$微美全息 (WIMI.US)$ VMD 能夠更好地處理比特幣價格系列中的噪音和隨機波動。通過將實值輸入信號分解為變動模...

VMD 能夠更好地處理比特幣價格系列中的噪音和隨機波動。通過將實值輸入信號分解為變動模式函數（VMF），我們可以獲得具有獨特頻率範圍的 VMFs，從而最終改善了價格數據的表示。

SVR 是機器學習演算法的核心組件，透過擷取技術模型特徵空間中的非線性關係，提供強大的預測功能。

通過兩階段混合模型，WiMi 將技術指標的統計屬性與 VMD 的頻率領域信息相結合，以構建更全面且強大的預測模型。

該模型在應對市場波動、處理噪音和適應快速變化方面顯示了顯著優勢。它不僅提高了比特幣價格預測的準確性，而且還提供更可行的決策支持。

隨著加密貨幣市場不斷發展和創新，對技術的需求繼續升級。這種模式的發展不僅是對金融科技領域的重要貢獻，而且還為投資者和交易者提供更可靠和高效的決策支持工具。