人工智能：貝萊德如何看待該行業

人工智能（AI）的激增使投資者吸引了尋求超越既定科技巨頭的機會。但是，AI 錯綜複雜的格局在識別贏家和預測趨勢方面帶來了挑戰。 $貝萊德(BLK.US)$ 瑞克·里德（Rick Rieder）承認 AI 投資的複雜性。

與互聯網熱潮比較
Rieder 指出 AI 與投機性互聯網時代的對比，人工智能投資的微妙之處。與互聯網的多樣化途徑不同，人工智能帶來了獨特的挑戰，使投資決策變得複雜。
預測獲勝者和合併
Rieder 預計人工智能的合併和收購。選擇獲獎者並評估潛在的業務中斷是艱難的任務。重點在於與 AI 應用密切關係的公司，同時評估衍生產業的長期現金流潛力。
人工智能收入逐步增長
調查 Synopsys 這樣的公司，里德承認人工智能目前的微小的收入貢獻（5-10％）。確定投資潛在的高增長 AI 公司的合適時機至關重要。與 AI 相鄰的行業，例如芯片製造，明年可能會經歷顯著增長。
導航投資複雜性
由於延遲回報，投資人工智能的第二或第三衍生品具有挑戰性。由於鄰近行業與人工智能的直接聯繫，因此提供了更多有形的機會。
收購在增長中的作用
Rieder 強調收購策略在快速整合先進技術方面的有效性，尤其是在企業軟體和雲端領域。
科技產業的固有實力
Rieder 反駁了人工智慧單獨驅動科技成功的想法。成立的科技巨頭有機發展，利用不同的收入來源。
人工智慧的市場影響
人工智能影響市場情緒，尤其是在科技領域但是，更廣泛的優勢（例如多樣化的現金流）有助於促進科技公司的韌性。
結論：導航不可預知的 AI 地形
Rieder 的見解闡明了人工智慧投資複雜性。隨著 AI 格局的發展，細微的挑戰，不可預知的贏家和潛在的干擾，強調了需要謹慎，明智的投資決策。