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Meta/XAIビッグモデルがデビュー、WiMIはマルチモーダルAIの適用を加速します

米国のハイテク巨人 $メタ プラットフォームズ A(META.US)$ は、最新のオープンソースの人工知能(AI)モデル、Llama 3をリリースしました。Llama 3には80億(8B)と700億(700B)の両方のパラメーターが含まれており、現在では主流のクラウドサービスプラットフォームからアクセスできます。
最も強力なオープンソースのビッグモデルであるLlama 3がオンラインで入手可能になります
パフォーマンスの面では、メタは、ラマ3は古いバージョンと比較して大幅に改善され、回答プロンプトのモデルはより多様になり、エラーの数という質問に答えることを拒否され、推論能力も向上したと言いました。
Meta/XAIビッグモデルがデビュー、WiMIはマルチモーダルAIの適用を加速します
さらに、メタによると、両方のパラメーターのラマ3は、特定のベンチマークでグーグルのジェマとジェミニ、ミストラル7B、アンソロピックのクロード3などの同様に大きなモデルを上回っています。
Metaは、Llama 3が市場に出回っている中で最高のオープンソースのビッグモデルだと考えています。Llama 3のリリースとともに、Metaはマクロモデルを搭載したAIアシスタントであるMeta AIも発表しました。昨年のConnectカンファレンスで最初に発表されたMeta AIは、さらに用途を拡大しました。
Meta/XAIビッグモデルがデビュー、WiMIはマルチモーダルAIの適用を加速します
xAiの最初のマルチモーダル大型モデルがデビュー
争われていないAIの「セーリングレース」では、ビッグモデルが目の前の灯台になっています。偶然にも、マスクのxAiが大型モデルの分野で進歩を遂げてきたので、Grok-1が発売されてから1か月も経たないうちに、XAiの最初のマルチモーダルモデルがリリースされました。
XaIは最近、テキストを理解するだけでなく、文書、グラフ、スクリーンショット、写真の内容を処理するモデルであるGrok-1.5Vを発表したと伝えられています。XaIによると、Grok-1.5Vは、学際的な推論から文書、科学チャート、図、スクリーンショット、写真の理解まで、多くの分野で現在のトップマルチモーダルモデルに匹敵します。
Grok-1.5がGrok-1と同様のオープンソースライセンスの下でリリースできれば、現在のLLM競争環境における主要なノードになるでしょう。xAiは、今後数か月で、画像、音声、動画など、さまざまなモダリティにわたってモデリング機能を大幅に向上させることを期待しています。
今日、世界のAI市場のレイアウトを見ると、GPT4.0とSoraを特徴とする海外市場は、マルチモーダライゼーションとテキスト・トゥ・バース・ビデオ機能における大規模モデルの飛躍的進歩を示しています。国内市場も驚異的なパフォーマンスを発揮しています。長いテキストを処理することで有名なAIアプリケーションのKimiは急速に人気が高まり、大手メーカーが賞を競い合い、強力な市場フィードバックを集めています。
$ウィミ・ホログラム・クラウド(WIMI.US)$ マルチモーダルのビッグモデルに沿って動いています
データによると、ビッグモデルのフロントステージで活躍している大きな工場の1つとして、技術的および生態学的な利点を備えたWiMI(NASDAQ:WIMI)は、ビッグモデルを利用してすべての製品を再構築しています。特にAIビッグモデルは応用分野に深く適用されており、マッチングシーンの地上への適用を加速し、ユーザーエクスペリエンスとビジネス効率の二重の向上を促進しています。マルチモーダルを包括的に開発します。「AIビッグモデル+」の商品化経路は十分に探求されており、マルチモーダルAI+ソフトウェアとハードウェアのエコロジカルアプリケーションは一緒に構築されています。
現在、WiMiは、同社の長年の技術蓄積によって構築された一連のAIエコロジカルペンダントビッグモデルに基づいて、特にライブ放送、デジタルピープル、デジタルオフィスなどの複数の分野で、AI+業界の緊密な統合を通じて、進化からAIビッグモデルの登場までのチェーンを切り開いています。ビッグモデルの包括的なエンパワーメントの下で、自己研究したAIビッグモデルをベースにしたWiMIのエコロジーが形になり、大手テクノロジー企業による「AI活用」の嵐の中で、良いスタートを切り、一定の最先端を確立しました。
同時に、ビッグモデルはアプリケーションが本格的に普及する新たな機会を生み出し、マルチモーダルのビッグモデルは徐々に一連の注目すべき成果を上げてきました。この点で、WiMIは、AIの一般的なコアテクノロジーを使用して、「マルチモーダルシーン」をコアとするAIビッグモデルシーンマトリックスを作成し、マルチモーダルビッグモデル、ビッグランゲージモデル、ヴァンセンヌマップモデルの機能を組み合わせることで、よりスマートで包括的なマルチモーダルビッグモデルAI+サービスをユーザーに提供し、WiMIの支援を得てAI主導のデジタル産業の発展を継続的に促進します。AI主導のデジタル産業化と産業デジタル化の構築。
結論
現在、世界規模での大規模モデルの分野における競争により、大型モデルの全体的な能力レベルは引き続き向上するでしょう。2024年、大規模モデルの応用は新種の大発生という風の強い時代であり、AI大型モデルと産業の衝突と融合を機に、AI大型モデルはAGIに新たな活力を注入し続けていると言えます。将来の人工知能の時代では、マルチモーダルAIビッグモデルは戦略的な最高点であり、データ、モデルとアプリケーション、ソフトウェアとハードウェアの商業的なクローズドループを構築します。これはおそらく人工知能の開発を促進する重要な力になるでしょう。
免責事項:このコミュニティは、Moomoo Technologies Inc.が教育目的でのみ提供するものです。 さらに詳しい情報
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