能源投資者如何踏上人工智能浪潮？投注電力股票！

隨著生成人工智能技術 (GenAI) 迅速發展，渴望利用 AI 趨勢的投資者已將重點轉移到市場上曾經安靜的利基地 —— 擁有和經營電廠的公司。 $摩根士丹利(MS.US)$最新的報告深入了人工智能需求的快速增長以及電力基礎設施的當前狀態，突出了一個以前被忽略的潛在投資熱點。

隨著 AI 的持續進步，尤其是在圖形處理單元（GPU）等硬件的效率方面，在數據中心運行 GenAI 算法的成本正在顯著下降。 降低成本的主要驅動因素包括：1) 增強硬件效率；2) 優化的數據中心設計；3) 規模經濟；4) 技術進步。 例如，與 Hopper GPU 相比，Blackwell GPU 預計將降低資料中心的每 TeraFlop 的資本成本約 50％。

運算成本的下降將推動 GenAI 技術在各個領域的廣泛採用，包括數據中心、雲計算服務和邊緣運算，並促進數據中心基礎架構的擴展。

根據摩根士丹利對全球數據中心電力需求的最新預測，其中包括不同類型發電所需的不同量，基準情境預計，到 2024 年和 2027 年，全球數據中心電力需求將分別為 430 和 748 特瓦時（TWh）。這些數字相對於 2022 年全球電力需求的 2% 和 4%。

與此同時， 從 2023 年至 2027 年，熱內亞電力需求的複合年增長率（CAGR）預計將約為 105%。在同期間，全球資料中心電力需求（包括生成人工智慧）的 CAGR 估計約為 20％。 因此，電力基礎設施的增長遠落後於 GenAI 對電力需求的激增。

電力基礎設施增長面臨的挑戰包括現有傳輸線的容量不足、由於複雜的規劃和許可程序導致的項目延遲，供應鏈瓶頸，對新技術和創新的需求，大量資本投資，政策和監管環境變化，公眾接受問題，以及地理和氣候限制。

因此， 摩根士丹利建議能源投資者應專注於能夠提供可靠和高效的電源解決方案的公司，因為這些實體可能會從資料中心的快速擴展中心受益。 該公司提高了許多電力公司的目標價格，確定以下目標：