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隨著銷售預測實現 AI 希望,Nvidia 股價飆升

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The Edge Singapore 發表了文章 · 05/23 10:02
隨著銷售預測實現 AI 希望,Nvidia 股價飆升
「沒有人製造過大量超級計算機。我們正在盡我們所能的最大努力
在看漲的銷售預測顯示 AI 計算支出仍然強勁後,該芯片製造商 Nvidia Corp 的股票週四上漲。
該公司週三表示,第二季度收入將約為 28 億美元,超過分析師預測的 26.8 億美元。截至 4 月 28 日結束的第一季度的業績也超越了預測,因為 Nvidia 數據中心部門的增長提高了。
收益報告中的重要問題是 Nvidia 的最新數據是否能證明其股票令人頭暈的漲勢。由於投資者希望該公司將繼續破壞預期,該股今年上漲 108%。
該報告並沒有令人失望,行政總裁黃振興通過談論新時代的黎明來激發了興奮。他在採訪時說:「這是新的工業革命的開始,」他在採訪中回答了他最喜歡的主題之一。「這真的很令人興奮。」
該股週四上漲了 9.2% 至 1,036.76 美元,增加了約 217 億美元的估值。這大於 Intel Corp 的整個市值,這是一家芯片製造商曾經以每個方面都超越了 Nvidia。而 Nvidia 預計的季度銷售額為 28 億美元,將是英特爾預期報告的兩倍以上。
這家總部位於加利福尼亞州聖克拉拉的公司還宣布分配 10 分股,並將其季度股息提高 150% 至每股 10 美分。這次反彈有助於提高與 AI 相關的其他公司的股票。超微電腦股份有限公司、先進微型設備有限公司和戴爾科技股份有限公司都在結果結果後獲得收益。
隨著銷售預測實現 AI 希望,Nvidia 股價飆升
Nvidia 的收入已上漲 | 季度銷售超過近期年度總額
樂觀的前景強化了 Nvidia 作為 AI 支出最大受益者的地位。該公司所謂的 AI 加速器(幫助數據中心開發聊天機器人和其他尖端工具的芯片)在過去兩年中已成為熱門商品,使其銷售激增。Nvidia 的市場估值也飆升,超過 2.3 萬億美元。
在財政第一季度,Nvidia 的收入增加了三倍以上,達到 26 億美元。不包括某些項目,盈利為每股 6.12 美元。分析師預測銷售額約為 24.7 億美元,收益為每股 5.65 美元。
黃穿著簽名的黑色皮夾克,已成為 AI 時代的名人。他於 1993 年共同創立的公司,成為計算機遊戲玩家的顯示卡提供商。但他認識到 Nvidia 的芯片非常適合開發 AI 軟件,這有助於打開新的市場,並使他在競爭對手中脫穎而出。
然後,OpenAI 的 ChatGPT 聊天機器人在 2022 年發布,引發了主要科技公司之間建立自己的 AI 基礎架構的競爭。這種混亂使英維亞的 H100 加速器成為必備的產品。它們以每芯片售價數十萬美元,並且通常缺乏供應。
目前,這個新收入的大部分來自少數客戶。四家公司組成的集團 —— 亞馬遜 .com 公司、美達平台公司、微軟公司和字母公司的谷歌 — 是英維亞最大的買家,佔銷售額約 40%。61 歲的黃正試圖通過生產完整的計算機,軟件和服務來擴大投注,旨在幫助更多的公司和政府機構部署自己的 AI 系統。
Nvidia 的數據中心部門 — 目前迄今為止最大的銷售來源 — 上季產生了 22,6 億美元的收入。遊戲芯片提供了 2.6 億美元。分析師訂定了數據中心單位的目標為 21 億美元,對於遊戲的目標為 2.6 億美元。
Nvidia 週三強調,它希望將其技術出售給更廣泛的市場,擴展超過稱為超擴展商的巨型雲計算提供商。黃表示,AI 正在轉向消費性互聯網公司,汽車製造商,生物技術和醫療保健客戶。國家也正在開發自己的系統,這種趨勢稱為主權人工智能。
他說,這些機會正在創造了超過雲服務提供商以外的多個數億美元的市場。
埃隆馬斯克的特斯拉公司大規模部署 Nvidia 芯片是這種擴張的一個跡象。該汽車製造商正在使用 Nvidia 設備開發將操作自動駕駛汽車的軟件。
儘管如此,超擴展商仍然是 Nvidia 上季度的關鍵增長驅動力。它們產生了公司數據中心收入的約 45%。這表明 Nvidia 正處於多元化業務的早期階段。
黃說,該公司的新芯片平台稱為 Blackwell 現在正在全面生產中。它為可以處理數百萬億參數的生成人工智能奠定了基礎。他說:「我們已準備好迎接下一波增長。」
隨著銷售預測實現 AI 希望,Nvidia 股價飆升
Nvidia 預測推動股價攀升新高度 | 季度業績後股價突破 1,000 美元水平
黃說,該公司將從新的布萊克威爾芯片中獲得了 2024 年的「大部分」收入。但是,客戶並沒有放寬其現有產品的訂單,這是一些分析師的擔憂。他說,這些買家需要當前一代幫助他們盡快建立基礎設施。
對 Nvidia 產品的需求已超過供應,黃預計明年仍然如此。他說,該公司還面臨其他挑戰:其技術越來越複雜,現在包括完整的計算機系統,意味著其供應鏈變得更加複雜。這使得增加產量變得更困難。
他在採訪中說:「沒有人從來製造過大量超級計算機。」「我們正在盡我們所能的最大努力。」
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