科技股票瘋狂冷卻了嗎？| AI 每週回顧

1.AI 概念股上周下跌最大，從現在開始關注美聯儲

2. 投資者可能逃離美國科技股票，AI 行業「減速波」也出現

3. 對微軟谷歌，亞馬遜雲破 1 億美元啟動生成人工智能創新中心

4.AI 可能比替代現有產業垂直應用程式更強，Adobe 可能會受益。

5.「中國最有利的 AI 股票」！百度評級由摩根提高，表示「可以更上升 31%

6.AI 應用程序商店在這裡！報告：OpenAI 正在考慮推出 AI 應用程序商店

7. 大模型最新排名，GPT-4 排名榜首，新的 33 億參數「Vicuna」在開源中排名第一

在持續反彈之後，預計人工智能股市將會回落。當然，一些股票回落比預期的一點。

6 月 22 日，參議院銀行委員會在國會舉行的聽證會上，鮑威爾表示，美聯儲上週維持基準利率的決定是減緩放寬速度的嘗試，他強調如果經濟指標符合預期，即使政策利率已達到適當水平， 美聯儲今年可能再採取行動來提高利率。這個聲明引起了市場恐懼衰退，導致技術股價暴跌。

威爾斯法戈證券股票策略主管克里斯·哈維（Chris Harvey）最近表示，在美聯儲變得更激進並破壞經濟之前，科技股市的強勁反彈將不會停止。

而現在， 現在是時候關注美聯儲了。

市場目前對美聯儲未來的加息預期有兩個觀點。第一觀點：美聯儲將利率提高至 5.50%-5.75% 的預測只是通脹預期管理，未來不會繼續提高利率，經濟將處於較弱的衰退，利率高，將通脹降至 2% 左右。

第二觀點：美聯儲將在下半年繼續提高利率。這是因為在上期大幅下降之後，第三季度的名稱通脹增長可能會反彈，而核心增長率下降太慢，有必要再次持續提高利率，以控制通脹反彈的風險。

我們只能密切關注經濟數據的表現，並在我們進行中看看情況。例如，將於星期五發布的美國 5 月的核心 PCE 數據值得關注。

由於對美國貨幣政策穩定的擔憂引起的全球資產價格持續下降，投資者正在逃離美國科技股票。

根據美國銀行研究主管邁克爾·哈特內特（Michael Hartnett）表示，某些市場指標顯示投資者已開始躲避美國科技股票。哈特內特引用 EPFR 全球數據，儘管過去兩個月內流入科技股票，但僅上週從科技股市中出現了 20 億美元的退款，這代表了十週以來最大的回調。

哈特內特還預計今年夏天市場下跌的可能性顯著高於上行。他相信 標準普爾 500 指數在 9 月初最大上漲 100-150 點，下跌 300 點。

此外，EPFR Global 數據顯示，上週從全球股票共同基金中提取的淨資金流量總計為 5 億美元，同時投資於債券基金增加 5.4 億美元，表明資本從風險資產流向低風險資產。

自去年 10 月以來，美國股市上漲太快，持續期內上漲超過 20％，因此值得一口氣。

另一方面, 一輪減少正在橫掃人工智能的麻煩。 東部時間 6 月 22 日晚上，一份文件顯示 $甲骨文(ORCL.US)$ 創始人艾利森於 6 月 20 日至 6 月 22 日期間行使其到期權，並以每股 30.11 美元的價格收到 5,25 萬股。在此期間，他以平均價格為每股 122 美元出售了相同數量的股票。 這意味著艾莉森通過這項操作獲得了大約 482 億美元的巨大利潤。

除了全球 AI 晶片領導者 Oracle 之外 $英偉達(NVDA.US)$ 最近也被公司董事和埃德蒙德·德洛西爾資產管理局減少。6 月初，歐洲金融家族羅斯柴爾家族所擁有的管理公司埃德蒙德·德洛西爾資產管理公司的高級管理人員透露，該公司自 2020 年底以來超重 NVIDIA，現在部分獲利。

