AIとヒューマノイドロボティクスの夜明けを受け入れる：業界のブレイクアウトの年をどう生かすか

AIの発展は、ヒューマノイドロボット業界に革命的な変化をもたらすことが期待されています。エンドツーエンドのAIは、以前のルールベースの制御とはまったく異なります。つまり、ソフトウェアシステム自体が、ソフトウェアエンジニアが事前にプログラムしたルールではなく、AIが自己生成したルールの下で、元のコマンドやシナリオから最終出力までのタスクを実行できます。

2月に、 $マイクロソフト(MSFT.US)$ 、オープンAI、 $エヌビディア(NVDA.US)$ 人工知能を搭載したヒューマノイドロボットを労働力に導入し、世界の労働市場を変革することを目的とした、評価額26億ドルのシリコンバレーの新興企業、Figure AIを支援しました。

ゴールドマン・サックスは最近、2035年の対応可能な市場予測総額を380億米ドルに引き上げました。出荷台数は推定4倍の140万台に増加し、材料費が40％削減されたため、収益性への道のりがはるかに速くなります。技術アナリストのジャクリーン・デュは、2024年から2027年の間に（当初の予測である2025年から2028年と比較して）、テクノロジーの工場への応用が以前の予想よりも早く、経済的に実現可能になる可能性があると予測を修正しました。さらに、コンシューマー向けアプリケーションもそれに続き、少し遅れて、2028年から2031年にかけて経済的に実行可能になるだろうと彼女は予測しています。

■ AIはどのようにしてヒューマノイドロボットの応用分野を拡大できるでしょうか

AIの進歩は世界を席巻しました。以下とは異なる原則に基づいて動作するエンドツーエンドのAIの進歩 ルールベースの制御システム、ヒューマノイドロボットの開発サイクルを大幅に短縮する可能性があります。これは、2023年に登場したいくつかの製品の操作および操作機能が著しく強化されたことからも明らかです。

AIはロボットの応用をより多くの分野に拡大しました： まだ産業用ロボットに取って代わられていない製造部門。致命的な手作業 （有害化学工業、災害救助、原子力産業のメンテナンスなど） 高齢者介護、家庭分野 （2028年までに商品化される見込み）。

調査によると、中国の製造業の現状によると、生産タスクの70％は既存の機械と自動化システムによって管理されており、20％は依然として人的労働に依存しており、残りの10％は管理職によって監督されています。このような分布を考えると、構造化された正確な操作の実行に優れた産業用ロボットと、単なる平らな表面とは対照的に複雑な環境をナビゲートできる汎用性と能力で知られるヒューマノイドロボットの統合は、業界内の自動化の可能性をさらに拡大する機会をもたらします。

ヒューマノイドロボットは、「危険、汚い、退屈な」（3D）のカテゴリーに分類されるタスクを実行するのにも魅力的です。そのような仕事に関連する死亡リスクが高く、人々は一般的にそれを引き受けることを嫌うからです。この嫌悪感は、多くの場合、この種の作業を安全に処理できる自動化ソリューションに割増料金を支払いたいという顧客の意欲につながります。米国労働統計局のデータによると、米国では毎年約5,000件の致命的な労働災害が発生しています。自動車製造業を含めると、上記の潜在的な用途全体で労働代替率が5％、10％、15％であると仮定すると、ヒューマノイドロボットの需要は世界規模で110万台から350万台に達する可能性があります。

■ 主なメーカーは誰ですか？

世界中のいくつかの企業がヒューマノイドロボットの製造の最前線に立っており、それぞれが独自の焦点と分野への貢献をしています。

主要なプレーヤーの中で、 ボストン・ダイナミクス は、高度な機動性、バランス、敏捷性を発揮するヒューマノイドロボットAtlasなど、そのロボットで広く注目されています。

