10月8-12日，醫學圖像分析領域國際公認的最具影響力的學術會議——MICCAI 2023在加拿大溫哥華舉辦。鷹瞳科技Airdoc共有8篇論文脫穎而出，被最終收錄，其中1篇更是作為為數不多的口頭報告（Oral）論文在大會展示 ，充分體現了公司在醫療人工智慧領域全面而卓越的創新能力。
MICCAI是什麼？
MICCAI全稱是國際醫學圖像計算與電腦輔助介入大會（International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention），是醫學圖像計算（MIC）和電腦輔助介入（CAI）兩個領域的綜合性國際頂級學術會議，在業內有非常強的國際影響力和權威性。
入選MICCAI難嗎？
入選MICCAI並不容易，每一篇入選論文都要經過嚴格的雙盲同行評審，入選論文往往代表了該領域的最高學術水準，也將成為醫學影像分析領域的前沿熱點風向標，引領該領域的未來發展方向。
據大會主席Tanveer Syeda-Mahmood介紹，今年大會的投稿數量再創新高，相比2022年增長了30%，達到2300多篇。最終，730篇論文被收錄，其中僅68篇以口頭報告的形式在大會上呈現。
此次鷹瞳Airdoc入選的論文有哪些？
此次鷹瞳Airdoc入選的8篇論文，均由鷹瞳Airdoc莫納什研發中心（Airdoc-Monash Research Centre）的首席科學家戈宗元教授帶領團隊完成，涵蓋了視網膜疾病識別、皮膚病識別以及腦影像等多個人工智慧熱點研究領域，各項成果已經或將廣泛應用在醫院臨床與科研項目中。
具體來看，其中一項研究提出了一種視網膜年齡估計（Retinal Age Estimation）的創新性方法，並通過一個來自多個隊列，包含13萬張視網膜圖像的大型數據集上驗證，結果表明該模型在多隊列上實現了比現有方法更小的年齡預測誤差，提供了更準確的視網膜年齡估計。
近年來，視網膜年齡已成為評估衰老相關疾病風險的可靠生物標誌。隨著人口老齡化問題的不斷升溫，準確估計個體的生物年齡將對老年健康管理和疾病預防產生深遠影響。視網膜年齡估計作為一種快速、無創和經濟的方法，將為這一領域帶來新的希望和機遇。
無獨有偶，鷹瞳自研的另一視網膜年齡評估模型2019年起已應用在鷹瞳Airdoc視網膜影像人工智慧評估中，為用戶的健康管理提供重要參考依據。
此外，在皮膚病變識別領域，研究人員分別針對以往模型中只能識別預定義類別的樣本、過於依賴與疾病無關的圖像偽影等問題，分別提出了創新性的方法並進行驗證。這些創新方法能夠充分利用已知類別的知識來發現新的語義類別，同時有效提高了皮膚病變識別在各種環境下的泛化能力和穩健性，有助於增強皮膚病變的識別能力。
這是鷹瞳Airdoc研究成果首次入選MICCAI嗎？
事實上，鷹瞳Airdoc的研究成果已經連續多年入選MICCAI。從近三年來看，2021年，公司的7篇論文被大會收錄並進行宣講，其中一篇論文在大會FAIR論壇中斬獲最佳論文獎。2022年，公司同樣有7篇論文入選，今年再次有8篇論文入選，這體現了公司的持續創新能力和研發投入的決心。
鷹瞳Airdoc目前還有哪些已發表的研究成果？
鷹瞳Airdoc一向重視研發投入和科研創新，加強產學研合作。截至目前，公司已在《柳葉刀》系列、《自然》系列、《英國眼科學雜誌》等權威同行評審期刊，以及MICCAI等國際頂級會議上發表60餘篇高水平論文，承擔了十餘項國家級、省市級課題。
與此同時，公司作為國家專精特新“小巨人”企業、國家知識產權優勢企業，目前擁有超過300項專利及專利申請，以及十餘項已發佈PCT申請和國際專利；曾兩度榮獲“中國人工智慧領域最高獎”吳文俊人工智慧科技進步獎，並獲得北京市科學技術進步獎等榮譽。
未來鷹瞳Airdoc將繼續秉承“讓健康無處不在”的使命，依託人工智慧前沿技術，持續投入研發，加快科研成果轉化和臨床應用，讓醫療服務更有效率和溫度。
鷹瞳Airdoc MICCAI 2023收錄論文列表
Main conference:
Ruyi Zha, Xuelian Cheng, Hongdong Li, Mehrtash Harandi, ZongYuan Ge ,“EndoSurf: Neural Surface Reconstruction of Deformable Tissues with Stereo Endoscope Videos” in International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2023.
