OBV-在平衡量上，絕對是應用於技術分析中的非常重要的指標。 一般描述： OBV 衡量買賣壓力作為累積指標，該指...

OBV-在平衡量上，絕對是應用於技術分析中的非常重要的指標。

一般描述：

OBV 衡量買賣壓力作為累積指標，該指標在上升天增加交易量，減去下跌日的交易量。

為了清楚了解 OBV 的工作原理，我們需要對以下術語進行清晰的概述：

i) 上漲日定義為股票收市高於上一個收市的日期。然後，當天的所有卷冊都被視為「增量」。
ii) 相反，下跌日定義為股票收盤低於上一個收市的日子。然後，當天的所有音量都被視為「降低音量」。

這是關於 OBV 如何計算的假設模型：

在這裡，我們只需要注意兩個重要參數：
i) OBV 是累積的。因此，如果我們只在一天看 OBV，就沒有用
ii）最重要的是，OBV 的實際值不重要；趨勢或方向是最重要的！

OBV 是領先的指標，因為我們可以使用 OBV 根據量流量預測未來價格變化。主要指標指向未來事件或預測股票走勢。在確定指標的類型之後，我們知道我們可以將其與延遲指標結合，以檢查融合/差異，以預測價格變動。

在這裡，我將在我的案例研究中使用我最喜歡的指標移動平均 30 與 OBV 結合。我將分享不是一個，而是六個案例研究，關於我們如何在技術分析中使用 OBV。

案例研究 1：當價格和 OBV 都在創下更高的峰值和高低點時，上升趨勢可能會繼續。
使用 $蘋果(AAPL.US)$ 作為這裡的例子。

當 APL 於 2022 年 7 月 5 日首次突破並收盤高於五月三十時段時，OBV 也顯示了積極上漲趨勢。然後，股票隨著 OBV 的增加而上漲。股票價格和 OBV 均顯示更高的高低點。這表明正交易量或購買力足以支持上升趨勢走勢。因此，我們可以看到股價持續上漲！

案例研究 2：當價格和 OBV 都在降低峰值和低下跌時，下降趨勢可能會繼續。

在這個案例研究中，我將使用 $美國銀行(BAC.US)$ 作為一個例子。

黃色圓圈上注意黃色箭頭。當股票低於 MA30 時，整體股票處於看跌。當股票走低低時，OBV 也會降低低！下降趨勢持續。賣力顯然超出買力。
但看看綠色箭頭部分。您是否注意到，雖然價格仍在明顯下低點，但 OBV 是穩定的？這表明賣力較弱。這表明下降趨勢較弱，股票可能會橫向移動或反轉向上漲趨勢。
當股價在 2022 年 7 月 17 日在 5 月 30 日上方收盤時，正如 OBV 已經表明，情緒會發生變化，價格正在向上走。

案例研究 3：在交易範圍內，如果 OBV 上漲，則可能會發生積累，這是指向上突破的警告。
在這裡，我將使用 $賽默飛世爾(TMO.US)$ 作為這裡的例子。

我在此例子中刪除了移動平均線，因為 MA 在範圍限定的市場中沒有意義。

2018 年 3 月至 7 月期間，TMO 處於側向走勢，價格明顯在支撐阻力位（黃線）之間的界限，如圖表所示。然而，從 5 月開始，我們可以看到 OBV 正在上升，儘管價格仍處於側向趨勢。此外，2018 年 7 月 18 日，OBV 突破！這表明，儘管價格正在側向移動，但積累正在發生。一週後，2018 年 7 月 24 日，價格突破阻力並以強勁的上行動向上走！

案例研究 4：在交易範圍內，如果 OBV 下跌，則可能會發生分佈，這是向下突破的警告。
這裡的例子是 $菲利普莫里斯(PM.US)$

它與案例研究 3 完全相反。價格是支撐和阻力之間的範圍，但 OBV 繼續下降。然後，價格細分低於支持價格。

案例研究 5：當價格繼續創高峰時，OBV 未能達到更高峰時，上升趨勢可能會停滯或失敗。這稱為負差異。

這也稱為看跌差。我喜歡差異，因為它很罕見，當它顯示時，準確預測下一個價格波動的機率非常高！

這裡顯示的示例是 $星巴克(SBUX.US)$

當 OBV 走低或形成較低的低點時，即使價格走高或創造更高的高位，也會形成看跌差。OBV 和價格之間的差異應該會警告圖表人，價格可能正在逆轉。
請注意黃色箭頭，其中價格越高，但 OBV 越來越低。看跌差形成了！我們可以預測價格上升走勢不可持續，然後價格再次收盤在 MA30 以下，進一步向下走。

案例六：當價格繼續下跌，而 OBV 未能創下低低位時，下降趨勢可能會停滯或失敗。這稱為積極差異。

這也是另一種分歧的形式。即使價格走低或創下低點，OBV 走高或形成較高低點時，仍會形成看漲差異。

這裡的例子是 $Snap Inc(SNAP.US)$

價格走低高，但 OBV 走高。形成了看漲差異！然後，價格上漲，突破支撐位。您可能會想知道，這是否有可能抓住差距？事實上，這並不容易。但 OBV 的增加表示有人在收入之前積累股票。他們可能已經知道一些東西了？事實上，我們可以在賺錢之前觀察交易量和價格走勢，如果我們成功發現異常情況，則可能會預測收入移動的差距上升或下降。

以下是上面研究的 6 個案的摘要：

這就是我在下面分享的所有內容。
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