$テスラ(TSLA.US)$ また、大手企業の1つです。2023年12月13日、同社はビデオ形式のテスラオプティマスボット第2世代を発表しました。テスラは、エンドツーエンドのAI学習機能を実証してから3か月後の2023年3月に、第1世代製品を発売しました。これは、同業他社よりもはるかに速い製品イテレーションと研究開発のペースを示しました。

日本のロボットも最前線に立っています。ゴールドマン・サックスのアジア産業アナリスト、諫山裕一郎が国際ロボット展示会に出席した洞察に基づくと、日本のロボットOEMは、型にはまらない用途向けのさまざまなソリューションの導入に熱心であることは明らかです。例えば、 $川崎重工業(7012.JP)$ 災害救助シナリオでの使用を想定して設計されたヒューマノイドロボット、カレイドのデモンストレーションを行いました。

中国の大手メーカーには、フーリエやケプラーなどがあります。中国のロボットは伝統的に物流や小包配送業界で使用されており、徐々に医療や教育の分野にも拡大しています。

■ 製造コストは予想よりも早く下がります

ヒューマノイドロボットの製造費は大幅に減少し、コストは昨年の1台あたり推定5万ドルから25万ドルでしたが、基本モデルから上級モデルまでの現在の3万ドルから150,000ドルに急落しました。この約40％の削減は主に、現在入手可能なより手頃な価格の部品、研究室の枠を超えたサプライチェーンの選択肢の拡大、設計と製造プロセスの改善によるものです。この費用対効果は、ヒューマノイドロボットのコスト推移をその出力や性能と比較した分析に基づくと、ヒューマノイドロボットの商用展開が加速し、以前の予想を上回る可能性があることを示唆しています。

■ どのような生産コンポーネントが関係していますか？

ヒューマノイドロボットの製造には、人間のような外観や触覚を必要とする人のためのアクチュエータ、センサー、制御システム、電源、チップ、ソフトウェア、通信システムが含まれます。

1）チップ：チップはヒューマノイドロボットの頭脳で、メインチップ、MCUチップ、通信チップが含まれます。 エヌビディアのJetsonシリーズはAIコンピューティングと機械学習用に設計されており、複雑な処理能力を必要とするヒューマノイドロボットで一般的に使用されています。 $テキサス インスツルメンツ(TXN.US)$ プロセッサとマイクロコントローラは、ヒューマノイドロボットの制御システムで使用できます。通信チップについては、 $クアルコム(QCOM.US)$ ワイヤレス接続用の通信チップとモジュールを提供します。

2）モーターとバッテリー：モーターは総コストの約10％を占めています。日本のメーカーは、ロボット工学の分野での専門知識で有名でした。主要生産者の間では、 $安川電機(YASKF.US)$ と $ファナック(6954.JP)$ サーボモーターとコントローラーの大手サプライヤーです。

3）アクチュエータ：ロボットアクチュエータの主なメーカーには、さまざまな自動化製品を提供する三菱電機が含まれます。 $ロックウェル オートメーション(ROK.US)$ アレン・ブラドレーブランドと、著名なロボット企業であるABB Roboticsで。

5) センサー：ロボットは環境と相互作用するために、LiDAR、カメラ、力センサー、ジャイロスコープなどのさまざまなセンサーを使用します。主要な生産者は次のとおりです $ソニー(SONY.US)$ と $インテル(INTC.US)$ RealSenseは、奥行き知覚と視覚のためのカメラモジュールを提供し、 $INFINEON TECHNOLOGIES AG(IFNNF.US)$ は、磁気センサー、圧力センサー、MEMS（微小電気機械システム）センサーなど、複数のタイプの製品を提供しています。

6) ソフトウェア：これには、データ処理、意思決定、機械学習、動作調整を行うオペレーティングシステム、ドライバー、アプリケーションが含まれます。AI時代が到来する前は、ソフトウェアがロボットの最大のボトルネックでした。

リスク開示：ロボットの収益は、記事に記載されている企業の収益のごく一部をまだ占めている可能性があります。