日前，據七麥數據顯示，截至4月26日，科大訊飛的訊飛星火APP在安卓端下載量已超過9600萬次，成爲國內工具類通用大模型APP的領跑者，訊飛星火憑藉其前沿技術和卓越性能，贏得了廣大用戶的信賴和支持。
自去年5月正式發佈訊飛星火大模型以來，訊飛星火持續迭代，以技術進步解決真實剛需。今年1月，科大訊飛發佈訊飛星火V3.5版本，推出了超擬人合成語音功能，讓AI的聲音不再冰冷無味，而是充滿了情感的溫度。這一技術的突破，得益於訊飛星火V3.5在語義理解、指令跟隨和多輪對話的表現，以及在情緒感知和擬人合成方面的出色表現。
4月26日，訊飛星火V3.5再升級，這一功能也得到了進一步的強化。新推出的多情感超擬人合成功能，使得合成聲音的情緒感知度達到了85%以上，能夠表達出高興、抱歉、安慰、撒嬌、困惑等多種情感語氣。科大訊飛董事長劉慶峯表示：“我們希望通過不斷的技術進步，爲社會帶來更有溫度的人工智能體驗，真正幫助到那些需要幫助的人。在今天這個世界，我們更需要有溫度的科技。”
然而，科技的發展並不僅僅是關於技術本身，更是關於如何將技術應用到實際生活中，讓科技變得更好用、更易用。這也許是大模型應用在同質化競爭中脫穎而出的關鍵因素。
在過去的一年裏，長文本處理已經成爲了國產大模型競爭的新焦點。在與ChatGPT-4的對標和參數規模的競賽中，中國的人工智能公司們找到了一個更容易被普通用戶理解、也更能直觀地超越美國同行的差異化方向。這一波競爭的引領者是國內的大模型創業公司月之暗面。他們在去年將旗下的大模型Kimi的上下文參數規模提升至20萬字，上個月又提升至200萬字，迅速引爆了市場。今年3月，阿里巴巴旗下的通義千問已經將這一數字更新到了1000萬字，宣稱是“全球文檔處理容量第一的AI應用”。
然而，長文本處理對於大模型來說，面臨着兩個重要的問題。首先，如何處理海量文本的高效處理。面對上百萬甚至上千萬的文字，模型後臺消耗的運算資源也會成倍增加。目前業界的一些大模型只能智能處理前20%或前50%的內容，之後的處理效率就會大大減慢。其次，如何保證大模型在科研、醫療、法律等行業專業場景的準確率，解決大模型在剛需場景的應用問題。
爲了解決這些問題，春季上新的訊飛星火V3.5提升了對長文本的理解、學習、回答能力，並進行了重要的模型剪枝和蒸餾，推出了業界最優的130億參數的大模型。這個模型在效果損失僅3%以內的情況下，使得星火在文檔上傳解析處理、知識問答的首響時間以及文字生成效率方面都獲得了極大的提升。在對比測試中，使用訊飛星火對比國內可測最好的大模型，無論在10K、64K、128K token，還是更長的文本上，星火大模型的性能都是業界最優。
此次訊飛星火APP以其卓越的性能和前沿的技術，成爲了國內工具類通用大模型APP的領軍者，說明訊飛星火已獲得越來越多用戶的認可。據劉慶峯透露，科大訊飛將在6月27日發佈訊飛星火大模型V4.0，進一步解放生產力、釋放想象力。