101724843 : 只有新秀使用此指標
101724843 : 該指標是在 1977 年發明的，最可能比您老。這是定量交易的時代，現在甚至採用 AI 支持。而且你只有 MACD。這很有趣
kxxx樓主 101724843: 聽到很高興，我可以問您在量值機器人中使用的策略嗎？
101724843 kxxx: 想想想 AlphaGo，在交易中使用這種 AI，您無法通過簡單的 MACD 擊敗它們。
kxxx樓主 101724843: 是的先生，我強烈同意 AI 必須是一個強大的助手，但是市場存在噪音，使用 ML 收集所有數據將浪費高效率
kxxx樓主 101724843: 市場包含新聞，公司基礎知識信息，情感。我同意 AI 可以更快地做出結論，做出正確的決定或較小的風險決定。順便說一句，如果新聞包含錯誤信息怎麼辦？
103009447 kxxx樓主: 這就是為什麼 ML 模型可以訓練過濾噪聲的原因
kxxx樓主 103009447: 是的，所以如果模型過濾噪音和新聞，市場留下了什麼？指標和策略？
101724843 : 只有新秀使用此指標
101724843 : 該指標是在 1977 年發明的，最可能比您老。這是定量交易的時代，現在甚至採用 AI 支持。而且你只有 MACD。這很有趣
kxxx樓主 101724843: 聽到很高興，我可以問您在量值機器人中使用的策略嗎？
101724843 kxxx: 想想想 AlphaGo，在交易中使用這種 AI，您無法通過簡單的 MACD 擊敗它們。
kxxx樓主 101724843: 是的先生，我強烈同意 AI 必須是一個強大的助手，但是市場存在噪音，使用 ML 收集所有數據將浪費高效率
kxxx樓主 101724843: 市場包含新聞，公司基礎知識信息，情感。我同意 AI 可以更快地做出結論，做出正確的決定或較小的風險決定。順便說一句，如果新聞包含錯誤信息怎麼辦？
103009447 kxxx樓主: 這就是為什麼 ML 模型可以訓練過濾噪聲的原因
kxxx樓主 103009447: 是的，所以如果模型過濾噪音和新聞，市場留下了什麼？指標和策略？