$微美全息 (WIMI.US)$ WiMi 將 DCNN 作為圖像識別的基礎模型。通過對大量標記好的圖像數據進行訓練，網...

WiMi 將 DCNN 作為圖像識別的基礎模型。通過對大量標記好的圖像數據進行訓練，網絡可以學習不同物件的特徵表現法，並準確定位和識別輸入圖像中的這些對象。為了適應動態圖像的處理，WiMi 適當地調整網絡，以便在連續框架之間的信息傳輸和跟踪。然後，識別的對象與增強現實結合，以實現實時增強現實效果。通過將虛擬對象與實際場景集成，它為用戶提供更豐富的信息和互動。