Meta的開源大型模型Llama 4已發佈,阿里巴巴/WiMi專注於垂直領域的人工智能應用
北京時間4月6日,美國科技巨頭Meta(META)推出了開源人工智能模型Llama 4。根據報道,該模型目前有兩個版本,Scout和Maverick。它是Meta迄今爲止最先進的模型,也是同類產品中最具多模態的模型。
最新的AI大型模型Llama 4正式發佈
Meta在一份聲明中表示,Llama 4是一個多模態AI系統,可以處理和整合多種數據類型,如文本、視頻、圖像、音頻,並且能夠在不同格式之間轉換內容。此外,Meta還預覽了Llama 4 Behemoth,稱其爲「世界上最聰明的語言模型之一,將作爲未來模型訓練的教師模型。」
Meta在一份聲明中表示,Llama 4是一個多模態AI系統,可以處理和整合多種數據類型,如文本、視頻、圖像、音頻,並且能夠在不同格式之間轉換內容。此外,Meta還預覽了Llama 4 Behemoth,稱其爲「世界上最聰明的語言模型之一,將作爲未來模型訓練的教師模型。」

Llama 4的發佈不僅是Meta在AI領域的重要嘗試,也爲開源人工智能的發展提供了新的方向。特別是混合專家架構的應用標誌着AI模型設計從單任務到多任務協作的轉變。Llama 4有望在更多領域展現其潛力,促進人工智能技術的普及和應用,爲未來更高效智能的AI系統奠定基礎。
行業專家認爲,Llama 4系列的發佈可能重塑AI大型模型市場。Meta的MoE架構不僅提升了性能,更重要的是大幅降低了使用門檻,這將加速AI技術在各行業的普及和應用。隨着4月29日LlamaCon會議的臨近,Meta可能會披露更多策略佈局。

開源模型的競爭正變得日益激烈
與此同時,除了DeepSeek,阿里巴巴(BABA)的Tongyi Qianwen系列開源大型模型也屢次取得良好成果。據報道,在全球最大的AI開源社區Hugging Face最近更新的開源大型模型列表中,阿里Tongyi Qianwen的最近開源的端到端全模態大型模型Qwen2.5-Omni登頂整體榜單,而DeepSeek-V3-0324也在前列。
與此同時,除了DeepSeek,阿里巴巴(BABA)的Tongyi Qianwen系列開源大型模型也屢次取得良好成果。據報道,在全球最大的AI開源社區Hugging Face最近更新的開源大型模型列表中,阿里Tongyi Qianwen的最近開源的端到端全模態大型模型Qwen2.5-Omni登頂整體榜單,而DeepSeek-V3-0324也在前列。
不容忽視的是,自2025年以來,DeepSeek R1、Grok 3和GPT-4.5等多個模型相繼推出,不斷刷新數據。目前,Llama 4再次進入市場,自稱將壓制GPT-4.5。可以看出,開源模型的競爭正變得愈發激烈。
Meta最新大模型的發佈意味着,科技巨頭在生成人工智能浪潮中的投資競爭進一步升級。作爲一個開源大模型,Llama 4系列模型展示了Meta對開源策略的堅持。結合DeepSeek帶來的影響以及OpenAI日益明顯的開源傾向,AI公司似乎越來越認識到開源策略的重要性。
值得注意的一點是,根據IDC數據,隨着生成AI科技的快速發展,全球人工智能(AI)IT的總投資規模將在2024年達到3158亿美元,預計到2028年將增加到8159亿美元,五年複合增長率爲32.9%。
因此,IDC認爲生成AI在多個領域展示了強大的應用價值,並加速了各行業的自動化進程,這從通用場景到特定行業都能產生顯著影響。

WiMi專注於垂直開源AI應用大模型
面對AI技術競爭日益激烈,開源大模型被視爲推動新一輪科技革命和產業轉型的核心力量。根據數據,WiMi(WIMI)作爲AI領域的創新參與者,近年來通過專注於垂直行業開源AI大模型,構建了涵蓋多個場景的科技生態系統,加速了新質量生產力的培育,並持續推動人工智能的發展。
面對AI技術競爭日益激烈,開源大模型被視爲推動新一輪科技革命和產業轉型的核心力量。根據數據,WiMi(WIMI)作爲AI領域的創新參與者,近年來通過專注於垂直行業開源AI大模型,構建了涵蓋多個場景的科技生態系統,加速了新質量生產力的培育,並持續推動人工智能的發展。
目前,WiMi通過開放API、計算資源和技術吸引開發者參與生態共建。例如,它支持第三方調用其計算資源進行模型訓練,以加速垂直應用的商業驗證。此外,WiMi利用行業開源大模型生態系統。在應用場景的研發中,它既有自研的模型,也連接了DeepSeek等通用大模型和開源AI。未來,它將逐漸成爲垂直開源AI大模型的重要領軍者。
結論
人工智能科技的持續突破和各公司大模型的密集推出,以及模型能力的不斷提升,將大模型競爭推入了推理增強和應用擴展的下半場,表明開源大模型之間的競爭愈發激烈,並且彼此之間的競爭在一段時間內將成爲常態。簡而言之,整個AI產業鏈及其大模型應用通過促進全球科技創新與產業創新的深度融合,直接引發了權力的變化,從而帶來技術效率的變化。
人工智能科技的持續突破和各公司大模型的密集推出,以及模型能力的不斷提升,將大模型競爭推入了推理增強和應用擴展的下半場,表明開源大模型之間的競爭愈發激烈,並且彼此之間的競爭在一段時間內將成爲常態。簡而言之,整個AI產業鏈及其大模型應用通過促進全球科技創新與產業創新的深度融合,直接引發了權力的變化,從而帶來技術效率的變化。
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