ハイテク株の熱狂は冷え込んでいますか？| AIウィークリーレビュー

1。AIコンセプト株は先週最も下落しました。これからは連邦準備制度理事会に注目してください

2.投資家は米国のテクノロジー株から逃げている可能性があり、AI業界の「減少の波」も現れています

3. マイクロソフトグーグルに対して、アマゾン・クラウドは1億ドルを投じてジェネレーティブAIイノベーションセンターを立ち上げました

4.AI は、既存の業種アプリケーションを置き換えるよりも強化できる可能性があります。アドビはメリットがあるかもしれません。

5。「中国で最も収益性の高いAI株」!Baiduの格付けはモルガンによって上げられました。「さらに 31% 上がる可能性があります

6.AI アプリストアはここです！レポート：OpenAIはAIアプリケーションストアの立ち上げを検討しています

7. ビッグモデルの最新ランキングであるGPT-4がリストのトップで、330億の新しいパラメータ「Vicuna」がオープンソースで1位になりました

持続的な上昇の後、AI株の引き戻しが予想されます。もちろん、一部の株は予想より少し後退しています。

6月22日、上院銀行委員会が議会で開いた公聴会で、パウエルは、先週、連邦準備制度理事会がベンチマーク金利を維持するという決定は、緩和のペースを遅らせるためのものだと強調しました。彼は、政策金利が適切な水準に達したとしても、経済指標が期待を満たせば、 FRBは今年も金利を引き上げる措置を講じる可能性があります。この声明は不況を恐れて市場にパニックを引き起こし、その結果、テクノロジー株は急落しました。

ウェルズ・ファーゴ証券の株式戦略責任者であるクリス・ハーベイ氏は最近、テクノロジー株の力強い上昇は、FRBがより積極的になり、経済を破壊するまで止まることはないと述べました。

そして今、 今こそFRBに注目する時です。

市場は現在、FRBの将来の利上げ予想について2つの見方をしています。最初の見方：金利を5.50％-5.75％に引き上げるというFRBの予測は、単なるインフレ期待管理であり、将来は金利を引き上げ続けることはなく、高金利では経済は弱い景気後退に陥り、インフレ率は約2％に低下するでしょう。

第二の見解：FRBは下半期も引き続き金利を引き上げる予定です。これは、コア成長率の低下が遅すぎて、インフレの回復リスクを抑えるために再び継続的に金利を引き上げる必要がある一方で、名目インフレの伸びが前の期間に大幅に低下した後、第3四半期に回復する可能性があるためです。

経済データのパフォーマンスに細心の注意を払い、状況を確認することしかできません。たとえば、金曜日に発表される5月の米国のコアPCEデータは、注目する価値があります。

米国の金融政策の安定性への懸念による世界の資産価格の持続的な下落が懸念される中、投資家はアメリカのハイテク株から逃げています。

バンク・オブ・アメリカのリサーチ責任者であるマイケル・ハートネットによると、特定の市場指標から、投資家はアメリカのテクノロジー株を避け始めていることが明らかになっているそうです。EPFRグローバルのデータを引用して、ハートネットは、過去2か月間に190億ドルがハイテク株に流入したが、先週だけで20億ドルのハイテク株からの出金があり、これは10週間で最大の引き戻しとなったと述べています。

ハートネットはまた、今年の夏は市場の下振れの確率が上向きよりも大幅に高いと予想しています。彼は信じています S＆P 500は、9月上旬までに最大で100〜150ポイント、下落が300ポイントになります。

さらに、EPFRグローバルのデータによると、先週、世界の株式投資信託から引き出された純資金フローは合計50億ドルで、それに伴って債券ファンドへの投資額が54億ドル増加しました。これは、リスクのある資産から低リスクの資産への資本逃避を示しています。

米国株式市場は、昨年10月以降、急速に急騰し、持続的に20％以上上昇しています。ですから、息を切らす価値はあります。

一方で、 一連の削減がAI株を席巻しています。 6月22日（EST）の夜、ある文書に次のことが示されました $オラクル(ORCL.US)$ 創設者のエリソンは、6月20日から6月22日の間に失効オプションを行使し、1株あたり30.11ドルの価格で525万株を受け取りました。この間、彼は同じ数の株式を1株あたり平均122ドルで売却しました。 これは、エリソンがこの事業を通じて約4億8200万ドルの巨額の利益を上げたことを意味します。

AIチップの世界的リーダーであるオラクルに加えて $エヌビディア(NVDA.US)$ また、最近、同社の取締役とエドモンド・デ・ロシエ・アセット・マネジメントによって削減されました。6月上旬、ヨーロッパの金融ファミリーであるロスチャイルド家が所有する管理会社であるエドモンド・デ・ロシエ・アセット・マネジメントの上級管理職は、同社が2020年末からNVIDIAを過大評価しており、現在は一部利益を上げていることを明らかにしました。

