NVIDIA 退出峰值：失去速度還是為下一次激增做準備？

這一周經歷了一系列新 AI 芯片的公告，英特爾提供了其高迪 3 加速器的詳細信息，而阿爾夫特的谷歌和 Facebook 所有者的 Meta Platforms 宣布了芯片是在內部製造的。

英特爾於 2019 年以僅 20 億美元收購了總部位於以色列高迪芯片母公司 Habana Labs，這實際上看起來像先前管理層最聰明的舉措之一。

英特爾的新高迪 3 AI 加速器具有一些令人印象深刻的規格。根據英特爾的演示，新芯片將具有 50% 更好的推測性能，比 Nvidia H100 更好 40% 的電源效率，成本更低。此外，英特爾聲稱高迪 3 也比 H100 更快 50% 的訓練時間。

英特爾在創新開源 AI 解決方案的大型聯盟中的領導者可能代表潛在的長期威脅，但 Nvidia 將在今年晚些時候發布其新的 Blackwell 架構。雖然高迪 3 芯片可能比 H100 提高了 50% 的性能，但布萊克威爾的性能提高了 H100 的 2.5 到五倍，也比高地超越高迪 3。

美國銀行證券分析師 Vivek Arya 表示，Nvidia 將保留 75% 以上的人工智能加速器市場的總值，今年的價值約為 90 億美元，預計在 2027 年將增至約 200 億美元。

Arya 本週在一份研究報告中寫道：「到目前為止，我們沒有看到任何改變這種觀點，其實 Nvidia 的 Blackwell 產品具有領先的培訓和推論性能，加上 Nvidia 的強大企業存在使我們對該公司維持/獲得股份的能力更有信心。」

阿里亞特別預測英特爾的高迪 3 將在 AI 加速器行業中獲得少於 1％ 的市場份額，而來自 Alphabet 和 Meta 等公司的定制芯片最終可能佔據市場的 10-15％。阿里亞保持了英維亞股票的買入評級和 1,100 美元的目標價格。

Nvidia 正在通過收購有前途的 AI 企業的股份來強化其人工智能（AI）領域的地位。其中一家引起了英維亞的興趣的公司是 SoundHound AI，該芯片製造力廠通過購買 170 萬股票進行投資。這項措施是 Nvidia 利用 SoundHound AI 創新語音 AI 技術的策略的一部分，該技術在餐廳行業和汽車行業具有應用。Stellantis 在 DS 車輛中採用了先進的語音助理，為駕駛員提供超越傳統產品的增強數位助理體驗。

Nvidia 的方法超越了通常的半導體行業，專注於硬件和芯片開發；該公司還在有利可圖的軟件行業中發揮著重要的業務。Nvidia 一直積極推廣其 CUDA 編程界面，該界面在 AI 芯片上運行，使軟件能夠利用特定的圖形處理單元進行更高效的通用運算。許多採用 Nvidia CUDA 界面的著名公司中包括 Oski 技術，中石化技術，甚至是先進的微型設備，突出了其廣泛和有影響力的覆蓋範圍。

在最近的採訪中，埃隆馬斯克預測了人工通用智能（AGI）的發展。他表示，AGI 在未來兩年內有潛力在智能方面實現超過人類智能以外的突破，但這個過程需要大量的 GPU 和功耗。

據馬斯克稱，他的人工智能公司 Xai 目前正在培訓第二代大語言模型 Grok 2，預計將在 5 月完成下一個培訓階段。格羅克 2 的培訓費用約為 20,000 個 NVIDIA H100 GPU。開發未來的高級版本格羅克 3 可能需要多達 100,000 個 NVIDIA H100 GPU。

馬斯克指出，人工智能技術的當前發展面臨兩個主要問題：首先，如 Nvidia H100 等高端 GPU 的供應量不足。快速獲得 100,000 個 GPU 並不容易；第二，電源需求很大。Nvidia H100 GPU 在全負載下工作時消耗約 700 瓦的功率，因此 100,000 個 GPU 將消耗高達 70 兆瓦的功率。如果考慮到服務器和冷卻系統的需求，配備 100,000 個 Nvidia H100 處理器的數據中心的功耗將達到大約 100 兆瓦，相當於一個小城市的功耗。

這兩個限制突出了擴展 AI 技術以滿足不斷增長的運算需求所面臨的挑戰。

儘管如此，計算和存儲技術的進步將使未來幾年可以培訓更大的語言模型。Nvidia 在技術活動 GTC 2024 上展示的 Blackwell B200 GPU 平台旨在支持可擴展到數億個參數的大型語言模型，這預言 AGI 開發的關鍵步驟。

馬斯克說：「如果 AGI 被定義為超越最聰明的人類的智能，我認為它可能會在明年或兩年內實現。」