'剛剛起步:'Nvidia'無與倫比'的業績和指導方針仍然震驚華爾街
法拉利的目標是通過在2025年推出電動超級跑車來挑戰特斯拉
法拉利內華達州(紐約證券交易所代碼:DAVA)首席執行官貝內代託·維尼亞對電動超級跑車的首次亮相寄予厚望,類似於其現有的重磅內燃機車型。該公司希望推出
無論好壞:人工智能正在改變內容許可和寫作
大衆汽車推遲在美國和加拿大的ID.7上市,稍後將與特斯拉正面交鋒
由於市場動態的變化,德國汽車製造商大衆汽車公司(場外交易代碼:VWAGY)推遲了在美國和加拿大推出ID.7電動轎車。發生了什麼:ID.7已在歐元發售
特斯拉在大規模裁員後再次加快招聘引擎,重點是自動駕駛和機器人技術
電動汽車巨頭特斯拉公司(納斯達克股票代碼:TSLA)在裁員了很大一部分全球員工後,已恢復在北美的招聘。發生了什麼:特斯拉現在正在尋求增加新的全職員工 t
“謝謝詹森!”埃隆·馬斯克回應英偉達首席執行官對特斯拉全自動駕駛技術的稱讚
埃隆·馬斯克承認英偉達(納斯達克股票代碼:NVDA)首席執行官黃延森最近發表的關於特斯拉公司(納斯達克股票代碼:TSLA)是自動駕駛汽車領導者的評論。黃說,每輛車最終都需要一輛
澳洲晚報:由於礦業和銀行下跌,澳大利亞股市下跌0.5%
由於礦業和銀行的下跌,澳大利亞股市下跌0.5%。按市值計算,九家最大的公司中有八家以虧損收盤,其中必和必拓領先。
受賽博卡車啓發的船隻在一天之內在特斯拉商店被標記爲缺貨
電動汽車巨頭特斯拉公司週三在其在線商店推出了一款與其所有車輛陣容兼容的Cybervessel,但它已經缺貨了。發生了什麼:不鏽鋼Cybervessel可以
總裁布拉德·史密斯表示,微軟的人工智能推動使其碳中和目標處於危險之中
總裁布拉德·史密斯表示,微軟公司(納斯達克股票代碼:MSFT)對人工智能的雄心勃勃的推動正在危及其到2030年實現碳負的目標。發生了什麼:微軟的人工智能
在電動汽車製造商對降價的癡迷沒有產生結果之後,基金經理建議特斯拉 “嘗試不同的舞蹈動作”
特斯拉公司(納斯達克股票代碼:TSLA)的股價繼續下跌,週三它們的表現低於整個市場。由於乏善可陳的階段已經持續了很長時間,一位基金經理深入研究了公司是如何做到的
漫威的《如果... 怎麼辦?-《沉浸式故事》將在 Apple Vision Pro 上首次亮相:以下是粉絲們在 5 月 30 日可以期待的
漫威娛樂的粉絲們將盡情享受,因爲他們很快就能沉浸在漫威電影宇宙(MCU)中,扮演超級英雄的角色。這次獨家體驗名爲 “W
墨爾本研究所調查顯示,澳大利亞通貨膨脹放緩,5月份工資穩定
墨爾本研究所週四發佈的消費者通脹預期調查顯示,澳大利亞5月份的通貨膨脹預期下降了0.5個百分點至4.1%。最近的數字
崔東樹:4月出口新能源汽車20.7萬臺 同比增長58%
2024年4月中國汽車實現出口55.6萬臺,同比2023年4月增速31%、環比上月增13%,環比走勢很好。
馬克·扎克伯格組建了由前微軟戰略主管組成的元人工智能顧問委員會:“深切尊重這群人”
Meta Platforms Inc.(納斯達克股票代碼:META)首席執行官馬克·扎克伯格成立了一個新的諮詢委員會,爲公司的人工智能和技術進步提供指導。發生了什麼:元諮詢小組,
“摩根大通首席執行官傑米·戴蒙表示,美國可能會出現'硬着陸',滯脹將是'最糟糕的結果'”-CNBC
摩根大通董事長兼首席執行官傑米·戴蒙表示,美國經濟可能出現 “硬着陸”。他在上海摩根大通全球中國峯會上發表講話時告訴CNBC,這是最糟糕的結果
賽道Hyper | AI PC:微軟來了!
PC時代的超級霸主,微軟挾AI以令諸侯。留給蘋果的時間還剩多少?
Meta首席AI科學家楊立昆:現有大模型存在重大缺陷,永遠無法到達人類智能水平
楊立昆認爲,當前的LLM技術存在“理解邏輯能力極其有限”、“無法對物理世界建模”、“無法形成持久記憶”、“無法進行層級規劃推理”等重大缺陷,並稱單純追求推進LLM的發展“本質是上不安全”的,無法實現真正的AGI。
Truecaller 與微軟合作開發人工智能語音來接聽電話:“改變我們的互動方式”
廣受歡迎的來電顯示應用程序Truecaller宣佈了一項新功能,該功能將允許用戶創建AI版本的語音來接聽來電。這種創新之所以成爲可能
Nvidia 與 Blackwell 一起加倍關注人工智能未來,爲萬億參數時代做好準備
在第一季度業績電話會議上,英偉達公司(納斯達克股票代碼:NVDA)推出了其尖端的布萊克韋爾人工智能計算平台,將自己定位在生成式人工智能革命的最前沿。What Happ
首席財務官表示,Nvidia通過大規模的人工智能基礎設施支持推動了特斯拉的FSD第12版:“爲突破性性能鋪平了道路”
黃延森領導的英偉達公司(納斯達克股票代碼:NVDA)吹噓特斯拉公司。”s(納斯達克股票代碼:TSLA)將其人工智能訓練集群擴展到 35,000 個 H100 GPU,這爲該集群的性能帶來了顯著提升