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Monthly Journal: Traders' Insights Wanted!
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テスラは新規買において人工知能のレースに勝利します。

$テスラ(TSLA.US)$その記事は、NvidiaとTeslaの違いは、Nvidiaがお客様に合わせてAIチップの設計、プロセス、能力を調整する必要があり、多くの部分を外部にアウトソーシングしなければならないのに対して、Teslaは全てを社内で統合されている状態で構築していると説明しています。現在稼働している世界中の500万台を超えるTeslaの全ての車に対してです。あなたは今日、AppleのiOSがiPhoneエコシステム専用であるのに対してGoogleのAndroidオペレーティングシステムはすべての異なる電話メーカーに対応しており、しばしばめちゃくちゃであり、経験はそれぞれ大きく異なる上にスケーラブルではないと考えることができます。Teslaは、長期的にはAIレースに勝利するでしょう。これは、アップルのiOSが制御され、焦点が絞られ、スケーラブルであり、iPhoneエコシステムにのみ使用されるのに対し、GoogleのAndroidオペレーティングシステムは、頻繁に異なる電話メーカーに合わせて調整され、しばしば混乱を引き起こし、各電話のエクスペリエンスが非常に異なり、スケーラブルではないことを考えてみるとわかります。
テスラは新規買において人工知能のレースに勝利します。
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免責事項:このコミュニティは、Moomoo Technologies Inc.が教育目的でのみ提供するものです。 さらに詳しい情報
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コメント
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  • chanliu1983 : よく言った兄弟、よく言った

  • mypulse : (エヌビディアの株式を所有していない) a)誰もが自社内のAIを行いたいと思っていますb) AIをできない人たちは、Microsoft/Meta/Amazon/Google/などに依頼することになりますc) AIを行うことができる他の人々は、Microsoft/Meta/Amazon/Google/などによってロックダウンされたくないので、Nvidia/AMDチップを使用することになりますd) Microsoft/Meta/Amazon/Google/などのベンダーの中でテスラはわずか1つですe) Cathie Woodsによると、AGIの達成にはさらに3年から16年かかる可能性がありますf) Nvidia/AMDは、誰かが実際にAGIを実現するまで、少なくとも3年から16年の間、まだ進む必要がありますg) 一方、(b)と(c)の人々は、大規模な言語モデルのために商用オフシェルフGPUを使用しなければならないでしょう。

  • AbdulK : 私は両方所有しています。テスラのファンではありますが、イーロンがEVが遅れている時期に悪化させました。自分自身とあなたが回復することを願っています。

I reflected trading experiences by writing journals. My comments are for educational purposes not financial advice.
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