マイクロソフトはついにカスタムAIチップを製造しています-しかし、それらはNvidiaに取って代わるものではありません
$マイクロソフト(MSFT.US$は、Azure Maia AIアクセラレータシリーズの一部である最初のAIチップであるMaia 100を発売しました。同社はまた、汎用クラウドコンピューティング用の最初のARMベースのAzure Cobalt中央処理装置を発表しました。この2つのチップで、マイクロソフトはライバルに加わります $アルファベット A(GOOGL.US$と $アマゾン ドット コム(AMZN.US$競合するクラウドプラットフォームを実行するためのカスタムチップを開発しています。Maia 100は、クラウドベースのトレーニングとAIモデルの推論の両方に使用されます。
ソフトウェアは私たちの強みですが、率直に言って、私たちはシステム企業です」と、MicrosoftのAzureハードウェアシステムおよびインフラストラクチャ担当コーポレートバイスプレジデントであるRani Borkarは声明で述べています。「マイクロソフトでは、1足す1が2より大きくなるように、ハードウェアとソフトウェアを共同設計して最適化しています。スタック全体を可視化できます。シリコンは材料の1つにすぎません。」
マイクロソフトのAIチップはLLMのトレーニングに使用できます
マイクロソフトのカスタムAIチップは、大規模な言語モデルのトレーニングに利用でき、高価な依存関係を減らすことができる可能性があります $エヌビディア(NVDA.US$。Azure Maia AIチップとARM搭載のAzure Cobalt CPUは、生成画像ツールや大規模言語モデルのトレーニングと運用に広く使用されているNvidiaのH100 GPUに対する需要が今年急増したことを背景に、2024年に登場します。これらのGPUの需要は非常に高く、eBayで40,000ドル以上売れているものもあります。
マイア100は現在、ChatGPT、Bing AIワークロード、GitHubコパイロットを支えているのと同じモデルであるGPT 3.5ターボでテストされています。 5ナノメートルのTSMCプロセスで製造されたMaiaには、1,050億個のトランジスタがあります。これは、搭載されている1530億個よりも約30パーセント少なくなっています。 $アドバンスト マイクロ デバイシズ(AMD.US$は MI300X AIのGPUです。「Maiaは、ハードウェアとソフトウェアを共同設計するために、サブ8ビットのデータ型であるMXデータ型の最初の実装をサポートしています」とBorkar氏は言います。「これにより、モデルトレーニングと推論時間を短縮できます。」
マイクロソフトが最初にMaiaチップの設計を共有したとき、私たちは興奮していました。私たちは協力してそれを改良し、私たちのモデルでテストしてきました」と、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは言います。
「これはNvidiaに取って代わるものではありません」
サプライチェーンの多様化はマイクロソフトにとって重要です。特に、Nvidiaが現在AIサーバーチップの主要サプライヤーであり、企業がこれらのチップの購入を競い合っている場合は特にそうです。推定によると、OpenAIはChatGPTの商用化のためにNvidiaの古いA100 GPUを3万個以上必要としていました。 マイクロソフト独自のチップは、顧客のAIコストを下げるのに役立つ可能性があります。マイクロソフトもこれらのチップを独自のAzureクラウドワークロード用に開発しました。Nvidia、AMDなど他社に販売するためではありません。 $インテル(INTC.US$、と $クアルコム(QCOM.US$みんなそうですよ。
これにより、より速く、より低コストで、より高品質な、より良いソリューションをお客様に提供できると考えています」と、マイクロソフトのクラウドおよびAIグループのエグゼクティブバイスプレジデントであるスコットガスリーは述べています。
マイクロソフトは、チップを販売する予定はなく、代わりに自社のサブスクリプションソフトウェア製品の強化や、Azureクラウドコンピューティングサービスの一部として使用すると述べました。
これはNvidiaに取って代わるものではありません」と、アナリスト会社のクリエイティブ・ストラテジーズの最高経営責任者であるベン・バジャリンは述べました。
出典：マイクロソフト、ヤフーファイナンス、ザ・ヴァージ
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