人工知能-機会または脅威？

Shootingstar : 人工知能のその他のイノベーションは何ですか？最大の応用範囲に達したようで、上昇を続けることは少し停滞しているようです。

Cow Moo-neyスレ主 Shootingstar: その他の革新があれば、私は超金持ちになれるだろうなぁ、笑。何十年も前には自律走行、機械学習、ロボット工学など、多くの人が信じていなかった。

同様に、現在では予想できないものが未来に出てくることがあるだろう。

Northsea9 : 弄り違えました。人工知能の問題は生産能力の不足とモデルの遅れにあります。つまり、英伟达のチップの総量が少なく、モデルの演算結果が制約されています。そのため、バブル問題はまだ早い段階にあります。現在、重要な核心の問題は、人工知能のソフトウェア、ハードウェア、サーバーの設置を加速させることです。これに対応するロボット産業も力を入れていますが、多大な投資が必要です。これらは相互に連携した産業であり、人工知能にはクラウドコンピューティングサービスが対応し、さらに人工知能のロボットが対応し、さらに月面探査やロボット宇宙産業が対応します。整体的な発展過程では、英伟达のチップの発展度合いが最も重要であり、英伟达は進捗状況を決定します。

102461859 : 持続可能なエネルギーは次の波であり、すべてのコンピューティングパワーを効率的で持続可能な電源に置く必要があります。チップ製造の需要は高まり、必ずしもエヌビディアが永遠に主要プレイヤーであるとは限りません。エヌビディアの持続的な成長は、リーディングポジションを活用してイノベーションし、アップルのようなエコシステムを構築することができるかどうかにかかっています。AIモデルがさらに進歩すれば、GPUは不要になる可能性があります。そのため、単にGPUチップを販売することは持続的な成長の方法ではありません。