AI 芯片的王者是誰？高通和 NVIDIA 有自己的優勢

根據 MLCommons 週三發布的測試結果，高通的 AI 芯片在三個能源效率類別中的兩個擊敗 NVDA，而台灣的 Neuchips 贏得了其餘類別。

具體來說， 高通的 AI 100 在圖像分類方面擊敗 NVIDIA 的旗艦 H100 芯片，高通的芯片每瓦達到 197.6 個服務器查詢，與 NVIDIA 的 108.4 查詢率相比，而 Neuchips 以每瓦的 227 個查詢量排名第一。

高通還在目標檢測方面擊敗了 NVIDIA，其芯片的每瓦分為 3.2 瓦，而 NVIDIA 芯片的每瓦數為 2.4。 目標偵測可用於分析應用程式，例如零售店的影片，以查看購物者最常去的地方。

然而，在自然語言處理測試中，NVIDIA 在絕對性能和能源效率方面獲得了第一名。自然語言處理是聊天機器人等系統中最廣泛使用的人工智能技術。NVIDIA 實現了每瓦 10.8 個樣本，新芯片以每瓦 8.9 個樣本為第二位，高通在每瓦 7.5 個樣本以第三位。

根據報告，MLCommons 是一家衡量人工智能處理速度的第三方組織，其 MLPerf 是最權威和最有影響力的國際 AI 性能基準測試。

NVIDIA 佔據大量資料訓練 AI 模型的市場主導地位。 這些 AI 模型經過訓練，可廣泛用於所謂的「推論」，例如執行對提示產生文本回應等任務。

分析師認為，隨著公司將 AI 技術應用於其產品，數據中心推論芯片市場將迅速增長，但是 像 Google 這樣的公司已經在探索控制產生的額外成本的方法。

主要成本之一是電源，高通用其為電池供電設備（如智能手機）設計芯片的歷史來開發名為 Cloud AI 100 的芯片，旨在降低功耗。 $英偉達(NVDA.US)$ $美國超微公司(AMD.US)$ $3倍做多半導體ETF-Direxion(SOXL.US)$