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確定DPS真的是因爲優化算力而降低成本而已?

$英偉達 (NVDA.US)$ 的核心是CUDA,如果DPS能繞過這CUDA來調度運算,那才是最致命的。
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  • 休假会诈尸的雪宝宝 : 沒有完全繞過CUDA,部分繞過。他們主要解決的是node間的交流問題。他們只有H800 (閹割版的H100),H800被認爲是shit GPU的主要原因是缺少node communication,正常不能做大規模訓練的,所以沒有被禁運。具體怎麼繞過的,[捂臉]我算法端(research)不懂硬件工程問題。他們工程太厲害了!

  • 休假会诈尸的雪宝宝 : 不過他們的模型是世界上最適配A卡的LLM。企業級GPU角度,A卡本身很好但cuda護城河導致他們很難打敗N卡。但其實本身很多非LLM模型我們都開始在A卡上訓了,Pytorch2024年夏天就有non cuda version了[囧] 我是不知道爲什麼很多人不知道N卡的Cuda護城河其實很早開始就在融化了

  • 咖啡苦不苦 樓主 : 以散戶和用戶的視角來看這件事,中西方的模式大有不同,西方喜歡壟斷後保持高價但不愛更新迭代,東方會把一件事做到極致,然後白菜價。N就是兩者都是,就看投資者埋單沒有了

10年长期投资经验;不为短期利益而盲目;要笑到最后笑到最甜
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