2024年，汽車市場競爭異常激烈，從年初比亞迪“掀桌子”降價，到3月份小米SU7上市迎來“潑天流量”，再到4月份即將到來的北京國際車展各大車企摩拳擦掌不斷釋放技術迭代信息，整個汽車行業正在經歷一場價格、產品、營銷、技術，乃至車企高管IP的多維比拼。
而長城汽車既是這場市場競爭的參與者，也更是這場市場競爭的主導者與推動者。
4月15日，長城汽車董事長魏建軍在保定進行了一場智駕NOA的測試活動，整個智駕NOA測試活動前後持續1個多小時，活動通過微博進行了在線直播，全網總觀看人次685萬+，測試活動中網友討論最多的內容和最大的亮點，自然是長城汽車“無圖全場景NOA”的智駕能力。
從現場直播的畫面來看，測試車輛無論是在城區鬧市街區、施工路段，還是在複雜十字路口，都能夠正常開啓NOA功能，甚至能夠精準地識別並避開障礙物，真正做到了長城汽車所說的“有路就能開，去哪都能開”。
從長城汽車獲悉，本次測試車搭載的是長城汽車最新一代智能駕駛系統——Coffee Pilot Ultra（簡稱CP Ultra），該系統具備強感知、重安全、快迭代的特點，能夠實現從行車到泊車、從高速到城鄉的全場景連接，能夠爲用戶提供全場景、點到點的智能化出行體驗。
在億歐汽車看來，向來以技術創新爲主的長城汽車，這次不僅是在技術迭代方面向上做了強有力的突破，而且還在營銷方面玩起了新花樣。
本次直播是長城汽車董事長魏建軍開通微博後的首次直播，其將智駕NOA測試作爲直播首秀，既是爲了與網友進行更近距離的交流，也是爲了向外界展示長城汽車在智駕領域方面取得的成績。
從測試表現及網友反饋來看，智駕NOA已經成爲了長城汽車技術創新的祕密法寶，而且也是長城汽車在新一輪市場競爭中的流量密碼。
得益於新一代智駕系統賦能，本次智駕NOA測試表現比肩“老司機”
本次測試車輛是一臺魏牌藍山，從長城研發中心出發，由車輛智駕通過保定市中心繁忙路段，途徑高架橋、施工路段、無保護左轉路口等，最終又回到研發中心，總里程16.6公里，平均車速24.7km/h的測試過程中，智駕表現很“絲滑“。
本次智駕NOA全程優異的表現，最主要是得益於新一代智駕系統的賦能。
測試車搭載的智駕系統CP Ultra配置了1個激光雷達、3個毫米波雷達、11個高清攝像頭、12個超聲波雷達，基於Orin-X的高算力域控平台，已經形成了全天候感知能力，爲本次智駕NOA測試成功提供了強大的硬件支撐。
CP Ultra基於技術創新，已經實現了100%去高精地圖，通過搭載激光雷達，使其能夠在不依賴高精地圖的情況下，實現覆蓋高速、城區、鄉鎮等各種駕駛場景。本次活動，長城汽車智能化副總裁吳會肖和長城汽車智能駕駛高級總監姜海鵬共同參與，並實時解答網友們的疑問，共同探討智駕技術所帶來的便利性。
現場直播畫面顯示，保定的城市路況還是比較複雜的，時而部分道路標線缺失、時而部分路段又必須與其他非機動車輛混行，並且還要時刻提防電動車和行人橫穿馬路。事實上，保定也代表了中國的二三線城市複雜多變的路況，交通環境充滿挑戰，道路上每一個不確定因素，都對智駕系統的每一個動作提出了嚴苛的考驗，能充分檢驗智駕系統的真實水準。
直播活動過程中，魏建軍董事長表示：“汽車安全無小事，安全永遠是第一位。我們要有更嚴肅的態度，更充分的準備，敢於挑戰複雜的場景，不能把用戶當小白鼠，要讓用戶使用起來更加放心”。
確實，安全是智駕的前提，在安全的策略上，長城智駕NOA測試中表現的非常好，在測試車輛通過的33個路口中，能夠快速識別不同類型的紅綠燈，左轉、右轉從容、淡定而且紳士，尤其在行人避讓和通用障礙物繞行方面，整個過程處理的比較得當，像一個有經驗的老司機。
基於首個上車的一體化智駕大模型，長城汽車智駕全場景“去哪都能開”
長城汽車智駕NOA技術，深度學習國內路況，可以直接從海量數據中學習人類駕駛行爲，博弈更聰明，可以應對更復雜的場景。直播中測試車輛在“六道口”多向車道中智慧選路就能充分說明海量數據驅動的重要性以及底層大模型支撐的必要性。
長城汽車全場景智駕NOA的“大腦”，源於長城汽車的SEE一體化智駕大模型，它實現了感知決策一體化的鏈路整合，實現從規則驅動到數據驅動的轉變。基於深度學習技術，通過投餵數據對模型進行聯合訓練，不再由規則具象化定義什麼是好的駕駛行爲，而是讓模型像人類司機一樣直接學習“如何開車”，可應對的路況複雜度大幅提升、可決策的駕駛行爲更貼近人類。
SEE一體化智駕大模型的核心價值，圍繞安全（Safety）、高效（Efficiency）、體驗（Experienced）三點。SEE能夠不斷學習和適應新的駕駛環境，精確應對複雜路況，提升駕駛效率和舒適度，真正實現“看得見物、看得清路、看得懂人”的駕駛體驗。
直播活動中，測試車輛不論是高架橋的匯入匯出還是城市交通中的擁堵路段，都能實現高效和安全的變道操作，變道成功率達98%，並能在擁堵路段有效減少被加塞的風險。此外，即使在沒有車道線的路段，也能憑藉着強大的車道線模擬能力，讓車輛穩定行駛，這其實恰恰是海量數據訓練後的直接體現。
數據訓練需要龐大的算力支撐，長城汽車投入重金，打造了行業領先的超算中心——九州。總算力規模達1.64EFLOPS，實現5T/秒的高性能存儲，以及通信帶寬3.7TB/秒的高性能網絡，爲模型訓練提供堅實的算力底座。
此次直播活動不僅向外界展示了長城汽車全場景NOA的路測性能，更彰顯了長城汽車在智能駕駛領域的創新實力。
從活動取得的效果來看，龐大算力支撐+持續數據訓練+底層模型賦能是必不可少的，但同時長城汽車高管團隊對智駕迭代的認知和思考也是不可或缺的。
魏建軍，長城汽車領導人，過去是一位技術狂人，未來可能還是一位技術狂人，但從本次直播來看，他還將是一位營銷達人，是一位手握流量密碼的“智駕人”。