Zhen Yu, Ruiye Chen, Peng Gui, Lie Ju, Xianwen Shang, Lisa Zhuoting Zhu Zhu, Mingguang He, ZongYuan Ge , “Retinal Age Estimation with Temporal Fundus Images Enhanced Progressive Label Distribution Learning” in International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2023.
Dwarikanath Mahapatra, Antonio Jose Jimeno Yepes, Shiba Kuanar, Sudipta Roy, Behzad Bozorgtabar, Mauricio Reyes, ZongYuan Ge , “Class Specific Feature Disentanglement And Text Embeddings For Multi-Label Generalized Zero Shot CXR Classification” in International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2023.
Siyu Liu, Linfeng Liu, Craig Engstrom, Xuan Vinh To, ZongYuan Ge, “Style-based Manifold for Weakly-supervised Disease Characteristic Discovery” in International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2023.
Siyuan Yan, Chi Liu, Zhen Yu, Lie Ju, Dwarikanath Mahapatra, Victoria Mar, Monika Janda, H. Peter Soyer Soyer, ZongYuan Ge, “EPVT: Environment-aware Prompt Vision Transformer for Domain Generalization in Skin Lesion Recognition” in International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2023.
Deval Mehta, Shóbi Sivathamboo Sivathamboo, Hugh Simpson, Patrick Kwan, Terence O'Brien O’Brien, Zongyuan Ge, “Privacy-preserving Early Detection of Epileptic Seizures in Videos” in International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2023.
Wei Feng, Lie Ju, Lin Wang, Kaimin Song, ZongYuan Ge, “Towards Novel Class Discovery: A Study in Novel Skin Lesions Clustering” in International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2023.
Workshops:
Xin Zhang, Deval Mehta, Chao Zhu, Daniel Merlo, Yanan Hu, Melissa Gresle, David Darby, Anneke van der Walt, Helmut Butzkueven and Zongyuan Ge,“Deep Survival Analysis in Multiple Sclerosis” in Predictive Intelligence in Medicine (PRIME), 2023.
以上研究主要由鷹瞳Airdoc算法團隊，鷹瞳Airdoc莫納什研究中心聯合培養博士生和起源人工智慧研究院（IIAI）合作學者共同完成。
鷹瞳Airdoc簡介
鷹瞳科技（Airdoc）成立於2015年9月，致力於為慢性病早篩及管理、近視防控等提供全面和多方位的人工智慧解決方案，是全球視網膜影像人工智慧領域的領導者和先行者，國家級專精特新“小巨人”企業。2021年11月5日，鷹瞳科技於香港聯交所成功上市，股票代碼02251.HK，成為“醫療AI第一股”。
鷹瞳科技的糖尿病視網膜病變輔助診斷軟體在同類產品中首個獲得國家藥監局第三類醫療器械證書，已展開在醫療機構的使用，以協助醫生做醫學診斷。為解決未滿足的醫療健康需求，公司開發了人工智慧視網膜影像相關的豐富產品管線，已廣泛應用於社區診所、體檢中心、保險公司、視光中心及藥房等場所，為用戶提供疾病輔助診斷及健康風險評估。截至2022年底，鷹瞳科技的視網膜影像人工智慧產品已累計服務用戶近2000萬人次。
面對日趨嚴峻的近視防控形勢，鷹瞳科技亦推出兒童青少年近視防控產品，依託公司強大的視網膜影像人工智慧技術，提供安全及高效的近視防控解決方案。
鷹瞳科技總部位於北京，現已在北京、上海、廣州、深圳、長沙、香港、墨爾本等地設立子公司、生產基地和研發中心，在南京、西安、成都、武漢等地設有辦事處。鑑於在醫療和科技領域的技術優勢和社會價值，鷹瞳科技曾兩度榮獲“中國人工智慧領域最高獎”吳文俊人工智慧科技進步獎，並獲得北京市科學技術進步獎等榮譽。
秉承“讓健康無處不在”的企業使命，鷹瞳科技將攜手廣大合作夥伴，讓優質的醫療健康服務像空氣一樣，隨時隨地，觸手可及。