推特是否操縱虛假帳戶號碼?我認為是這樣
Twitter 有大量聰明的人為他們工作,但在每月的 330 萬活躍用戶中選擇 100 個樣本大小是荒唐的。即使是有基本統計數據的人也知道這一點。所以我猜他們正在烹飪這些書籍,而 Cherry 公開地選擇了一種適合他們的敘事的方法。
由於每日活躍用戶的總用戶群為 330 億,使用 100 個作為樣本大小將導致 13% 的誤差率(99% 的信賴間隔)。鑑於 Twitter 提到他們的假帳戶佔總用戶群的 5% 以下。他們可能會減少 13%。這意味著虛假用戶可能高達總用戶群的 18%。
這位於斯帕克托羅發現的 5 至 30% 範圍內。埃隆可以使用此工具來找出他擁有的假關注者的比例,而不是自己分析它(https://sparktoro.com/tools/fake-followers-audit)
使用樣本大小表,如果他們喜歡它非常準確(1% 的誤差率),Twitter 應該使用 16,586 以上的樣本大小做為樣本大小,或者甚至可能使用 2,654 個以上的樣本大小做為 2.5% 的誤差率。
但是 100 是荒笑的。這就是為什麼有一句話說有「謊言,可死的謊言和統計數據」的原因。
由於每日活躍用戶的總用戶群為 330 億,使用 100 個作為樣本大小將導致 13% 的誤差率(99% 的信賴間隔)。鑑於 Twitter 提到他們的假帳戶佔總用戶群的 5% 以下。他們可能會減少 13%。這意味著虛假用戶可能高達總用戶群的 18%。
這位於斯帕克托羅發現的 5 至 30% 範圍內。埃隆可以使用此工具來找出他擁有的假關注者的比例,而不是自己分析它(https://sparktoro.com/tools/fake-followers-audit)
使用樣本大小表,如果他們喜歡它非常準確(1% 的誤差率),Twitter 應該使用 16,586 以上的樣本大小做為樣本大小,或者甚至可能使用 2,654 個以上的樣本大小做為 2.5% 的誤差率。
但是 100 是荒笑的。這就是為什麼有一句話說有「謊言,可死的謊言和統計數據」的原因。
免責聲明:社區由Moomoo Technologies Inc.提供,僅用於教育目的。
更多信息
評論
登錄發表評論