過去の高位従業員による非常に洞察力のある人工知能と推論の分野でのインタビュー:$アマゾンドットコム (AMZN.US...

NVIDIA reports record revenue: 10-for-1 split drives stock to new high

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ROM-STAR がディスカッションに参加しました · 05/22 02:58

過去の高位従業員による非常に洞察力のある人工知能と推論の分野でのインタビュー: $アマゾンドットコム(AMZN.US)$AWS $インテル(INTC.US)$1. 彼の見解によると、推論チップを持つ企業のビジネスモデルは、モデルまたはサービスにパッケージ化することです。人々が 'SageMaker' に行って自分で 'EC2' 上で直接モデルを実行する代わりにプレミアムを支払う理由があります。

3. もしあなたがチップのプロバイダーであるなら、ソフトウェアとアプリケーション層も所有することが重要です。ビッグテック企業が大きなアドバンテージを持っているのもそのためです。彼の見解によると、カスタムチップの開発の旅に他の企業よりも遠回りしたため、一部の分野でパニックに陥っている ' ' がいます。彼らは Graphcore に投資したが、うまくいかなかった。 $アマゾンドットコム(AMZN.US)$2. CUDA、TensorFlowなどの異なるコンパイラのアップグレードに追いつくのはどんな企業にとっても非常に難しいです。

3. もしあなたがチップのプロバイダーであるなら、ソフトウェアとアプリケーション層も所有することが重要です。ビッグテック企業が大きなアドバンテージを持っているのもそのためです。彼の見解によると、カスタムチップの開発の旅に他の企業よりも遠回りしたため、一部の分野でパニックに陥っている ' ' がいます。彼らは Graphcore に投資したが、うまくいかなかった。 $マイクロソフト(MSFT.US)$ ' ' と比較して $アマゾンドットコム(AMZN.US)$を超えました $アルファベット A(GOOGL.US)$他の企業の場合、その開発プロセスはよりスムーズでした。

4. $エヌビディア(NVDA.US)$CUDA について誰もが学校や大学で学んでいるため、 ' ' には AI エコシステムがあります。AI が流行る前に CUDA エコシステムを構築するのに10年かかりました。そうしたものを構築すると、非常に固定化されるようになります。

5. 彼は、 ' ' が現在行っていることよりも10倍以上優れた競合他社が現れない限り、その投資を正当化するのは難しいと考えています。将来、この分野で次の大きなモデル革新が起こる場合、それは ' ' からやってくると信じています。 $エヌビディア(NVDA.US)$ $エヌビディア(NVDA.US)$ .