SECは、NVIDIAの取締役であるハーベイ・ジョーンズが6月13日に48,297,000ドル相当の119,795株を減らし、NVIDIAの取締役であるテンチ・コックスが6月14日に21,107,000ドル相当の50,000株を減らしたことを明らかにしました。インビスタの取締役であるマーク・スティーブンスは、6月16日に51,121,000ドル相当の118,602株を減らしました。

6月22日木曜日、 $アマゾン ドット コム(AMZN.US)$ 企業がジェネレーティブ人工知能を利用するのを支援するために、ジェネレーティブAIイノベーションのためのAWSセンターと呼ばれる新しいプロジェクトに1億ドルを投資すると発表しました。

現金準備金が640億ドル、年間営業費用が5兆ドルある企業にとっては小さな投資です。しかし、この発表は、Amazon AWSがジェネレーティブAIの重要性を認識していることを示しています。

AWSのCEO、アダム・セリプスキーはインタビューでこう語っています。「あなたはこう自問します。10Kレースでは、3つのステップを走るさまざまなアスリートはどこですか？それは本当に重要ですか？重要なのは、あなたは3つのステップを走って、それが10Kレースだということです。

最新の発表の一部として、Amazonは一部のデータサイエンティスト、エンジニア、ソリューションアーキテクトの給与を引き上げることに言及しました。同センターは、ハイスポット、Twilio、ライアンエアー、ロンリープラネットなどの企業と提携しています。

アマゾンは、サーバーやデータストレージを企業や他の組織にリースしてクラウドインフラストラクチャ市場で主導権を握るビジネスで、マイクロソフトやグーグルに勝っています。しかし、Amazonは長年にわたり、おすすめの買い物情報の表示やAlexa音声アシスタントの操作にAIを幅広く使用してきましたが、競合他社はジェネレーティブAIの分野で大きな進歩を遂げています。

セリプスキーは心配していないと言いました。AIはクラウドテクノロジーにおける次のイノベーションブームになるでしょう。ジェネレーティブAIの使用を可能にするクラウドが必要なため、ユーザーはクラウドテクノロジーをより積極的に採用するようになります。この点で、AWSは他の競合他社にはない独自の信頼性を提供しています。少なくとも初期バージョンでは、企業レベルのセキュリティニーズを十分に考慮していなかったため、ChatGPTを禁止したフォーチュン500企業の数は数えられません」と同氏は言います。

ジェフリーズのアナリスト、ジョン・コラントゥオーニは最近、Amazonでの目標価格を135ドルから135ドルに引き上げました 150ドルです。 って書いてありましたよ

アマゾンはまだコンセンサス上向きで、AIに対する好意的な感情はアマゾンの再評価に役立つと私たちは考えています。

今日、AmazonはジェネレーティブAI機能の点で他の大手テクノロジー企業に遅れをとっているようですが、AIがもたらす機会は始まったばかりであり、Amazonのイノベーションの経験は、時間の経過とともにAI分野のギャップを埋めるのに役立つと期待しています。

ループ・キャピタルのアナリスト、ロブ・サンダーソンは、アマゾンについて引き続き楽観的であり、同社の目標価格を140ドルから140ドルに引き上げています 180ドル、 どの投資銀行も提示している最高価格目標です。モルガン・スタンレーは、アマゾンの目標価格を1株あたり150ドルに維持しました。

6月上旬、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、ロンドンのAI企業HumanLoopのCEOと非公開で話し合いました。Geek Parkがまとめた会話のリークされた議事録によると、サム・アルトマンはOpenAIの将来の商業化の道筋について話しました。

ChatGPTプラグインは多くの開発者にとって素晴らしいものですが、Altmanはそれらがすぐにはリリースされないと考えています。Brosingプラグインを除いて、他のプラグインを使用すると、PMF（Product/Market Fit）はまだ利用できないことがわかります。彼は、多くの人が自分のアプリをChatGPTに入れたいと思っていますが、本当に欲しいのはChatGPTをアプリに入れることだと言いました。

つまり、縦型アプリケーションがAIに置き換わるという以前の市場の仮定はあまり有効ではないかもしれません。アドビのターンアラウンドストーリーはこれを裏付けています。

Fireflyが提供するAI+創造性とデジタルエクスペリエンスアプリケーションの強力な組み合わせは、ユーザーがデザインの効率を高め、創造性の境界を打ち破り、急増するコンテンツ需要の中で質の高い創造力を維持するのに役立ち、想像力とキャンバスの間のギャップを埋めることができます。

これは純粋なAIGCアプリケーションではできないことであり、AIGCには膨大なユーザーベースとユーザーフレンドリーなクリエイティブアシスタンス機能がありません。

アドビのPDF読み取りソフトウェアであるAcrobat Proが最初に価格を40％引き上げたため、一部の市場分析によると、AI機能の追加により、より多くのアドビソフトウェアがまもなく値上げされるとのことです。

