エヌビディアの野望はチップを超えて人工知能を普及することです。

NVIDIAはジョンソン・エンド・ジョンソンと協定を結び、手術で生成的人工知能（AI）を使用し、またGEヘルスケアと協定を結び、医療画像を改善するために使用することを発表しました。NVIDIAが提供する24の新しいAI医療ツールの発表を含むヘルスケアへの開発が、NVIDIAにとって新たな売上機会を提供することを示しました。 $ジョンソン エンド ジョンソン(JNJ.US)$NVIDIAのヘルスケア分野における開発は、テクノロジー以外の分野での未来の収益機会がどれだけ重要かを示しています。

エヌビディアの株価が今年に入ってほぼ100％上昇していることから、バイオテクノロジー セクターは未開発の潜在力の例であり、投資家たちは引き続きそのターゲットとしています。人工知能は、薬の開発プロセスを加速させ、元々ターゲットとして開発された疾患に対して効果的ではない可能性がある薬の利用方法を発見することができます。

Uralは、薬の開発はコンセプトから臨床研究まで少なくとも10年かかるリスキーなプロセスであり、数十億ドルかかるプロセスであり、高い失敗リスクがあることを指摘しています。Ernst & Youngが2023年末に行ったバイオテクノロジーCEO調査では、約41％が自社で生成的AIを使用するための"具体的な"方法を探していると回答しており、Uralはこう言います。『30年の業界経験で見て、非常に高い割合です。非常に高い。AIには他の技術よりも遥かに速い進化が見られ、非常にユニークな機能を示しています。』NVIDIAの会議でのヘルスケアに対する焦点は、長年の目標の拡大です。2月の投資家向けの決算説明会で、NVIDIAは自社の技術を医療に応用する方法をいくつか紹介しました。Recursion PharmaceuticalsやGenerate: Biomedicinesなどの企業は、超大規模またはGPU専門のクラウドプロバイダーを利用して生物医学研究を拡大しており、このプロセスを支援するためにNVIDIAのAIインフラストラクチャを必要としています。

NVIDIAの会議でのヘルスケアに対する焦点は、長年の目標の拡大です。2月の投資家向けの決算説明会で、NVIDIAは自社の技術を医療に応用する方法をいくつか紹介しました。Recursion PharmaceuticalsやGenerate: Biomedicinesなどの企業は、超大規模またはGPU専門のクラウドプロバイダーを利用して生物医学研究を拡大しており、このプロセスを支援するためにNVIDIAのAIインフラストラクチャを必要としています。 $エヌビディア(NVDA.US)$