「全球已安裝 1 萬億美元的資料中心，以前它是 100％ 的 CPU。 在接下來的 5-10 年內，這 1 萬億美元的大...

「全球已安裝 1 萬億美元的資料中心，以前它是 100％ 的 CPU。
在接下來的 5-10 年內，這 1 萬億美元的大部分... 大部分將是一代人工智能。」
-黃延森
中央處理器-> GPU
這意味著更多的資本成本，而且對雲端主機公司也有更多的收入來源。
這也意味著重組或建立新的基礎設施。對於已經成長的環境來說，是一個令人難以置信的新收入
讓我們分析從中央處理單元轉移到圖形處理單元的獲勝者。
您是企業 XYZ，正在打造一個新的基於 GPU 的雲系統，您需要什麼以及需要與誰合作？
1.GPU 製造商
首先與領先的 GPU 製造商合作。例如：
• $英偉達(NVDA.US)$ 英維亞
• $美國超微公司(AMD.US)$ 超微半導體
這些公司生產高效能 GPU，專為 AI 工作負載而設計。 $微軟(MSFT.US)$ 還有十幾家其他公司正在急於能夠在這個領域競爭。
二.伺服器硬體供應商
與伺服器硬體供應商合作，取得雲端系統的必要基礎架構，例如：
$戴爾科技(DELL.US)$ 戴爾
$惠普(HPQ.US)$ 惠普企業 (HPE) $IBM Corp(IBM.US)$ 國際商業機器
$超微電腦(SMCI.US)$ 超微型
以上所有提供了針對 GPU 運算優化的服務器解決方案。
3. 網絡設備
與網路設備供應商合作，確保您的雲端系統中的高速可靠連線能力。例如：
$思科(CSCO.US)$ 思科，
$瞻博網絡(JNPR.US)$ 杜布爾網絡
$Arista Networks(ANET.US)$ 阿里斯塔網絡
所有都提供適合數據中心的網絡解決方案。
4.儲存解決方案
實作高效且可擴展的儲存解決方案對於處理大型 AI 工作負載至關重要。考慮與以下公司合作：
$美光科技(MU.US)$ 微米
$美國網存(NTAP.US)$ 網路應用程式
$Pure Storage(PSTG.US)$ 純存儲
$戴爾科技(DELL.US)$ 戴爾 EMC
以上將有助於獲取專為高性能數據處理設計的存儲系統。
5.軟體和人工智慧架構
與軟件供應商和 AI 框架供應商合作，為您的客戶提供各種軟件工具和框架。例如：
張力流
火焰火炬
或者
$微軟(MSFT.US)$ 微軟 (Azure ML)
$IBM Corp(IBM.US)$ IBM (沃森)
以上圖書館和公司提供流行的 AI 框架和平台。
六.雲端管理與協調
投資雲端管理和協調軟體，讓使用者輕鬆佈建和管理基於 GPU 的 AI 實例。例如：
開放堆疊
$威睿(VMW.US)$ 虛擬軟件
$ 紅帽子 (開始換班)
這些提供適合部署和擴展 GPU 資源的雲端管理平台。
七.資料中心基礎架構
確保您的資料中心基礎架構已針對 AI 工作負載進行最佳化。這包括電源和冷卻系統、機架設計和其他基礎架構元件。與資料中心解決方案供應商合作。例如：
$Smart Sand(SND.US)$ 施耐德電機
$Vertiv Holdings(VRT.US)$ 维尔蒂夫
這些公司可以協助您最佳化資料中心環境。
八.網路安全
為確保安全可靠的雲端解決方案，請與專門的網路安全供應商合作，他們提供網路安全、威脅偵測、加密和存取控制等服務。例如：
$Symbotic(SYM.US)$ 賽門鐵克

邁克菲
$Palo Alto Networks(PANW.US)$ 帕洛阿爾托網絡
$CrowdStrike(CRWD.US)$ 群眾襲擊
如您所見，新的雲基礎架構涉及來自各種公司的許多幫助。所有這些都不需要 AI 公司成功。
他們對任何想要建立 AI 時代基礎設施的公司收取類似的稅款。
這些公司可能會成為「新時代」的獲勝者。
人工智能時代 ETF
大多數人都直接關注 AI 公司，出於上述原因，我認為這是輕鬆抓住下一個表現者的錯誤方法。
我創建了一個新的 ETF，使用上述內容盡可能多，確保不包括 $英偉達(NVDA.US)$ 出於明顯的原因。
結果？
交易所買賣基金 +62%，對於 35% $納指100ETF-Invesco QQQ Trust(QQQ.US)$
交易所買賣基金回落稍微下跌，跌幅為 -34%，而納斯達克的 -37%，但是飆升了納斯達克能夠實現的幾乎兩倍。
自定義交易所買賣基金：