解開企業中的生成人工智能採用：哪些提供商處於最佳位置？

隨著生成人工智能（Generative AI）的迅速上升，AI 技術繼續吸引廣泛和持續的市場關注。Andreessen Horowitz（a16z）是一家在科技投資領域著名的風險投資公司，最近發表了一項研究，揭示企業中的生成人工智能如何正在進行重大轉型。

這份報告根據了《財星 500 強》公司和頂尖企業領袖的採訪，顯示，過去六個月，他們對 GenAI 的態度和投資有顯著改變。在資源配置、建模和應用程式案例中已記得關鍵轉換。

儘管公司高管仍對使用生成人工智能有一些擔憂，但他們的預算幾乎增加了三倍。在 2023 年，受訪的企業中，基礎模型 API、自主託管和微調模型的平均開支達 700 萬美元。預計到 2024 年 這些企業平均將花費 18 萬美元在大型語言模型 (LLM) 上，大約增加 2.5 倍，有些公司甚至增加了其預算五倍。

此前，IDC 的一份預測報告顯示，到 2023 年，企業將在 GenAI 投資約 19.4 億美元。預計到 2024 年，該數字將增加一倍，並在 2027 年達到 151.1 億美元，而在二零二三至 2027 年的預測期間，複合年增長率（CAGR）為 86.1%。

六個月前，大多數企業只嘗試單一模型，通常是 OpenAI，或最多兩個模型。然而，根據 a16z 與企業領導人進行的採訪，他們現在正在測試，並在某些情況下使用多種模型在生產中。這種方法允許他們 1）根據性能、大小和成本根據特定用例進行自定義，2）避免供應商鎖定，並 3）快速將進步納入快速發展的領域中。

調查數據表明 目前企業中使用最多的三種模式來自 OpenAI， $谷歌-C(GOOG.US)$，和拉瑪。 OpenAI 繼續佔據市場主導地位，而谷歌的大型型號正在受到最多數量的公司（約 50%）測試，表明未來的增長潛力很強。

在二零二三年， 許多企業選擇通過現有的雲服務提供商（CSP）採購模型， 優先考慮安全性。領導人對於封閉源模型而非 CSP 處理資料的錯誤處理，表示更加擔憂，同時也試圖繞過長時間的採購流程。 這種趨勢仍持續至今，表明 CSP 和首選模型之間存在明顯的關聯性。

調查數據顯示，72% 的企業中通過 API 訪問模型，超過一半使用 CSP 託管的模型。因此， 同時提供大型語言模式和雲端服務的市場參與者，將來可以享受更高的客戶忠誠度。 正如報告中所述，用戶 $微軟(MSFT.US)$ Azure 傾向於支持開放 AI，而 $亞馬遜(AMZN.US)$ 和 $谷歌-C(GOOG.US)$ 準備通過其專有的雲服務平台，將投資轉向 Anthropic 這樣的大型語言模型。

除了上述趨勢之外，在企業應用程序方面， 企業對內部使用案例表現熱情，但他們更加謹慎地處理外部應用程序。 去年最常見的使用案例集中在提高內部生產力或在接觸客戶之前涉及人類互動，例如編碼副駕駛、客戶支持和行銷。這些使用案例在 2024 年在企業界繼續普遍。