されています。例えば、同社の技術を使えば、GPT-3.5の速度を18倍上回るトークン生成が可能で、大規模なディープラーニングモデルを効率良く動かすことができます。

これにより、AI分野でのリアルタイム処理や応答性の向上が期待され、新たな応用領域の開拓を促進することが予測されます。高性能かつコスト効果の高いAIソリューションを提供するGroqは、今後のAI技術の進展において重要な役割を果たすと考えられています。

公式サイト：https://groq.com/

Groqの使い方は実に手軽で、無料で提供されています。公式ウェブサイトにアクセスし、ログインした後、使用するAIモデルを選択します。その後、対話エリアに質問を入力するだけで、AIとの対話が開始されます。ChatGPTと同様の生成AIを使用する際のプロセスであり、操作は簡単ですので、気軽にお試しください。

多くの方がGroqが日本語に対応しているかどうかについて懸念しています。実際に試した結果、Groqは日本語での処理が可能であることがわかりましたが、質問の内容によっては、回答に英語が混ざることもあります。

さらに、システムのプロンプト（Sys Prompt）を適切に設定することにより、より最適化された日本語での回答を得ることができます。

AIと機械学習の推論向けに最適化されており、訓練用途には不向き。

高速なSRAMを利用し、NVIDIAのGPUに比べて推論速度が10倍速く、コストは1/10に抑えられる。

しかし、大規模モデルの運用では、NVIDIAのHBM技術と比較して、必要なLPU芯片の数が格段に多くなり、結果として運用コストが高くなる。

Groq社が開発したLPUは、AIと機械学習の推論処理に特化されており、NVIDIAのGPUと比べて処理速度が10倍速く、かつコストも大幅に低いです。一方で、LPUは小規模な作業には適していますが、大規模なモデルのトレーニングには向いていません。大きなモデルを運用する際には、NVIDIAのHBM技術を使用した場合よりも多くのLPUチップが必要であり、それが運用コストの増加につながります。したがって、処理速度の向上を目指す場合にはメリットがありますが、コストパフォーマンスを重視する場合には使用シーンを慎重に選ぶ必要があります。

コストと効果：GroqのLPUカードは速度に優れていますが、予想されるほどコスト効率が良いわけではないかもしれません。各カードは230MBのメモリしか持たず、約20,000ドルのコストがかかります。分析によると、NVIDIAのH100の方がコスト効率が11倍高い可能性があります。

メモリ：GroqのLPUは高帯域幅メモリ（HBM）を搭載しておらず、より高速なSRAMを使用しています。これは、同じAIモデルを実行するためにはより多くのGroq LPUチップが必要になり、全体的なコストが増加する可能性があることを意味しています。

使用シナリオ：GroqのLPUアーキテクチャは小さなメモリと高い計算力に基づいており、限定された内容の高速処理に適しています。しかし、単一カードのスループットが限られているため、NVIDIAのH100と同じスループットを達成するにはより多くのカードが必要です。

専門家の見解：専門家は、Groqのチップは現時点でNVIDIAを置き換えることはできないと考えています。Groqの高速は限られたスループットに基づいていますが、頻繁なデータ移動が必要なシナリオではそのアーキテクチャが優れている可能性があります。

Groqはまだ上場していないスタートアップ企業のため、一般の株式市場で購入することはできません。

Chat-GPTや生成AIに関連銘柄は、moomoo証券の「テーマ投資」セクションから確認することが可能です。このセクションでは、特定のテーマやトレンドに基づいた株式群を見つけることができ、AI関連企業の株も含まれていることがあります。