Stanford HAI on 2024 AI Global Index Report

Stanford HAI on 2024 AI Global Index Report

斯坦福HAI談2024年人工智能全球指數報告
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彭博社 04/17 03:23 · 2.7萬 播放量

Russell Wald, Deputy Director at Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, discuss his key takeaways from their annual AI index report, focused on technological advancements, public perceptions, and the geopolitical dynamics surrounding its development. He speaks with Annabelle Droulers and Haidi Stroud-Watts on "Daybreak Australia".

斯坦福以人爲本的人工智能研究所副所長羅素·沃爾德討論了他在年度人工智能指數報告中得出的重要結論，重點是技術進步、公衆認知以及圍繞其發展的地緣政治動態。他在 “澳大利亞黎明” 上與安娜貝爾·德魯勒斯和海迪·斯特勞德-瓦茨進行了交談。
声明：本內容僅用作提供資訊及教育之目的，不構成對任何特定投資或投資策略的推薦或認可。 更多信息

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  • 00:00 羅素，這是一個
  • 00:02 對整個行業來說非常重要的報告。
  • 00:04 但是
  • 00:05 與我們談談或許是什麼
  • 00:08 這次你可以從數字或發現中獲得最大的影響。
  • 00:13 好吧，當然每年你都會得到越來越多的增加，我們看到這把曲棍球棒越來越高。
  • 00:20 在這種情況下，我們
  • 00:21 在這裡看到很多有趣的事情。
  • 00:24 其中一些我覺得最有趣的是人工智能確實在某些任務中擊敗了人類，我們開始看到這個差距已經縮小了
  • 00:32 越來越多。
  • 00:34 我認為我們正在看到的另一個關鍵重要的事情是
  • 00:38 艾
  • 00:39 真的受到行業主導。
  • 00:42 前沿模型來自行業。
  • 00:45 只有一個有趣的故事來自這裡。
  • 00:48 2017 年，谷歌創建的變形器模型真正導致了這種爆炸性和 GPT 方面
  • 00:56 其中一些模型
  • 00:59 並幫助創建生成人工智能，在 2017 年需要 930 美元的培訓。
  • 01:05 如果你去去去年
  • 01:07 他們剛剛在 Gemini Ultra 上市的最新車型的訓練費用為 194,000,000 美元。
  • 01:13 因此，在短短的時間內，您就可以看到真正構建這些模型的費用有多少錢的差異。
  • 01:21 是啊，實際上這真的是瘋狂的數字羅素
  • 01:24 但是，當你有這種動態發生時，你就會有一些
  • 01:27 市場上明顯的領導者，他們在創建新模型方面擁有很多資源，而且他們應該投入了很多資源，那麼他人會有多難以追趕任何方式，那麼這意味著什麼意味著
  • 01:40 實際上，對於一個行業來說，對他們來說，並不只是很難對他們進行競爭，
  • 01:45 對於其他利益相關者來說也很難。
  • 01:47 所以我當然在一個學術機構工作，我們在這裡看到了很大的努力。
  • 01:52 不是一個
  • 01:54 如果想要，世界上大學可以今天培訓 ChatGPT 模型，
  • 01:59 因為它真的沒有足夠的資源來做到這一點。
  • 02:03 所以你不僅限制
  • 02:05 產業內的利益相關者，您正在限制學術界內的利害關係人
  • 02:10 甚至在某種程度上，政府也沒有資源來做到這一點。
  • 02:14 這有很多影響。
  • 02:15 對於一些有限的精選公司來說，這意味著什麼？
  • 02:19 我們希望誰設定道路規則，誰在桌子上？
  • 02:23 因此，我們需要開始真正思考這個生態系統有多強大，以及我們多麼希望將它獨立放在一個中
  • 02:30 區域。
  • 02:31 工業做得很好，但這並不是在這裡可以完成的唯一類型的工作。
  • 02:37 我想詢問關於
  • 02:38 AID 耦合和種類
  • 02:40 這類人的不同追求
  • 02:43 美國和中國，對吧。
  • 02:44 例如，在監管方面，你們談到了這一點，你知道，去年剛剛剛見到的規管增加了 50%。
  • 02:51 這大多是嗎
  • 02:52 在
  • 02:52 我們？
  • 02:53 我們是否最終面對一個現實，那麼監管環境將會有不同
  • 02:59 用於類似的 AI 技術？
  • 03:02 是的，問題是否與某些監管環境有任何互操作性。
  • 03:07 但是
  • 03:08 在這方面，誰可能在這方面領先，歐盟是最強大的
  • 03:13 法規，這是來自 EUAI 法案的。
  • 03:16 中國實際上有一些
  • 03:18 有嚴格的法規。
  • 03:20 在執法方面有一個問題
  • 03:22 而且
  • 03:23 在人工智能特定法規方面，美國坦白地落後。
  • 03:27 現在，這並不意味著沒有法規
  • 03:31 在美國
  • 03:32 可以輕鬆應用於 AI 的法律。
  • 03:34 這對於理解這個區別非常重要。
  • 03:37 此外，國會中有幾個想法正在討論。
  • 03:42 當然，總統，拜登總統的人工智能執行命令非常有幫助
  • 03:50 並將指導公司。
  • 03:51 但是在方面肯定不一樣
  • 03:54 規管，並且各州在監管方面沒有平等，這將是一個挑戰。
  • 04:01 你在哪裡看到
  • 04:02 在對生成人工智能的投資熱情方面，我不知道是否可能預測頂峰。
  • 04:10 這真的很有趣，因為今年我們有一些
  • 04:12 從這裡得出了一種令人著迷的發現。
  • 04:15 因此，總體而言，在人工智能投資方面，過去兩年來它一直在下降。
  • 04:21 以及
  • 04:21 在某種程度上，我們
  • 04:22 從全球角度來看
  • 04:24 我們可能會說這可能與利率和利率的位置有關。
  • 04:28 但是，如果你看一下
  • 04:29 具體來說，美國去年增加 22%，私人投資人工智能
  • 04:35 使美國全球股份約為 67%。
  • 04:39 如果你是中國，這很令人驚訝，但是有一個
  • 04:43 -44%
  • 04:45 從
  • 04:46 過去幾年，這使他們的私人市場佔有率約 8%，即
  • 04:51 坦白說是一個令人驚訝的發現
  • 04:56 而且拉塞爾快點，你覺得這是什麼樣的？
  • 05:00 對 AI 的態度，因為我認為有
  • 05:02 相當高
  • 05:04 例如，許多人會因為他們的工作會被替換而來的緊張程度。
  • 05:07 這種情況是緩解，還是對人工智能在人類生活中扮演的形狀或角色更加的意識？
  • 05:14 有一種意識，但這也取決於您的地理位置。
  • 05:19 所以
  • 05:20 以及你的態度是什麼，
  • 05:21 這些不是全面的
  • 05:24 觀點和實際上的人
  • 05:27 一個非常西方的工業化國家對 AI 的看法比非那些國家對 AI 更悲觀。
  • 05:33 你知道這份報告本身有一些假設
  • 05:37 非常重視數據的報告，並不一定給出推論和或
  • 05:42 a
  • 05:43 強大的分析
  • 05:45 為此目的。
  • 05:46 我認為有一個原因可能是
  • 05:49 內部還有更多的恐懼因素
  • 05:53 工業化國家，其中一些工作可以輕鬆
  • 05:57 更容易更換
  • 05:58 比他們在工業層面可能預期的。