BMO Capitalは、アドビの株価格付けを「市場と横ばい」から「上回る」まで、目標価格は500ドルから 570ドルです。 銀行はそれを信じています アドビはジェネレーティブ人工知能によって新規ユーザーを獲得できますが、Adobe Expressに関する最近の調査のフィードバックは肯定的です。

モルガン・スタンレーは最近名前が付けられました $バイドゥ(BIDU.US)$ 信じていると言って、中国で「最高の」AI企業でした Baiduは、中国の7.4兆ドルの消費者市場をオフラインからオンラインに移行させるのに役立つAIツールから最も恩恵を受けるでしょう。

モルガン・スタンレーはBaidu to Holdの格付けを引き上げ、目標価格を30ドルから190ドルに引き上げました。BaiduはAIの助けを借りてさらに31％上昇すると述べました。

モルガン・スタンレーのアナリスト、ゲイリー・ユーは次のように述べています。

さらに、バンク・オブ・アメリカは Baiduは技術とアプリケーションの両方において最先端です。

テクノロジーメディアのThe Informationによると、ビッグモデルのGPTシリーズを立ち上げたスターユニコーンは、アプリストアに似た「ビッグモデルストア」の立ち上げを検討しています。このストアでは、OpenAIの顧客はカスタムAIモデルを他の会社に販売することができます。

The Informationに話を聞いたこの問題に詳しい2人の関係者によると、ビッグモデルストアを通じて、企業はオンライン小売業の金融詐欺を解決するAIや、最新のデータを備え、特定の市場メッセージに答えることができるAIなど、微調整されたさまざまなAIソフトウェアにアクセスできるようになったとのことです。

OpenAIがこれらの取引に手数料を請求するのか、それともビッグモデルストアから収益を上げるのかは不明です。

OpenAI以外にも、いくつかの企業が独自のビッグモデルストアを構築しています。たとえば、セールスフォースやOpenAIのパートナーであるマイクロソフトなどです。

しかし、OpenAIはビッグモデルストアを開発していないと言って、そのニュースを否定しました。しかし、The Informationによると、OpenAIのCEOであるSam Altmanは、先月ロンドンで開催された会議で、一部の開発者に潜在的な計画を開示したとのことです。

実際、多くの企業がOpenAIにも同様のサービスを期待しています。

ソフトウェアメーカーのAquantはOpenAIからライセンスを購入し、独自のデータを使用してハードウェア修理に関する質問に答えるようにGPT Big Modelを採用しました。

Aquantには、ヒューレット・パッカード、キヤノン、ジョンソン・エンド・ジョンソンなど約100社の顧客がいます。顧客は、OpenAI技術に基づいてカスタムビルドされたAquantのチャットロボットにアクセスするために、月に数千ドルから数十万ドルを支払います。このサービスは、Salesforce AppExchangeやServiceNowストアなどの大手モデルストアで利用できます。

さらに、カーンアカデミーなどの教育機関は、独自のデータに基づいたAIチューターであるKhanmigoを開発しました。同社のCEOは、Khanmigoサービスを販売するチャネルを模索していると言いました。

OpenAIは、「ビッグモデルストア」の立ち上げを検討していると噂される前に、他の同様の収益チャネルも模索してきました。今年の初め、OpenAIはGPTプラグインを発表しました。これにより、ユーザーはAIを介してOpenTable、Shopify、またはExpediaのウェブサイトにクエリを実行できるため、それらのサイトにアクセスしなくても商品をすばやく予約または購入できます。

しかし、これらのプラグインはChatGPTのように市場で爆発的に普及していません。The Informationによると、先月の開発者とのミーティングで、Sam Altmanは、GPTプラグインは適切な市場を見つけていないと直接指摘しました。

カリフォルニア大学バークレー校が主導する「LLM予選トーナメント」が最初のメジャーアップデートを受けました！

ランキング大会に参加するモデルの数が28人になり、2つの新しい評価基準がランキングに追加されました。

結果は、GPT-4が依然として1位で、GPT-3.5が新しい評価システムの下で2位を取り戻したことを示しています。

カリフォルニア大学バークレー校が新しくリリースした330億個のパラメータVicunaは、5位にランクされ、Microsoftの中国チームが開発した300億個のパラメータWizardLMモデルをわずかに上回りました。

さらに、市場に出回っている既存の評価方法には、LLMの人間の好みを評価する上で明らかな欠点があります。そのため、この評価基準にはMTベンチテストが追加され、LLMはLLMのスコアリングに使用されます。

MTベンチは、80問の質の高い、多面的な質問を含む、よく設計されたベンチマークテストです。8つの主要カテゴリー：作文、ロールプレイング、抽出、推論、数学、プログラミング、知識I（科学技術工学数学）、知識II（人文社会科学）。これらの各カテゴリには、10問の複数回に分ける質問があり、合計160問です。