人工智能已經在賺錢，只是以另一種方式
根據摩根史坦利發布的最新報告，到2025年，全球企業在人工智能製造行業的資本支出預計將達到令人驚訝的水平，幾乎相當於歷史上阿波羅太空計劃的總成本，該計劃從1960年至1973年（根據當前價格調整）約耗資2570億美元。
這不可避免地引發了一個問題：在科技方面進行如此龐大的投資真的是值得嗎？人工智能能提供與登陸月球的價值相當 ...
摩根史坦利進一步指出，儘管在生成式人工智能上進行了巨額投資，但該技術正逐漸展現出在實際應用中的有效性。它已經幫助企業優化生產流程、提高客戶服務效率，並在各個行業中實現成本節省。
▶ 企業開始看到人工智能資本支出的回報
摩根史坦利的AlphaWise調查涵蓋了全球六個不同行業的400家大型企業，展示了生成式人工智能在實際應用中的顯著影響。
數據顯示，大多數使用生成式人工智能的企業已經實現或超出了預期的投資回報，約有50%的項目達到預期，另有40%超出預期。
儘管生成式人工智能項目具有較高的初始投資閾值，但一旦實施，收益是顯著的。這種現象在大型企業中更為明顯。在年收入不到10億美元的企業中，有37%報告其投資回報優於預期；對於年收入超過150億美元的企業，生成式人工智能項目超出預期的概率高出15個百分點。
值得注意的是，年收入超過150億美元的大型企業更關注使用生成式人工智能降低成本；科技和製造行業更專注於利用生成式人工智能增加營收。較小的企業則希望全面利用生成式人工智能—在增加營收的同時降低成本。
▶ 企業如何運用生成式人工智能？
生成式人工智能有助於企業以各種形式降低成本，提高生產力。
摩根史坦利的報告指出，客戶服務是生成式人工智能應用最廣泛的領域之一。所有六個受訪的行業板塊均表示，生成式人工智能在客戶服務方面表現出色。特別在大型企業中，生成式人工智能可以顯著減少手動操作所需時間，提高整體工作效率。
例如，在化妝品行業中，歐莱雅利用生成式人工智能幫助顧客進行皮膚分析和產品推薦，大大加快了產品選擇過程，將銷售轉化率從10%增加到70%以上。
除客戶服務外，一些零售商利用人工智能進行庫存管理和提高數據效率。
例如，報告提到，全球零售巨頭沃爾瑪已將龐大的產品目錄更新為生成式人工智能技術，使過程比傳統手動操作快100倍。
▶ 大多數企業認為數據安全是最大的障礙
儘管生成式人工智能的前景看起來光明，摩根史坦利也指出，公司在廣泛採用這項技術時仍面臨許多挑戰。
調查顯示，約60%的公司認為數據安全是他們的主要關注，在部署人工智能工具過快可能帶來的聲譽風險方面，有25%的公司感到擔憂。
然而，摩根史坦利指出，儘管存在這些挑戰，生成式人工智能的長期潛力不容忽視。特別是在勞動力縮減的背景下，預計生成式人工智能將成為解決生產力和勞動力短缺的關鍵技術。在更長遠的未來，報告預測它將逐漸從減少成本的工具轉變為提升企業競爭力的核心驅動力。
來源：摩根史坦利
免責聲明：此内容由Moomoo Technologies Inc.提供，僅用於信息交流和教育目的。
更多信息
評論
登錄發表評論
10baggerbamm : 我誠摯地希望這價值超越登月計劃，畢竟從登月陰謀理論以及多年來多部好萊塢電影我們得到了什麼？
101775147 AL alfijai : 我們可以玩外匯嗎？
牡蠣ぐにゅ : 我想看到人工智能自動探索宇宙。