$微軟 (MSFT.US)$ 人工智能芯片賽道火熱，微軟和OpenAI也要各自加入競爭 10.0717:20 ·開發Ch...
$微軟(MSFT.US$ 人工智能芯片賽道火熱，微軟和OpenAI也要各自加入競爭
10.0717:20
·開發ChatGPT的公司OpenAI正在探索製造自主研發的人工智能芯片，甚至已經評估了一個潛在的收購目標。與此同時，微軟計劃將在下個月的年度開發者大會上推出其首款自主研發的人工智能芯片。
圍繞ChatGPT建立密切合作的科技巨頭微軟和OpenAI，近日頻頻傳出暗中競爭的消息。現在，這兩個“貌合神離”的合作伙伴可能進一步疏遠，甚至將在人工智能（AI）芯片賽道上面對面競爭。
據路透社當地時間10月6日報道，開發ChatGPT的OpenAI正在探索自主研發AI芯片，甚至已經評估了一個潛在的收購目標。與此同時，科技媒體The Information從一份報告中獲知，微軟計劃將在下個月的年度開發者大會上推出其首款AI芯片。
OpenAI擬自研AI芯片，正在評估收購目標
自去年推出ChatGPT以來，整個AI領域對專用AI芯片的需求迅猛增長，這種特定的芯片或被稱爲AI加速器，是訓練和運行最新生成式AI技術所必需的。英偉達公司在全球AI芯片市場中控制了超過80%的份額。
OpenAI首席執行官山姆·奧特曼（Sam Altman）已將獲取更多AI芯片作爲公司的首要任務，他曾公開抱怨圖形處理單元（GPU）短缺，以及英偉達在該市場的主導地位。他認爲，OpenAI缺乏驅動其軟件的先進處理器，而運行支持其工作和產品所需的硬件成本非常高。
運行ChatGPT對OpenAI來說確實非常昂貴。Bernstein分析師斯泰西·拉斯貢（Stacy Rasgon）分析稱，ChatGPT每次查詢的成本大約爲4美分。如果查詢規模增長到谷歌搜索的十分之一，那麼最初需要部署價值約481億美元的AI芯片投入運算，每年還需要價值約160億美元的芯片才能維持運作。
開發自己的AI芯片也將使OpenAI躋身於一小部分頂尖的大型科技公司，如谷歌和亞馬遜，它們均試圖掌控對其業務至關重要的芯片的研發。與此同時，特斯拉前AI總監、已重回OpenAI的安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）曾預測，OpenAI的下一代大語言模型GPT-5可能需要3萬-5萬張英偉達H100芯片。芯片短缺問題可能嚴重限制OpenAI的發展腳步。
根據路透社掌握的最近的內部討論，OpenAI尚未決定是否繼續推進這項AI芯片開發計劃。不過，熟悉情況的人士稱，至少從去年開始，公司一直在討論解決AI芯片短缺的辦法，包括自行製造AI芯片，與英偉達等其他芯片製造商更緊密地合作，以及將供應商多樣化，如在英偉達之外尋找其他公司。
截至目前，OpenAI沒有直接回應有關其AI芯片計劃的問題。
如果OpenAI繼續推進自主研發芯片的計劃，這將是一項重大戰略舉措和重大投資。根據業內資深人士的說法，年度成本可能達數億美元。即使OpenAI投入資源進行此項任務，也不能保證成功。實際上，一些大型科技公司多年來一直在構建自己的處理器，但只取得了有限的成果，例如Meta的自研芯片計劃屢屢受挫。該公司曾將部分芯片設計工作外包給三星，現在又轉向與高通和聯發科合作，採購成品芯片，並計劃使用高通芯片替代自研芯片
10.0717:20
·開發ChatGPT的公司OpenAI正在探索製造自主研發的人工智能芯片，甚至已經評估了一個潛在的收購目標。與此同時，微軟計劃將在下個月的年度開發者大會上推出其首款自主研發的人工智能芯片。
圍繞ChatGPT建立密切合作的科技巨頭微軟和OpenAI，近日頻頻傳出暗中競爭的消息。現在，這兩個“貌合神離”的合作伙伴可能進一步疏遠，甚至將在人工智能（AI）芯片賽道上面對面競爭。
據路透社當地時間10月6日報道，開發ChatGPT的OpenAI正在探索自主研發AI芯片，甚至已經評估了一個潛在的收購目標。與此同時，科技媒體The Information從一份報告中獲知，微軟計劃將在下個月的年度開發者大會上推出其首款AI芯片。
OpenAI擬自研AI芯片，正在評估收購目標
自去年推出ChatGPT以來，整個AI領域對專用AI芯片的需求迅猛增長，這種特定的芯片或被稱爲AI加速器，是訓練和運行最新生成式AI技術所必需的。英偉達公司在全球AI芯片市場中控制了超過80%的份額。
OpenAI首席執行官山姆·奧特曼（Sam Altman）已將獲取更多AI芯片作爲公司的首要任務，他曾公開抱怨圖形處理單元（GPU）短缺，以及英偉達在該市場的主導地位。他認爲，OpenAI缺乏驅動其軟件的先進處理器，而運行支持其工作和產品所需的硬件成本非常高。
運行ChatGPT對OpenAI來說確實非常昂貴。Bernstein分析師斯泰西·拉斯貢（Stacy Rasgon）分析稱，ChatGPT每次查詢的成本大約爲4美分。如果查詢規模增長到谷歌搜索的十分之一，那麼最初需要部署價值約481億美元的AI芯片投入運算，每年還需要價值約160億美元的芯片才能維持運作。
開發自己的AI芯片也將使OpenAI躋身於一小部分頂尖的大型科技公司，如谷歌和亞馬遜，它們均試圖掌控對其業務至關重要的芯片的研發。與此同時，特斯拉前AI總監、已重回OpenAI的安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）曾預測，OpenAI的下一代大語言模型GPT-5可能需要3萬-5萬張英偉達H100芯片。芯片短缺問題可能嚴重限制OpenAI的發展腳步。
根據路透社掌握的最近的內部討論，OpenAI尚未決定是否繼續推進這項AI芯片開發計劃。不過，熟悉情況的人士稱，至少從去年開始，公司一直在討論解決AI芯片短缺的辦法，包括自行製造AI芯片，與英偉達等其他芯片製造商更緊密地合作，以及將供應商多樣化，如在英偉達之外尋找其他公司。
截至目前，OpenAI沒有直接回應有關其AI芯片計劃的問題。
如果OpenAI繼續推進自主研發芯片的計劃，這將是一項重大戰略舉措和重大投資。根據業內資深人士的說法，年度成本可能達數億美元。即使OpenAI投入資源進行此項任務，也不能保證成功。實際上，一些大型科技公司多年來一直在構建自己的處理器，但只取得了有限的成果，例如Meta的自研芯片計劃屢屢受挫。該公司曾將部分芯片設計工作外包給三星，現在又轉向與高通和聯發科合作，採購成品芯片，並計劃使用高通芯片替代自研芯片
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