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$Meta Platforms(META.US$ 首席執行官馬克·扎克伯格在最近接受 Pipeline 的 Dwarkesh Patel 頻道(Dwarkesh Patel)採訪時表示,人工智能數據中心中 GPU 的緊密性已經緩解,未來的瓶頸將是電力供應我說會是的
扎克伯格首先提到,前一段時間,IT 公司即使有很多錢,即使他們有很多錢,IT 公司也在購買所需數量的 AI GPU 時遇到困難,但現在這已經開始緩解。
目前,單一新的數據中心可以達到 50-100 兆瓦或 150 兆瓦的總功耗。但是,扎克伯格認為 1GW 級數據中心不會很快出現。最終,這相當於整個核電廠用於訓練 AI 的發電能力。
據扎克伯格說,總體而言,每個國家對能源行業都有更嚴格的管理,以及支持大規模數據中心的能源設施(發電廠,變電站...)
扎克伯格首先提到,前一段時間,IT 公司即使有很多錢,即使他們有很多錢,IT 公司也在購買所需數量的 AI GPU 時遇到困難,但現在這已經開始緩解。
目前,單一新的數據中心可以達到 50-100 兆瓦或 150 兆瓦的總功耗。但是,扎克伯格認為 1GW 級數據中心不會很快出現。最終,這相當於整個核電廠用於訓練 AI 的發電能力。
據扎克伯格說,總體而言,每個國家對能源行業都有更嚴格的管理,以及支持大規模數據中心的能源設施(發電廠,變電站...)
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