扎克伯格：AI 芯片短缺已經結束，但電源是瓶頸

$Meta Platforms(META.US)$ 首席執行官馬克·扎克伯格在最近接受 Pipeline 的 Dwarkesh Patel 頻道（Dwarkesh Patel）採訪時表示，人工智能數據中心中 GPU 的緊密性已經緩解，未來的瓶頸將是電力供應我說會是的

扎克伯格首先提到，前一段時間，IT 公司即使有很多錢，即使他們有很多錢，IT 公司也在購買所需數量的 AI GPU 時遇到困難，但現在這已經開始緩解。

目前，單一新的數據中心可以達到 50-100 兆瓦或 150 兆瓦的總功耗。但是，扎克伯格認為 1GW 級數據中心不會很快出現。最終，這相當於整個核電廠用於訓練 AI 的發電能力。

據扎克伯格說，總體而言，每個國家對能源行業都有更嚴格的管理，批准能源設施（包括發電站，變電站和傳輸系統）的建造需要時間來支持大型數據中心。同時，這些設施本身的施工週期也越來越長。

與 AI 不同，能源領域的資本投資並不是可以在短時間內恢復的東西，而且新的電源供應器的供應比數據中心本身慢得多。