美國證券交易委員會透露，NVIDIA 董事哈維瓊斯於 6 月 13 日將其持股量減少 119,795 股，價值 48,297,000 美元，而 NVIDIA 董事 Tench Coxe 於 6 月 14 日將其持股價值 21,107,000 美元減少了五萬股份。英維斯塔董事馬克·史蒂文斯於六月十六日將其持股份減少 118,602 股，價值 51,121,000 美元。

6 月 22 日，星期四， $亞馬遜(AMZN.US)$ 宣布將在一個名為 AWS 生成人工智能創新中心的新項目投資 100 萬美元，以幫助公司使用生成人工智能。

對於一家擁有 64 億美元現金儲備和 5 萬億美元的年度營運費用的公司來說，這是一項小額投資。但是該公告表明，亞馬遜 AWS 已經認識到生成人工智能的重要性。

AWS 首席執行官 Adam Selipsky 在接受採訪時表示：「您問自己這個問題：在 10K 比賽中，不同的運動員在哪裡跑三個步驟？真的很重要嗎？重點是，你跑了三個步，這是一場 10K 比賽。

作為最新公告的一部分，亞馬遜指出，該公司將提高一些數據科學家，工程師和解決方案架構的工資。aws 表示，該中心已與 Highspot，Twilio，Ryanair 和 Lonely Planet 等公司合作。

亞馬遜在向公司和其他組織租賃服務器和數據存儲業務方面擊敗了微軟和谷歌，以在雲端基礎設施市場上領先地位。然而，儘管亞馬遜多年來廣泛使用 AI 來顯示購物建議和操作其 Alexa 語音助手，但其競爭對手在生成人工智能方面取得了更大的進步。

塞利普斯基說他不擔心。AI 將成為雲端技術的下一個創新蓬勃發展，這將激勵用戶更積極地採用雲端技術，因為他們需要雲端來實現生成人工智慧的使用。在這方面，AWS 提供了其他競爭對手無法匹配的獨特信度。我無法計算出禁止 ChatGPT 的 500 強企業數量，因為至少在其初始版本中，它沒有充分考慮到企業級安全需求，」他說。

傑弗瑞分析師約翰·科蘭圖奧尼最近將亞馬遜的目標價格從 135 美元提高到 150 美元。 他說

我們認為亞馬遜仍處於共識上升狀態，對 AI 的積極情緒將有助於重新評估亞馬遜。

如今，雖然 Amazon 在產生式 AI 功能方面落後於其他大型科技公司，但 AI 所帶來的機會才剛剛開始，我們期望亞馬遜在創新方面的經驗可以幫助他們在時間內縮小 AI 空間中的差距。

Loop Capital 分析師羅伯·桑德森繼續對亞馬遜表示樂觀，將他的公司的目標價格從 140 美元提高到 180 美元， 任何投資銀行給出的最高價格目標。摩根士丹利維持了亞馬遜的目標價格為每股 150 美元。

6 月初，OpenAI 首席執行官山姆·奧特曼與人工智能公司 HumanLooop 的首席執行官在倫敦進行了關閉門討論。根據 Geek Park 編製的對話的洩漏紀要，山姆·奧特曼談到了 OpenAI 的未來商業化路徑：

ChatGPT 插件對許多開發人員來說令人興奮，但 Altman 認為它們不會很快發布。除了 Brosing 外掛程式外，使用其他外掛程式表明 PMF (產品/市場合適) 尚未可用。他指出，許多人認為他們希望他們的應用程序放在 ChatGPT 中，但他們真正想要的是 ChatGPT 在應用程序中。

也就是說，以前有關垂直應用程序被 AI 取代的市場假設可能不是很有效的，Adobe 的轉變故事證實了這一點。

Firefly 提供的人工智慧 + 創意和數位體驗應用程式的強大結合，可以幫助用戶提高設計效率，突破創造力的界限，並在內容需求蓬勃發展中維持優質的創意能量，從而填補想像力和畫布之間的差距。

這是純 AIGC 應用程序無法做到的事情，後者沒有其龐大的用戶群和用戶友好的創意幫助功能。

由於 Adobe 的 PDF 閱讀軟件 Acrobat Pro 是第一個提高價格 40％，一些市場分析表示，隨著 AI 功能的添加，更多的 Adobe 軟件將很快提高價格。

