$SNOW
重要な点は1) データクラウドはうまくいっており、今後も成長するが、より広範なデータ分析プレイには影響を与えない。 $セールスフォース(CRM.US$2) ユーザーに愛されるデータ分析はインストールベース内でより成熟した率で成長するが、3) $Databricksは成長率に悪影響を与える:多くの顧客がより多くのデータ/ ETLワークロードを節約するために移行しています。 $スノーフレイク A(SNOW.US$そして、人工知能では $Databricksは端から離れている。 $スノーフレイク A(SNOW.US$成長率に悪影響を与える:多くの顧客がより多くのデータ/ ETLワークロードを節約するために移行しています。 $スノーフレイク A(SNOW.US$保存するには、$SNOW にデータ/ ETLワークロードを持つ多くの顧客が移行している。 $ドイチェ バンク(DB.US$およびダイヤモンドのようなインフラストラクチャ投資よりも遅れています。 $スノーフレイク A(SNOW.US$AIではダイヤモンドに遅れをとっている。
アプリケーションソフトウェア/インフラプラットフォームのイーズオブユースが好ましいと考えられている。
$セールスフォース(CRM.US$ハイライト
- $セールスフォース(CRM.US$過去数年間、データ分析は改善されており、より多くの分析モジュールなどがあります。Tableauとの統合にはあまり感心しておらず、データが非常に新鮮ではありません。
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- $セールスフォース(CRM.US$明らかに直接的な競争的ショットを取るが、その成功がどの程度あるかは懐疑的である。CRMベースのBIとマーケティングキャンペーンの成長には非常に長い道のりがあります。 $スノーフレイク A(SNOW.US$リアルタイムの推論とgenAIデータのためにデータが非常に重要です。顧客データの重要なソースであり、意味のある分析や機械学習に必要です。
- $セールスフォース(CRM.US$—チャレンジは、データウェアハウス/レイクハウスに格納されている他のデータを持っていないことです。 $セールスフォース(CRM.US$—分析や機械学習を実行するために必要な顧客データの重要なソースです。
—大きなコストはかかりません。 $セールスフォース(CRM.US$—をコピーするための大量のデータが必要です。 $ドイチェ バンク(DB.US$エクイティまたはその他に投資する多くの人々がカナダ市場からの配当を求めていますが、なぜ$HDIVがより注目されないのでしょうか?比較すると、他の2つを圧倒し、月単位でより多くのキャッシュを支払うため、再投資するか、月額で使用するかを決定することができます。あなたもそうですか? $スノーフレイク A(SNOW.US$
$スノーフレイク A(SNOW.US$ / $Databricksのハイライト
—2つのパターンが見られます。まず、 $スノーフレイク A(SNOW.US$ / $ドイチェ バンク(DB.US$に構造化された操作データがある顧客は、すべての非構造化データと一緒にこれをコピーして使用します。問題ありません、分析を実行できます。2番目の顧客は、すべてを $スノーフレイク A(SNOW.US$に投入し、 $ドイチェ バンク(DB.US$で使用します。これはクリーンで、今はデータの1つのコピーしかありません。ストレージコストを節約し、ML / AIを実行しやすくなります。 $ドイチェ バンク(DB.US$—通常、顧客が50 / 50で分かれますが、顧客は現在、 $ドイチェ バンク(DB.US$SQLウェアハウスが使用されるようになっています。これは、データのコピーが1つしかなく、ストレージコストが削減され、ML / AIを実行しやすくなります。
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—一番大きな顧客は、コストを節約し、良くなるために、 $スノーフレイク A(SNOW.US$の最大の顧客は、AIの分野で非常に高価であり、遅れていることに気づいています。 $スノーフレイク A(SNOW.US$のコストはまだ増大していますが、増大率は大幅に低下しています。 $スノーフレイク A(SNOW.US$
-こちらをご覧ください $スノーフレイク A(SNOW.US$上位10社の顧客がすべて、コストを節約するために$DBにワークロードを移行し始めています。 $スノーフレイク A(SNOW.US$-お客様は通常、ETLを移行することから始め、BIを提供し、そのレイヤーのゴールドスタンダードに残します。これにより、お客様は、ETLに最も多くの投資をしているため、請求書を大幅に削減することができます。
-お客様は、より多くのを使用して、コストを削減するために専門の人材を雇うようになっています。 $ドイチェ バンク(DB.US$-Capital Oneは、Snowflake Optimizerと呼ばれるソフトウェア製品を開発し、その請求書を削減するために使用できます。 $スノーフレイク A(SNOW.US$-エンドユーザーがそれを愛しているし、優れたユーザーエクスペリエンスを持っているため、アカウントがすぐにをシャットダウンすることはありません。ユーザーとその分析ツールの関係を揺るがす必要はありませんが、裏で最適化できます。 $スノーフレイク A(SNOW.US$-一般的に、顧客はETLを移行することから始め、そのレイヤーに残します。これにより、お客様は、ETLに最も多くの投資をしているため、請求書を大幅に削減することができます。 $スノーフレイク A(SNOW.US$の請求書にかかる費用のほとんどはETLであるため。
-,$DBの使用を増やして請求書を削減するために専門の人材を採用しているアカウントを見ています。 $スノーフレイク A(SNOW.US$-データサイエンティストは$Databricksが大好きです。運用データがまず$DBに移行し、それからデュプリケートされますが、が主なデータストアになります。この構成は、引き続き、請求書を33-50%削減します。 $ドイチェ バンク(DB.US$
-Capital Oneは、の最大の顧客であり、請求書を削減するためにSnowflake Optimizerと呼ばれるソフトウェア製品を開発しました。 $スノーフレイク A(SNOW.US$の請求書。 $スノーフレイク A(SNOW.US$-Capital Oneは、の最大の顧客であり、請求書を削減するためにSnowflake Optimizerと呼ばれるソフトウェア製品を開発しました。
-エンドユーザーがそれを愛しているし、優れたユーザーエクスペリエンスを持っているため、アカウントがすぐにをシャットダウンすることはありません。ユーザーとその分析ツールの関係を揺るがす必要はありませんが、裏で最適化できます。 $スノーフレイク A(SNOW.US$-一方、データサイエンティストは$Databricksが大好きです。運用データがまず$DBに移行し、それからデュプリケートされますが、が主なデータストアになります。この構成は、引き続き、請求書を33-50%削減します。
. しかし、が主なデータストアになります。 $スノーフレイク A(SNOW.US$-データサイエンティストは$Databricksが大好きです。運用データがまず$DBに移行し、それからデュプリケートされますが、が主なデータストアになります。この構成は、引き続き、請求書を33-50%削減します。 $ドイチェ バンク(DB.US$の請求書。 $スノーフレイク A(SNOW.US$-以上のような構成は、請求書を33-50%削減するため、人々はよく受け入れています!
-見てください $ドイチェ バンク(DB.US$、OpenAI、Anthropic、 $アルファベット A(GOOGL.US$ , $マイクロソフト(MSFT.US$が人工知能の宇宙で勝ち抜いて、競い、革新し続ける $スノーフレイク A(SNOW.US$「それは公平な競争すらない」と
- $スノーフレイク A(SNOW.US$中堅企業に対しては、あまり高度ではない。
免責事項:このコミュニティは、Moomoo Technologies Inc.が教育目的でのみ提供するものです。
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コメント
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practical NyanCat_76 : SNOWにとって予想外の結果となる可能性がありますか?
骨神 : いいえ..