由於 Mi300x 的更好的性能和成本，AMD 是否預計將取代 NVIDIA？
最近的一項調查表明， $美國超微公司(AMD.US$Instinct MI300X GPU 在人工智能專業人員中獲得了吸引力，調查的 82 名工程師和人工智能專家中，大約 50% 表示偏好 AMD 選項而不是 $英偉達(NVDA.US$. 他們指出更好的價格與性能比和更高的可用性是關鍵因素。這一轉變表明 AMD 在競爭激烈的人工智能市場中的潛在突破。
此外，TensorWave 的聯合創始人傑夫·塔塔查克（Jeff Tatarchuk）宣布，他的公司計劃使用 MI300X AI 加速器，這表明 AMD 對 AMD 的正面發展，其 Instinct 系列歷史上的採用水平比 NVIDIA 這樣的競爭對手較低。
以下是它與 NVIDIA 的 H100 相比的方式：
去年在 AI 芯片市場上最初落後於 Nvidia，Nvidia 在人工智能 GPU 中估計擁有 80％ 至 95％ 的市場份額，AMD 正在取得進步而無需超越 Nvidia 來從 AI 行業的增長中受益。AMD 將重點從 CPU 轉移，現在正在增強其 GPU 技術並進入擴大的 AI 領域。該公司於 12 月推出了其 MI300X AI GPU，旨在與英維亞競爭並吸引了主要科技公司的興趣。 $微軟(MSFT.US$Azure 成為第一個採用 AMD MI300X 進行人工智慧優化的雲端平台，利用其與 OpenAI 的合作關係，同時 $Meta Platforms(META.US$ 還計劃利用這些芯片，這表明 AMD 在人工智能方面有前途的未來。 除了在 GPU 上競爭之外， AMD 也正在投資 AI 驅動的 PC，預測顯示由 AI 驅動的 PC 出貨量會增加。 Canalys 的一份報告預測，2027 年出貨的 60% 的 PC 將具有 AI 功能。
來自威布什證券的布萊森強調，Nvidia 通過並行計算平台和編程模型 CUDA 的開發而脫穎而出。 儘管這並不一定意味著 Nvidia 的 GPU 本質上是優秀的，但該公司在 CUDA 周圍創建了一個強大的生態系統，並配備了自己的編程語言和一個工具包，為開發人員提供高效的預寫代碼庫。 儘管 Nvidia 領先市場，但 AMD 正在將自己定位為 AI 芯片行業中強勁的第二位，與英特爾這樣的公司競爭。由於對 AI 芯片的需求上升，AMD 的股票在過去一年上漲了約 143%。然而，喬治敦大學麥克多諾商學院的傑弗裡·馬赫（Jeffrey Macher）猜測，Nvidia 可能只能難以滿足人工智能芯片不斷增長的需求，這表明該行業可能會看到新競爭對手的湧入。
資料來源：WCCF 科技、雅虎金融、市場
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10baggerbamm : 而這是一個假設 Nvidia 不會發展到下一代芯片的底線是 AMD 在各方面都不好，每個人都試圖像在視頻中稱為市場領導者的滅亡，每個人都同意，我們現在正處於 1880 年代發生的工業革命大於 80 年代發生的工業革命的最大階段，可互換零件比 80 年代和 1990 年代的互聯網和個人計算機更大。這一點他們在 5 年後還會被定義嗎我不知道但是為了現在，為什麼要試著想出第二個 Best Buy 兩者，因為一個上升的關係可以提升所有船隻。
At what cost : 唯一可能發生的方法是如果 nvda 有重大的交付問題，為了 ords-tsmc 沒有足夠的時間生產
AbdulK : 今天 AMD 需要至少十年才能追上 NVidia。
10 年後，NVidia 將領先 20 年。
103979298 : 調節作為競爭力
eldritch : 取決於運營成本和研發，它們可能會在幾年內完成關係誰知道
73744816 10baggerbamm: 說得好！
passionate Auroch_84 : 它會走得更高
Money Thrill 73744816: 事實上，獲勝者都拿到了..阿巴巴-獲勝者全部奪取 (1980) 高清 0815007