BMO Capital 將將 Adobe 的股票評級從「與市場平衡」到「表現優勢」，其目標價格從 500 美元到 570 美元。 銀行認為 Adobe 可以通過生成式人工智能獲得新用戶，而最近對 Adobe Express 的調查反饋是積極的。

摩根士丹利最近命名 $百度(BIDU.US)$ 作為中國「最好」的 AI 公司，表示相信 百度將從人工智能工具中獲益最大，這將幫助中國 7.4 萬億美元的消費市場從離線轉向在線。

摩根士丹利提高了百度至持有的評級，並將其目標價格提高 30 美元至 190 美元，表示，百度將在人工智能的幫助下再上漲 31%。

摩根士丹利分析師余嘉里指出：

此外，美國銀行指出 百度在技術和應用方面擁有領先的優勢：

據科技媒體 The Information 報導，推出了 GPT 系列大型號的明星獨角獸正在考慮推出類似應用商店的「大模型商店」。該商店將允許 OpenAI 客戶將自定義 AI 模型出售給其他公司。

根據兩位熟悉該問題的人與 The Information 談話的說法，通過 Big Model Store，公司可以訪問各種已經過微調的 AI 軟件，例如解決在線零售金融詐騙的 AI 和具有最新數據並可以回答特定市場信息的 AI。

目前尚不清楚 OpenAI 是否會為這些交易收取佣金還是從大模型商店中獲得收入。

在 OpenAI 之外，幾家公司已經建立了自己的大模型商店。例如，銷售部隊和 OpenAI 的合作夥伴微軟。

然而，OpenAI 否認該消息，表示它不正在開發大模型商店。但 The Information 還報告稱，OpenAI 首席執行官山姆·奧特曼在上個月在倫敦的一次會議上透露了一些開發人員的潛在計劃。

事實上，許多公司正在期望 OpenAI 提供類似的服務。

軟件製造商 Aquant 從 OpenAI 購買了許可證，並調整了 GPT 大模型以使用其自己的專有數據回答有關硬件修復的問題。

阿昆特擁有約 100 名客戶，包括惠普、佳能和約翰遜。客戶每月支付數千到數千萬美元來訪問 Aquant 的聊天機器人，這些機器人是在 OpenAI 技術上定制的。該服務適用於大型號商店，例如 Salesforce 應用程序交換和 ServiceNow 商店。

此外，包括 Khan Academy 在內的教育機構已經開發了基於獨特的數據的 AI 導師 Khanmigo，該公司的首席執行官表示，它正在尋找銷售 Khanmigo 服務的渠道。

OpenAI 還探索了其他類似的收入渠道，然後有傳言將考慮推出「大模型商店」。今年早些時候，OpenAI 推出了 GPT 插件，該插件允許用戶通過 AI 查詢 OpenTable，Shopify 或 Expedia 網站，因此他們無需訪問這些網站即可快速預訂或購買產品。

但是，這些插件並沒有像 ChatGPT 一樣在市場上爆炸。根據 The Information，上個月與開發人員的會議中，山姆·奧特曼直接指出，GPT 插件沒有找到合適的市場。

加州大學伯克利領導的「LLM 資格賽」已經獲得了首次重大更新！

參加排名比賽的模特人數已達到 28，排名新增了兩個評價標準。

結果顯示，GPT-4 仍在第一位，GPT-3.5 在新評估系統下成功重獲第二名。

加州大學柏克萊分校新發布的 33 億參數 Vicuna 排名第五，略高於微軟中國團隊開發的 30 億參數 WizardLM 模型。

此外，市場上現有的評估方法在評估人類 LLM 的偏好方面存在明顯缺點；因此，該評估標準添加了 MT-Bench 測試；LLM 用於評分 LLM。

MT-Bench 是一項精心設計的基準測試，其中包含 80 個高質量的多輪題。8 個主要類別：寫作，角色扮演，提取，推理，數學，編程，知識 I（科技工程數學）和知識 II（人文和社會科學）。這些類別中的每個類別都有 10 個多輪題，共有 160 個問題。